基于模型设计开发模式,离不开稳定完善的开发平台,平台需要整合建模、仿真、测试、代码生成等全流程功能,让工程师不用在多个不同工具之间切换,提升开发效率。成熟的MBD平台,需要覆盖不同领域的开发需求,适配不同类型控制器的开发,支持团队协作开发,满足从中小型项目到大型复杂项目的开发要求,同时适配国产化和自主可控的要求,解决海外工具带来的限制问题...
查看详细 >>工程领域研发的算法和模型,落地之前都需要经过高性能数值计算验证,通过海量测试数据和复杂工况模拟,检验模型的精度、稳定性和运算效率,确保模型满足实际使用的要求,避免落地后出现问题带来损失。数值计算验证需要强大的底层算力支撑和丰富的测试函数库,能快速完成大批量的验证任务,缩短研发整体周期,帮助研发团队快速迭代模型。上海创紫科技集团有限公司拥有...
查看详细 >>电机控制器是电机控制系统的关键部分,开发过程需要反复迭代控制策略,验证不同工况下的控制效果。基于模型设计帮助电机电控研发团队快速搭建控制算法模型,完成仿真闭环验证,调整参数优化控制效果,再自动生成嵌入式代码,减少手工编码的工作量,加快开发进度。很多新能源动力领域的研发团队,都在依托MBD模式推进电机电控开发流程升级。上海创紫科技集团有限公...
查看详细 >>当前汽车电子开发普遍采用AUTOSAR架构,MBD开发模式可以帮助开发团队更快完成架构配置和应用层组件建模,直接生成符合AUTOSAR规范的代码,减少手工适配的工作量,保证产出符合行业标准要求。开发团队需要工具支持从模型到AUTOSAR代码的完整流程,对接现有开发环境,满足不同类型ECU和域控制器的开发需求,适配传统和新一代车载开发的不同...
查看详细 >>工程领域研发的算法和模型,落地之前都需要经过高性能数值计算验证,通过海量测试数据和复杂工况模拟,检验模型的精度、稳定性和运算效率,确保模型满足实际使用的要求,避免落地后出现问题带来损失。数值计算验证需要强大的底层算力支撑和丰富的测试函数库,能快速完成大批量的验证任务,缩短研发整体周期,帮助研发团队快速迭代模型。上海创紫科技集团有限公司拥有...
查看详细 >>许多企业希望转型MBD开发模式,或者计划将原有基于海外工具的开发流程迁移至国产化平台,但往往因缺乏相关经验而陷入困境,不知道如何梳理流程、培训团队,也会在工具适配过程中遇到诸多难题。专业的国产化MBD咨询服务能够紧密结合企业自身的开发场景,协助梳理适配MBD的高效开发流程,顺利完成工具迁移和团队培训,切实解决转型过程中的各类棘手问题,有效...
查看详细 >>科研项目开展过程中,不少工程类方向需要做多学科耦合的数值计算,还要针对多个参数做寻优,找到符合设计需求的方案,人工迭代参数不但耗时,也很难找到全局理想结果,需要专业工具支撑多学科优化流程,实现仿真自动化,缩短研发周期。科研团队做数值计算多学科优化,需要工具能对接不同类型的仿真工具,支持并行计算,适配多目标寻优的需求,满足科研项目的各类定制...
查看详细 >>嵌入式控制软件开发完成后,硬件在环测试是验证控制算法在实际硬件环境下运行效果的关键环节,可以提前暴露算法和硬件适配过程中的问题,保障嵌入式系统的运行稳定性,MBD流程下的硬件在环测试,依托已经搭建好的控制模型,可以快速完成测试环境的搭建,提升测试效率。硬件在环测试需要工具支持模型和硬件的快速对接,自动生成适配嵌入式硬件的代码,支撑测试流程...
查看详细 >>很多汽车研发团队已经习惯使用MATLAB开展仿真工作,搭建了大量成熟的模型和流程,切换工具的时候,希望不用完全放弃原有工作成果,就能适配新的工具环境。兼容MATLAB的汽车仿真解决方案,要支持原有模型格式的读取、转换和运行,保留原有脚本的主要逻辑,降低团队切换工具的学习成本和迁移成本,满足研发工作的连续推进。这类解决方案要同时兼顾国产化需...
查看详细 >>汽车仿真技术选型需要考虑现有研发流程的适配性,还要考虑未来业务扩展的需求,既要能对接现有工具,保留已有技术积累,也要能随着项目规模扩大扩展功能和算力,还要平衡整体使用成本和供应链安全,很多研发团队都会把自主可控的国产化方案纳入选型范围。合适的选型方案可以支撑业务长期发展,规避潜在的供应链风险。上海创紫科技集团拥有完整的汽车仿真相关产品体系...
查看详细 >>汽车电子研发环节,功能安全是必须满足的硬性要求,整车企业和零部件供应商都需要按照对应标准开展开发测试,仿真环节是验证功能安全指标的重要步骤。从VCU到域控制器,所有电控单元的开发都需要适配功能安全开发流程,通过仿真验证排查潜在的安全风险,满足车规级开发要求。很多团队找工具的时候,都要求工具本身符合功能安全相关标准,能支撑全流程的仿真验证工...
查看详细 >>汽车仿真完成后,会产生大量的结果数据,需要对数据进行整理、分析、可视化处理,提取有用的结论支撑研发决策。不同规模的仿真项目,产生的数据量差异很大,可扩展的数据后处理能力,可以随着项目数据量增长灵活调整处理能力,满足大项目海量数据的处理需求,支撑从短期项目到长期研发平台建设的不同需求。不少CAE仿真部门都遇到过现有工具处理速度慢、没法扩展能...
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