智能网联汽车仿真HIL

汽车仿真过程中会产生大量不同类型、不同维度的数据，这些数据需要经过整理、分析、可视化才能提取出对研发有价值的信息，可扩展的数据处理能力能够支持研发团队根据不同仿真项目的需求，灵活调整数据处理流程，新增定制化的分析维度，适配从短期项目到长期研发平台建设的不同需求。可扩展汽车仿真数据处理对工具的脚本编辑能力、数据处理能力有较高要求，需要工具能支撑自定义的数据处理流程。上海创紫科技集团Ganzlab平台自带的Gnotes模块，是多语言交互式科学计算脚本环境，可以完成数值运算、数据处理、仿真自动化和报告生成，能够支持灵活的可扩展数据处理需求，适配不同汽车仿真项目的数据处理要求。汽车结构有限元仿真自动化优化，创紫 GOPT 对接 CAE 工具，自动迭代参数，提升结构开发效率。智能网联汽车仿真HIL

纯电动汽车的三电系统性能，直接影响整车续航、动力输出和安全性，仿真标定是三电开发过程中优化参数的关键环节。通过仿真可以模拟不同路况、不同温度、不同负载工况下的三电系统响应，快速完成参数匹配和优化，减少实车标定的工作量，加快开发进度。仿真标定工具需要支持多参数联合调试，能快速输出标定结果，适配三电系统不断迭代的开发需求。上海创紫科技集团聚焦汽车仿真领域，自研科学计算与多学科优化工具，可搭建自动化仿真工作流支持并行计算，能为纯电动汽车仿真标定提供工具与技术支持，服务国内多家三电零部件研发团队与整车企业，拥有完整的技术服务体系。山东AI驱动汽车仿真HIL汽车电子开发必须满足功能安全，创紫拥有 ASIL-D 认证，仿真工具支持模型检查，留存全流程记录。

汽车空气动力学仿真过程中，CFD计算得到的结果需要结合实际测试数据做参数辨识，修正仿真模型的参数，提升仿真结果的准确度，才能更好支撑整车造型优化、阻力降低等设计工作。参数辨识过程需要处理大量数据，搭配合适的工具能缩短参数迭代的时间，提升辨识结果的精度，加快整车气动性能优化的进度。上海创紫科技集团拥有GOPT多学科优化软件，可搭建定制化自动化仿真工作流，支持并行计算，搭载自适应多目标优化算法，可对接常用第三方CFD仿真工具，能支撑CFD汽车仿真参数辨识工作开展，帮助研发团队缩短参数迭代周期，提升优化效率，面向各类客户提供本地化技术支持。

汽车研发领域，深度学习越来越多应用在感知算法开发、控制策略优化、性能预测等方向，需要仿真平台能支持深度学习模型的集成和训练，可根据项目需求扩展算力和模型规模，适配不同类型的研发任务。可扩展的汽车仿真深度学习方案，能衔接传统汽车仿真流程和深度学习开发流程，方便研发人员把训练好的深度学习模型接入原有仿真系统，开展闭环验证。上海创紫科技集团业务聚焦AI工业大模型方向，自研的Ganzlab科学计算与仿真建模平台支持AI辅助开发，能为可扩展汽车仿真深度学习提供工具支撑，面向工业企业和科研院校提供本地化技术服务，拥有多项行业认证和荣誉。仿真项目人力不足可选用工程咨询，创紫提供 CAE、AUTOSAR 等咨询培训，补齐团队技术短板。

国内很多汽车研发团队长期使用MATLAB开展汽车仿真相关工作，近些年常会遇到授权费用上涨、授权到期无法及时续期的问题，供应链的不确定性给研发进度带来不少影响。很多团队希望在替换工具的过程中，保留原有开发习惯，完成原有模型的平稳迁移，不需要大量重复建模工作，就能承接原有研发流程，满足日常仿真开发的需求。替换过程需要工具兼容原有模型格式，匹配常用的仿真开发逻辑，降低团队的学习转型成本。上海创紫科技集团有限公司打造国产自研工业软件平台，旗舰产品Ganzlab科学计算与仿真建模软件支持第三方模型迁移适配，具备MBD建模仿真、SIL仿真验证等能力，适配汽车仿真各类开发场景，是替代海外工具的可靠选择，能帮助研发团队完成仿真工作流的平稳国产化迁移。半实物仿真需完整合规工具链，创紫 Ganzlab 生成 AUTOSAR 代码，自带静态检查，满足车规要求。重庆标定匹配汽车仿真云端协作

有限元仿真可对接优化工具提效，创紫 GOPT 连接主流 CAE 软件，自动化迭代，缩短仿真周期。智能网联汽车仿真HIL

自动驾驶汽车研发过程中，需要完成海量场景的算法测试，很多极端危险场景无法通过实路测试完成，仿真就成了关键测试手段，通过仿真可以复现各类场景，验证感知、决策、控制算法的准确性，支撑算法的迭代优化，降低实路测试的成本和风险。自动驾驶汽车仿真需要工具能够支持场景库扩展，支持算法原型的仿真闭环测试，满足算法快速迭代的需求。上海创紫科技集团拥有自主可控的仿真建模平台，支持算法原型仿真研究，可提供自动驾驶相关的算法开发验证服务，底层技术全部自主可控，适配高校科研团队和企业研发团队的自动驾驶仿真需求，提供本地化技术支持。智能网联汽车仿真HIL

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