汽车仿真模型的参数直接影响仿真结果的精度,参数辨识就是通过实测数据调整模型参数,让模型输出贴近实际车辆的响应。传统本地参数辨识需要消耗大量本地算力,大尺寸模型的辨识过程耗时久。云端架构能调用云端大规模算力加速辨识过程,工程师不用升级本地硬件就能完成复杂模型的参数辨识工作,还能随时查看辨识进度,存储辨识结果,方便跨团队共享。上海创紫科技集团...
查看详细 >>控制算法是先进装备研发的技术之一,支撑控制算法开发的软件平台,是整个研发流程的基础。过去国内控制算法研发高度依赖国外平台,不*授权成本高,还存在技术断供与数据安全的风险,国内研发团队对自主可控的国产控制算法平台需求越来越强烈。国产平台需要匹配国内研发团队的使用习惯,覆盖控制算法从建模、仿真、参数整定到测试验证的全流程,还要能提供及时的本土...
查看详细 >>新能源汽车研发过程中,很多控制策略和性能预测环节开始引入机器学习技术,提升仿真模型的精度和运算效率。针对电池热管理、电机控制、充放电策略优化这些方向,融入机器学习的仿真方案,可以更准确的模拟复杂工况下的系统表现,也能更快完成策略的迭代优化,帮助工程师提前发现潜在问题,减少实车测试的次数和成本。上海创紫科技集团有限公司聚焦汽车仿真领域的技术...
查看详细 >>控制算法研发过程中,代码生成环节长期依赖海外平台,不少研发团队遇到过授权到期断供、定制化修改受限等问题。不少工程师都希望找到稳定的国产化替代方案,满足从图形化建模到生成可部署嵌入式代码的全流程需求,适配不同被控对象的开发要求,规避技术供应链风险。合适的替代方案要匹配原有开发习惯,同时保留算法开发的灵活性,支持各类常用控制策略的建模和代码导...
查看详细 >>汽车仿真结果的参考价值,直接依赖仿真模型的保真度。高保真的汽车仿真模型可以更准确还原整车和零部件的实际工作状态,给设计优化提供可靠的参考依据,减少仿真结果和实车测试结果的偏差,提升研发工作的整体效率,帮开发团队更快找到设计优化的方向,缩短整体开发周期。上海创紫科技集团有限公司旗下 Ganzlab 平台支持图形化建模开发,适配汽车仿真模型搭...
查看详细 >>不管是刚进入行业的新人,还是想要转型做实时控制算法开发的工程师,都需要配套完善的教程帮助快速上手工具,掌握算法开发的流程和技巧。配套完善的教程能减少新人的学习成本,让团队更快掌握新工具的使用方法,发挥工具的价值。很多国外工具的教程不*语言不通,还很少贴合国内研发场景的实际需求,学习起来效率很低。上海创紫科技集团有限公司重视用户学习体验,围...
查看详细 >>汽车开发中,标定匹配环节需要连贯完整的工具链支撑,才能快速完成不同模块的对接调试,保证仿真结果准确贴合实车表现。传统工具链往往存在不同模块兼容性差、数据对接不通畅的问题,拖慢标定匹配的进度,也增加了额外的沟通调试成本。完整的标定匹配汽车仿真工具链,可以打通从模型搭建到结果输出的全环节,适配不同系统的联合仿真需求,满足高保真模型的运行要求,...
查看详细 >>汽车研发中做有限元仿真,很多团队会关心报价相关的内容,不同的服务模式、工具授权方式,价格差异较大。按需选择对应的服务或授权,可以控制研发成本,匹配项目预算要求。不管是一次性的有限元仿真验证服务,还是长期的工具授权,清晰透明的报价可以帮助企业提前做好预算规划,避免额外的成本支出。上海创紫科技集团有限公司提供清晰透明的有限元汽车仿真相关服务与...
查看详细 >>不同汽车研发团队的规模不同,研发阶段不同,对汽车仿真的需求也各有差异,模块化的咨询服务可以按需拆分组合,匹配团队的实际需求,避免不必要的资源浪费。不管是需要搭建完整仿真流程,还是只需要针对某个环节做优化调试,模块化服务都能灵活适配,帮助团队用更低的成本获得专业的支持,解决工具链集成、模型精度优化这类实际问题。上海创紫科技集团有限公司拥有两...
查看详细 >>控制算法开发过程中,软件在环测试是验证算法逻辑的关键环节,SIL测试可以在实车/实机调试前,提前发现算法中的功能错误,降低后续测试的成本和风险。当前很多研发团队都在推进技术的自主可控,对自主可控的SIL测试工具的需求不断提升,希望摆脱对海外平台的依赖,降低供应链风险。自主可控的SIL测试工具,需要满足控制算法开发的全流程要求,适配常用的开...
查看详细 >>模糊控制算法适合处理机理不明确、存在较多不确定干扰的被控对象,在工业过程控制、家电变频控制、机器人交互控制等多个领域都有大量应用。专业的模糊控制算法平台,可以帮助研发团队快速完成模糊规则设置、隶属度函数调整、仿真验证全流程工作,不用从零开始搭建开发环境,节省前期准备时间。平台还能对接实际测试数据,验证模糊控制策略的实际效果,方便开发人员不...
查看详细 >>汽车开发中,标定匹配环节需要连贯完整的工具链支撑,才能快速完成不同模块的对接调试,保证仿真结果准确贴合实车表现。传统工具链往往存在不同模块兼容性差、数据对接不通畅的问题,拖慢标定匹配的进度,也增加了额外的沟通调试成本。完整的标定匹配汽车仿真工具链,可以打通从模型搭建到结果输出的全环节,适配不同系统的联合仿真需求,满足高保真模型的运行要求,...
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