汽车底盘开发和整车性能调校过程中,多体动力学仿真是关键环节,研发人员需要通过仿真模拟整车在不同工况下的动力学响应,优化底盘参数,提升整车的操纵稳定性和驾乘舒适性。多体动力学汽车仿真需要支持复杂机械结构的建模,能准确模拟不同部件的连接关系和运动特性,输出符合工程要求的仿真结果,还能对接优化工具完成参数的自动寻优,减少人工调整的工作量。上海创...
查看详细 >>汽车空气动力学仿真过程中,CFD计算得到的结果需要结合实际测试数据做参数辨识,修正仿真模型的参数,提升仿真结果的准确度,才能更好支撑整车造型优化、阻力降低等设计工作。参数辨识过程需要处理大量数据,搭配合适的工具能缩短参数迭代的时间,提升辨识结果的精度,加快整车气动性能优化的进度。上海创紫科技集团拥有GOPT多学科优化软件,可搭建定制化自动...
查看详细 >>很多刚接触汽车仿真的工程师,都希望能快速上手,不用花大成本搭建本地服务器,也不用复杂的环境配置。云端仿真能直接通过网页访问工具,按需分配算力,新手可以跟着示例项目一步步操作,从基础的动力性验证开始熟悉流程,不用纠结本地硬件配置不够的问题,也不用花时间处理版本不兼容和软件授权问题。适合学生新人或者小型研发团队快速试水,用更低的成本掌握汽车仿...
查看详细 >>国内汽车行业快速发展,研发工具的自主可控越来越受到重视,长期依赖海外仿真工具,不只成本偏高,还会面临供应链断供、数据安全等多方面的风险。汽车仿真作为研发流程中的关键环节,需要底层技术完全自主可控的工具,支撑研发工作的长期稳定开展,满足国内汽车产业升级的需求。自主可控的汽车仿真工具,不只要实现技术层面的自主,还要贴合国内研发团队的使用习惯,...
查看详细 >>汽车电气化程度不断提升,车载电子元件数量越来越多,电磁兼容性能已经成为汽车开发过程中必须验证的指标。实车 EMC 测试成本高,测试周期长,很多干扰场景难以复现。借助专业 EMC 汽车仿真软件,能在开发前期完成电磁干扰预测,优化电子元件的布局与走线,提前规避潜在的电磁兼容问题,减少后期设计变更的成本,帮助车企更快推出符合法规要求的新车产品。...
查看详细 >>汽车空气动力学、热管理等方向的研发,离不开 CFD 仿真建模,高保真的模型能准确模拟车辆行驶过程中的气流分布、温度变化,帮助工程师优化车身外形设计、动力电池热管理系统结构,减少实车测试的次数,压缩研发周期。搭建 CFD 汽车仿真模型,需要匹配合适的网格划分方法和计算参数,还要结合实际测试数据校准模型精度,才能输出有参考价值的仿真结果,满足...
查看详细 >>汽车研发领域很多工程师已经习惯使用 MATLAB 搭建仿真模型,更换工具链的顾虑就是原有模型无法复用,要重新搭建会浪费大量的时间和人力,拖慢研发进度。现在国产化替代方案里,能兼容原有 MATLAB 汽车仿真模型的工具,能帮团队平稳过渡,不用舍弃已有工作成果,也能逐步完成工具链的自主可控升级。原有模型的参数和逻辑都可以保留,只需要简单的迁移...
查看详细 >>汽车智能化电气化程度不断提升,功能安全是汽车开发流程中不可缺少的环节,需要通过仿真完成不同危险场景下的功能验证,满足行业相关认证要求。通过仿真测试,不用直接把所有场景都放到实车上进行,大幅降低了测试的整体成本,也能覆盖很多实车难以复现的极限场景,提升功能安全开发的合规性,帮开发团队提前排查潜在的功能风险,减少后续开发环节的整改工作量。上海...
查看详细 >>传统汽车研发依赖大量实车测试,从零部件到整车的验证环节需要投入大量资金和时间,一款新车开发周期长,成本高,很多团队希望通过仿真技术压缩实车测试占比,实现降本增效。汽车开发全流程中,从零部件性能验证到控制算法调试,都可以通过仿真提前完成大部分验证工作,只把仿真验证通过的方案拿到实车阶段测试,不但减少样车制造数量,还能缩短整体开发周期,解决企...
查看详细 >>纯电动汽车的三电系统性能,直接影响整车续航、动力输出和安全性,仿真标定是三电开发过程中优化参数的关键环节。通过仿真可以模拟不同路况、不同温度、不同负载工况下的三电系统响应,快速完成参数匹配和优化,减少实车标定的工作量,加快开发进度。仿真标定工具需要支持多参数联合调试,能快速输出标定结果,适配三电系统不断迭代的开发需求。上海创紫科技集团聚焦...
查看详细 >>科研汽车仿真主要服务汽车领域的预研探索、新方案验证工作,是高校车辆相关专业、汽车领域科研机构开展创新研究的常用工具。很多全新的动力方案、控制算法、整车设计思路,都需要先通过仿真完成初步验证,再推进实车测试,能够大幅降低研发试错成本,缩短研究周期。做科研汽车仿真,团队需要工具具备灵活的建模能力、丰富的函数库支撑,还要能适配不同研究方向的定制...
查看详细 >>现在很多工程和科研领域的仿真任务,模型复杂度和数据规模不断提升,对计算性能和稳定性都提出更高要求。大规模数值计算仿真需要处理千万级甚至更高规模的计算任务,还要保证结果的准确性和计算效率,满足项目周期内完成多次迭代优化的需求。很多原有工具面对大规模任务时,容易出现算力不足、运行卡顿甚至崩溃的问题,影响项目推进,国产化的工具现在已经能适配大规...
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