电机控制算法开发覆盖建模、仿真验证、参数调优、代码生成全流程，不同类型的电机对控制算法的需求不同，研发团队需要覆盖全流程的解决方案支撑，不用对接多个不同工具就能完成全部开发工作，提升开发效率。做新能源汽车MCU开发、工业伺服电机开发的团队，除了算法本身的开发，还需要满足功能安全、AUTOSAR架构相关要求，解决方案需要适配相关规范要求。上...

  新能源汽车零部件企业的电机研发部门，开展电磁设计、热仿真、控制策略建模等工作，各个环节都离不开专业数值计算支撑。数值计算能力需要和电机研发现有流程深度融合，能对接日常使用的各类仿真工具，满足多参数耦合分析与优化需求，帮助研发团队缩短设计迭代周期，提升电机产品设计的可靠性，适配新能源产业快速升级的研发节奏，应对不断变化的产品开发需求。上海创...

  大规模数值计算项目往往涉及复杂的逻辑关系，纯脚本编程对开发人员的编码能力要求高，也容易出现逻辑错误，调试花费时间多。图形化编程采用拖拽式的建模方式，开发人员可以直接通过拖拽模块连接逻辑，快速搭建整体计算框架，不用花大量时间编写基础框架代码，降低开发门槛，也能减少基础语法错误，提升开发效率。复杂大规模计算项目的整体逻辑也更清晰，方便团队内部...

  新能源汽车电控系统直接决定整车动力性能与安全表现，传统开发流程中，控制策略验证需要依赖实车测试，周期长成本高，遇到问题还要反复调整实车参数，推高项目整体开发投入。基于模型设计的验证流程，可以在开发早期就完成策略的多场景测试，提前发现逻辑漏洞，降低后续实车测试的压力，压缩整体项目周期。开发人员可以通过搭建完整的控制策略模型，结合整车动力学模...

  新能源动力电池研发过程中，电化学仿真、热仿真、控制策略建模等工作都需要成熟的数值计算工具支撑，专业的电池数值计算工具箱可以整合电池研发常用的各类计算函数和模型模块，让研发团队不用从零搭建基础模型，直接调用现成工具完成开发工作，提升研发效率。专业工具箱需要覆盖电池研发全流程的数值计算需求，经过大量验证保证计算结果可靠，适配不同类型电池研发场...

  智能控制场景需要快速采集实体运行数据，完成实时数值计算，输出控制信号，对计算的速度和准确性都有很高要求。实时数值计算融合应用可以把多来源的实时数据做整合计算，快速输出计算结果，支撑控制决策的生成，适配自动驾驶、工业机器人运动控制等场景的需求，帮助开发团队打造响应速度更快、准确性更高的控制系统。上海创紫科技集团专注国产化数值计算工具开发，拥...

  装备研发与运维阶段搭建数字孪生模型，需要对多物理场、多运行场景的海量数据做批量计算，传统单线程计算模式耗时久，无法满足模型实时更新迭代需求。并行数值计算数字孪生依托分布式算力架构，将大计算任务拆分到多个计算节点同步处理，大幅压缩计算时长，支撑数字孪生模型随实体装备运行数据不断校准更新，保持模型和实体的一致性，满足装备全生命周期研发运维需求...

  新能源动力电池研发过程中，电化学仿真、热仿真、控制策略建模等工作都需要成熟的数值计算工具支撑，专业的电池数值计算工具箱可以整合电池研发常用的各类计算函数和模型模块，让研发团队不用从零搭建基础模型，直接调用现成工具完成开发工作，提升研发效率。专业工具箱需要覆盖电池研发全流程的数值计算需求，经过大量验证保证计算结果可靠，适配不同类型电池研发场...

  长期使用进口数值计算工具的团队，推进工具国产化替换过程中，需要对原有模型和自研算法做完整的数值计算验证，确保计算结果准确一致，完成项目平滑迁移，规避供应链带来的不确定性风险，满足自主可控研发的各项要求，适配各类科研项目和工业产品开发场景。完整的数值计算验证，能帮助团队打消替换工具的顾虑，确保现有项目不会因为工具替换出现进度延误或者结果偏差...

  很多企业和科研团队遇到大规模计算任务时，需要采购高性能本地硬件，投入成本高，闲置的时候还会造成资源浪费。云端数值计算平台把数值计算任务放在云端算力集群运行，用户可以根据计算需求按需调用算力，不用投入大量成本采购和维护本地硬件设备，也能支撑跨地域团队随时登录访问，共享计算资源和结果，适配不同规模的计算任务需求。上海创紫科技集团打造自研Sod...

  汽车领域安全关键项目开发，需要满足ISO 26262功能安全标准要求，基于MBD开发模式想要符合标准要求，需要全流程满足模型追溯、静态检查、合规代码生成等多方面要求，很多研发团队对标准要求理解不到位，流程搭建不符合规范，需要专业的咨询服务支持。相关咨询服务需要帮助研发团队梳理MBD开发全流程，调整开发环节符合标准要求，配套符合标准要求的开...

  很多研发场景需要根据自身项目需求调整计算逻辑，调用专属计算模块，封闭的计算工具无法满足灵活开发需求。开放数值计算工具箱允许开发者自主拓展模块，调用已有成熟函数完成二次开发，不用从零搭建基础计算框架，节省基础开发的时间精力，让研发团队可以把更多精力放在算法创新上。不管是工业企业的研发部门，还是高校的科研教学团队，都可以根据项目需求灵活调整工...