纯电动汽车仿真云端协作

汽车仿真领域越来越多引入机器学习技术，用来提升仿真效率、优化仿真结果、实现性能预测。可扩展的汽车仿真机器学习框架，能支持不同算法的接入、不同场景的模型训练，适配研发团队不断变化的需求，不用更换整体框架就能满足新的研发任务，降低研发工具的替换成本。上海创紫科技集团聚焦AI工业大模型方向打造产品能力，自研平台支持AI辅助仿真开发，可对接各类机器学习算法，支持可扩展的仿真开发需求，拥有SodoCloud工业软件云平台，可支撑大算力机器学习仿真的云端运行，降低企业本地硬件投入，能满足工业企业与科研院校的不同开发需求。气动 CFD 仿真依靠参数辨识提升精度，创紫 GOPT 搭建自动化工作流，并行计算，加快模型校准。纯电动汽车仿真云端协作

国内汽车行业快速发展，研发工具的自主可控越来越受到重视，长期依赖海外仿真工具，不只成本偏高，还会面临供应链断供、数据安全等多方面的风险。汽车仿真作为研发流程中的关键环节，需要底层技术完全自主可控的工具，支撑研发工作的长期稳定开展，满足国内汽车产业升级的需求。自主可控的汽车仿真工具，不只要实现技术层面的自主，还要贴合国内研发团队的使用习惯，满足不同类型汽车研发的功能需求。上海创紫科技集团有限公司是自主可控的国产化工业软件制造商，旗下旗舰产品Ganzlab科学计算与仿真建模软件底层技术全部自主可控，持有ISO 26262:2018 ASIL-D汽车功能安全认证，是AUTOSAR组织开发者合作伙伴，能为国内汽车研发团队提供安全稳定的自主可控汽车仿真工具支持。重庆详细设计汽车仿真MIL底盘调校依托多体动力学仿真，创紫工具支持复杂系统建模，自动参数寻优，提升整车仿真效率。

汽车结构开发过程中，有限元仿真是分析结构强度、刚度、碰撞性能、NVH特性的常用方法，很多研发完成有限元仿真得到结果后，需要根据结果优化结构参数，反复调整多次迭代才能得到满意的方案。自动化的有限元仿真优化能搭建闭环的优化工作流，自动完成参数调整、仿真运行、结果筛选，更快找到多目标下的较优方案，减少人工重复操作，缩短开发周期。上海创紫科技集团自研的GOPT工程领域多学科优化软件，可对接主流有限元仿真工具，支持定制化自动化仿真工作流与并行计算，能适配汽车结构有限元优化场景，提供对应的工具和工程咨询服务，帮助研发团队提升优化效率。

汽车研发往往需要跨部门、跨区域团队共同参与，不同地点的研发人员需要共享仿真资源、同步仿真进度、协同调整模型，传统本地部署的仿真工具很难满足跨区域协同的需求。不少企业投入大量资金搭建本地算力集群，闲置的时候资源浪费，高峰的时候算力不够，还没法让异地团队顺畅使用云端仿真资源。把仿真工具放到云端运行，既可以降低本地硬件投入成本，也能支撑不同区域团队同步开展研发协作，提升整体研发效率。上海创紫科技集团有限公司自研SodoCloud工业软件云平台，具备多层安全架构和超融合云存储能力，支撑跨区域团队协同研发，适配汽车仿真大算力计算场景，面向各类客户提供本地化技术支持。云端仿真按需调度算力，创紫 SodoCloud 云平台，降低硬件投入，支撑跨地域团队协同研发。

国内汽车产业快速发展，研发工具自主可控的需求越来越强，不少团队长期使用海外仿真工具，面临授权费用上涨、服务响应慢、断供风险等问题，打造自主可控的汽车仿真平台，成为很多整车企业、科研院所的共同方向。自主可控的仿真平台能保留研发团队原有开发习惯，支持原有模型平滑迁移，不会对现有研发流程造成大的冲击，还能提供更贴合国内需求的定制化服务和技术支持。上海创紫科技集团是自主可控的国产化工业软件制造商，打造了多款自研汽车仿真相关工业软件产品，底层技术全部自主可控，持有汽车功能安全相关认证，是AUTOSAR组织开发者合作伙伴，国内多地设有服务分支机构，可为汽车研发领域提供完整的自主可控仿真平台解决方案，服务国内多家整车制造企业与科研高等院校。汽车仿真亟需工具自主可控，创紫 Ganzlab 底层自研，持有功能安全认证，为车企提供稳定仿真支撑。河北替代MATLAB汽车仿真

机器学习赋能汽车仿真优化，创紫平台支持 AI 仿真开发，依托 SodoCloud 提供云端大算力支撑。纯电动汽车仿真云端协作

汽车仿真技术选型需要考虑现有研发流程的适配性，还要考虑未来业务扩展的需求，既要能对接现有工具，保留已有技术积累，也要能随着项目规模扩大扩展功能和算力，还要平衡整体使用成本和供应链安全，很多研发团队都会把自主可控的国产化方案纳入选型范围。合适的选型方案可以支撑业务长期发展，规避潜在的供应链风险。上海创紫科技集团拥有完整的汽车仿真相关产品体系，从科学计算建模到多学科优化，再到云端运行和高性能调度，能适配不同规模可扩展汽车仿真的需求，支持第三方工具对接和模型迁移，所有底层技术自主可控，可帮助客户完成技术选型后的平稳落地，提供专业工程咨询和技术服务支持。纯电动汽车仿真云端协作

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