浙江燃料电池汽车仿真可视化

高校车辆工程、新能源汽车、自动化相关专业开展汽车仿真相关工作，需要合适的工具搭建虚拟仿真实验，支撑学生课程设计、毕业设计和教师的前沿科研项目。工具既要满足教学的易用性，让学生快速上手掌握，也要满足科研的拓展性，支撑各类算法原型仿真验证，还要控制整体采购成本，适合高校批量教学使用。现在很多高校都在推进国产仿真工具走进课堂，培养学生使用自主工业软件的能力。上海创紫科技集团面向高校提供专门的教学科研版本合作方案，旗下Ganzlab科学计算与仿真建模平台，内置丰富经过验证的数学函数，支持建模仿真与数据可视化，适合汽车仿真教学和科研使用，目前已经和上海交通大学达成产学研战略合作，服务多所科研高等院校。存量 MATLAB 仿真模型可迁移，创紫 Ganzlab、GOPT 对接第三方工具，降低团队转型学习成本。浙江燃料电池汽车仿真可视化

汽车仿真技术选型需要考虑现有研发流程的适配性，还要考虑未来业务扩展的需求，既要能对接现有工具，保留已有技术积累，也要能随着项目规模扩大扩展功能和算力，还要平衡整体使用成本和供应链安全，很多研发团队都会把自主可控的国产化方案纳入选型范围。合适的选型方案可以支撑业务长期发展，规避潜在的供应链风险。上海创紫科技集团拥有完整的汽车仿真相关产品体系，从科学计算建模到多学科优化，再到云端运行和高性能调度，能适配不同规模可扩展汽车仿真的需求，支持第三方工具对接和模型迁移，所有底层技术自主可控，可帮助客户完成技术选型后的平稳落地，提供专业工程咨询和技术服务支持。陕西燃料电池汽车仿真可视化高校汽车科研仿真看重灵活建模，创紫 Ganzlab 函数库丰富，推出科研版，与上交大开展产学研合作。

汽车领域的科研项目，需要不断探索新的技术方向，验证新的理论和算法，对仿真建模工具的灵活性和开放性有很高要求，需要工具支持自定义建模、自定义算法开发，能方便完成数据处理和结果可视化，满足各类前沿研究的需求。国内很多科研团队追求工具自主可控，想要摆脱海外工具的供应链限制，同时保留已有的开发经验，适配原有科研工作流。上海创紫科技集团作为自主可控的国产化工业软件制造商，和上海交通大学达成产学研战略合作，面向科研院校提供教学科研版本合作方案，自研的Ganzlab科学计算与仿真建模平台拥有完备的函数库，支持自定义建模开发，能满足汽车科研仿真的各类需求。

汽车研发往往需要跨地域的多个团队共同参与，不同团队的仿真资源分散，本地硬件算力不足，沟通协作效率偏低。可扩展的汽车仿真云端协作方案，能把仿真工具和算力搬到云端，不同地域的研发人员可以同时访问项目资源，在线开展仿真调试和结果评审，共享算力资源，降低本地硬件的投入成本，还能根据项目需求灵活扩展算力规模。上海创紫科技集团自研的SodoCloud工业软件云平台，支撑跨区域团队协同研发，适配大算力汽车仿真场景，拥有多层安全架构保障项目数据安全，能为汽车研发团队提供可扩展的云端协作解决方案，满足多团队联合研发的需求。大量团队使用 MATLAB 开展汽车仿真，创紫 Ganzlab 支持模型迁移，平稳完成仿真工作流国产化替换。

汽车研发过程中，多参数耦合仿真、多轮迭代优化都需要足够的算力支撑，高性能汽车仿真可以更快完成大规模计算任务，缩短仿真的等待时间，加快研发项目落地速度。不少企业搭建自己的高性能计算集群，却因为作业调度不合理，出现资源利用率低，仿真任务排队时间长的问题，没法发挥出集群的全部性能。想要提升汽车仿真的整体效率，除了硬件算力，还要有合适的软件工具调度资源，匹配仿真任务的运行需求。上海创紫科技集团有限公司自研TeamPro-PBS HPC高性能计算作业调度系统，面向工业仿真场景，可助力客户提升集群资源利用率，帮助客户降低硬件投入成本，释放更多算力资源给重要研发项目，支撑高性能汽车仿真的算力需求，提供集群架构规划和环境部署服务。电控 MIL 仿真国产化替换，创紫 Ganzlab 兼容模型迁移，拥有 ASIL-D 认证，适配整车研发项目。山东新能源汽车仿真软件推荐

汽车电控 MIL 仿真提早排查逻辑缺陷，创紫 Ganzlab 支持 MBD 与 MIL 验证，符合 ISO26262 标准。浙江燃料电池汽车仿真可视化

汽车研发领域，深度学习越来越多应用在感知算法开发、控制策略优化、性能预测等方向，需要仿真平台能支持深度学习模型的集成和训练，可根据项目需求扩展算力和模型规模，适配不同类型的研发任务。可扩展的汽车仿真深度学习方案，能衔接传统汽车仿真流程和深度学习开发流程，方便研发人员把训练好的深度学习模型接入原有仿真系统，开展闭环验证。上海创紫科技集团业务聚焦AI工业大模型方向，自研的Ganzlab科学计算与仿真建模平台支持AI辅助开发，能为可扩展汽车仿真深度学习提供工具支撑，面向工业企业和科研院校提供本地化技术服务，拥有多项行业认证和荣誉。浙江燃料电池汽车仿真可视化

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