很多做新能源逆变器、汽车动力控制的团队，都会遇到算法跑起来响应慢、超调量达不到设计要求的问题，靠人工逐次调参不*耗时，也很难得到全局优异的结果。复杂工业场景下的控制算法，对实时响应精度和运行稳定性有极高要求，被控对象参数变化、外部干扰都会影响算法输出效果，不少开发团队需要对现有控制算法做针对性调优，适配实际运行中的各类工况，提升整体系统的...

  半实物汽车仿真需要将虚拟模型和真实硬件控制单元结合，完成控制算法的提前验证，建模精度直接影响仿真结果的可靠性，也决定了后续实车测试的风险。高保真的半实物建模能还原车辆各部件的动态特性，让控制算法验证结果更贴近实车表现，帮助工程师提前发现控制逻辑的问题，减少后续实车调试的工作量，降低开发过程中的风险。上海创紫科技集团有限公司拥有多年汽车仿真...

  控制算法研发的前提，是准确掌握被控对象的动态特性，控制算法辨识就是通过输入输出数据，推导被控对象的数学模型，为后续控制策略设计提供基础。很多复杂机电、能源被控对象，机理建模难度大，依靠辨识方法可以快速得到符合实际运行特性的模型，减少设计过程中的试错成本，帮助研发团队更快匹配合适的控制结构。现场运行的设备存在各类干扰，专业的辨识工具可以过滤...

  混合动力汽车拥有两套动力系统，仿真建模的复杂度比传统车型更高，选型合适的仿真平台对研发效率影响很大。企业采购工业软件成本不低，提前试用平台功能，能确认平台是否适配自身研发流程，满足混合动力系统能量管理、动力分配策略验证等需求，避免盲目采购带来的资源浪费。试用过程中也能让工程师提前熟悉平台操作，缩短后续项目启动的准备时间。上海创紫科技集团有...

  新能源汽车的三电系统开发，需要在控制器开发早期就接入实时仿真测试。HIL 仿真可以提前验证控制逻辑的正确性，减少实车测试环节暴露的问题，降低整体开发风险，压缩整个三电系统的开发周期，更好适配新能源汽车快速更新迭代的开发节奏，帮车企更快推出符合市场需求的新产品。上海创紫科技集团有限公司拥有成熟的汽车仿真技术积累，服务过比亚迪等头部新能源车企...

  模型在环仿真是汽车开发早期验证控制算法的重要环节，不需要依赖硬件就可以完成算法的初步测试，帮助开发团队在项目早期修正算法问题，降低后续开发的成本和风险。不同开发场景对 MIL 仿真的精度和速度要求不同，工具需要灵活适配各类模型，支持快速迭代测试，匹配开发团队的工作节奏。自主可控的 MIL 仿真工具，打破海外技术垄断，帮助本土车企实现工具链...

  矢量控制也就是FOC，大量应用在变频电机、伺服电机的控制中，不管是工业数控机床还是家电变频压缩机，都需要用到矢量控制算法。开发矢量控制算法需要专业的工具完成建模、仿真、代码生成全流程，专业工具可以帮助工程师缩短开发周期，提升算法的精度。不少开发团队现在都在寻找国产化的矢量控制算法开发工具，替代海外产品，满足合规要求，同时降低开发授权成本。...

  开发光伏逆变器、风电变桨、微电网能量调度这类新能源控制算法，完成仿真验证后，需要把算法模型转换成可嵌入式运行的代码，手动编写代码不*效率低，还容易出现错误，自动代码生成工具能直接从仿真模型生成可运行的代码，大幅提升研发效率，缩短项目落地周期。新能源领域算法更新迭代快，对开发效率要求高，靠谱的自动代码生成工具，能帮团队更快完成算法迭代，抢占...

  嵌入式控制算法需要适配硬件的算力和存储限制，建模过程中既要保证控制性能，也要兼顾运行效率，对工具和开发流程都有特殊要求。开发人员需要在建模阶段就考虑代码生成的可移植性和运行效率，减少不必要的资源占用，满足嵌入式设备的运行要求。专业的建模工具可以帮助开发人员完成图形化建模，自动生成符合嵌入式运行要求的代码，减少手动编码的出错概率，缩短开发周...

  开发光伏逆变器、风电变桨、微电网能量调度这类新能源控制算法，完成仿真验证后，需要把算法模型转换成可嵌入式运行的代码，手动编写代码不*效率低，还容易出现错误，自动代码生成工具能直接从仿真模型生成可运行的代码，大幅提升研发效率，缩短项目落地周期。新能源领域算法更新迭代快，对开发效率要求高，靠谱的自动代码生成工具，能帮团队更快完成算法迭代，抢占...

  国内汽车产业快速升级，从技术跟随转向自主创新，全产业链自主可控已经成为行业共识，汽车仿真作为整车开发的环节，工具链国产化替换的需求越来越迫切。完整的国产汽车仿真方案，需要覆盖从早期模型开发到后期优化验证的全流程，适配不同部门、不同系统的开发需求，还要兼容原有开发积累的模型和数据，降低切换成本。成熟的国产方案，不但能提供工具支持，还能配套专...

  很多刚进入自动驾驶领域的算法工程师，都需要从基础开始熟悉自动驾驶控制算法的开发流程，从横向纵向控制的基础原理，到仿真验证的完整流程，都需要合适的工具和技术支持。入门阶段往往面临工具成本高、学习资源适配性差的问题，很多国内学习者希望能用更友好的国产化工具完成入门学习，降低试错成本。入门学习阶段需要从简单模型搭建开始，逐步完成算法测试，不需要...