上海概念设计汽车仿真模型在环

有限元汽车仿真多用于整车结构、碰撞安全、NVH、空气动力学等方向的CAE分析，研发过程中需要反复调整设计参数，完成多次仿真验证，才能找到性能与成本的平衡方案。手动调整参数重复操作多，整体效率偏低，容易拖慢整体研发周期，行业需要能对接现有有限元仿真工具，搭建自动化工作流完成多参数寻优的解决方案。上海创紫科技集团旗下GOPT工程领域多学科优化软件，可对接ANSYS、Abaqus等主流有限元仿真工具，能搭建可定制的自动化仿真工作流，支持远程调用并行计算，帮助研发团队缩短有限元汽车仿真的迭代周期，上海创紫作为自主可控的国产化工业软件制造商，拥有专业CAE仿真咨询服务能力，可满足行业客户的各类相关需求。深度学习算法可接入汽车仿真流程，创紫 Ganzlab 支持 AI 集成扩展，面向企业院校提供本地服务。上海概念设计汽车仿真模型在环

自动驾驶汽车研发过程中，需要完成海量场景的算法测试，很多极端危险场景无法通过实路测试完成，仿真就成了关键测试手段，通过仿真可以复现各类场景，验证感知、决策、控制算法的准确性，支撑算法的迭代优化，降低实路测试的成本和风险。自动驾驶汽车仿真需要工具能够支持场景库扩展，支持算法原型的仿真闭环测试，满足算法快速迭代的需求。上海创紫科技集团拥有自主可控的仿真建模平台，支持算法原型仿真研究，可提供自动驾驶相关的算法开发验证服务，底层技术全部自主可控，适配高校科研团队和企业研发团队的自动驾驶仿真需求，提供本地化技术支持。浙江自主可控汽车仿真MIL大量团队使用 MATLAB 开展汽车仿真，创紫 Ganzlab 支持模型迁移，平稳完成仿真工作流国产化替换。

智能网联汽车开发过程中，需要对感知决策控制算法做大量场景测试，实路测试成本高、场景覆盖范围有限，很多极端工况无法稳定复现。虚拟路试可搭建丰富多样的测试场景，覆盖不同等级道路、不同天气路况，还能稳定复现各类罕见危险场景，帮助研发团队快速验证算法效果，加速算法迭代，降低实车测试的整体投入。不少研发团队开展相关工作时，长期依赖海外工具，存在授权价格高、供应链不稳定等问题，需要贴合国内研发流程的国产化方案支撑项目落地。上海创紫科技集团是自主可控的国产化工业软件制造商，致力于打造新一代工业软件工具平台，业务聚焦科学计算、系统建模等方向，提供自研工业软件产品与整体解决方案，国内多地设有服务分支机构，可支撑智能网联汽车虚拟路试的仿真开发需求，面向工业企业、科研院校提供本地化技术支持。

汽车仿真完成后，会产生大量的结果数据，需要对数据进行整理、分析、可视化处理，提取有用的结论支撑研发决策。不同规模的仿真项目，产生的数据量差异很大，可扩展的数据后处理能力，可以随着项目数据量增长灵活调整处理能力，满足大项目海量数据的处理需求，支撑从短期项目到长期研发平台建设的不同需求。不少CAE仿真部门都遇到过现有工具处理速度慢、没法扩展能力的问题，拖慢了整个项目的进度。上海创紫科技集团有限公司自主研发的Gnotes多语言交互式科学计算脚本环境，可以完成数据处理、仿真自动化、报告生成，支撑可扩展汽车仿真数据后处理需求，适配各类汽车仿真项目场景，提供本地化技术支持。新人学习汽车仿真需要低门槛工具，创紫 Ganzlab 教学版可视化操作，配套本地技术支持服务。

长期以来，国内汽车研发领域使用的仿真工具多来自海外，不只授权成本高，还面临供应链不稳定风险，一旦遇到授权中断、服务停更，就会影响研发进度。很多汽车研发团队都希望能实现汽车仿真工具的国产化替代，同时还希望原有仿真模型、开发习惯能尽量保留，降低迁移成本。上海创紫科技集团作为自主可控的国产化工业软件制造商，旗下自研的Ganzlab仿真建模平台支持第三方模型迁移适配，底层技术全部自主可控，拥有汽车功能安全相关认证，是国家级高新技术企业，国内多地设有服务分支机构，能够为国内汽车研发团队提供本地化技术支持与完整的仿真解决方案，满足国产化替代需求。车企仿真需求存在差异化，创紫提供仿真定制开发服务，覆盖建模、仿真、代码生成全流程。上海高性能汽车仿真云端协作

仿真方案采购追求透明可控成本，创紫国产仿真方案按需配置，报价清晰，配套售前与本地服务。上海概念设计汽车仿真模型在环

汽车领域的科研项目，需要不断探索新的技术方向，验证新的理论和算法，对仿真建模工具的灵活性和开放性有很高要求，需要工具支持自定义建模、自定义算法开发，能方便完成数据处理和结果可视化，满足各类前沿研究的需求。国内很多科研团队追求工具自主可控，想要摆脱海外工具的供应链限制，同时保留已有的开发经验，适配原有科研工作流。上海创紫科技集团作为自主可控的国产化工业软件制造商，和上海交通大学达成产学研战略合作，面向科研院校提供教学科研版本合作方案，自研的Ganzlab科学计算与仿真建模平台拥有完备的函数库，支持自定义建模开发，能满足汽车科研仿真的各类需求。上海概念设计汽车仿真模型在环

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