自动驾驶、动力总成等复杂电控系统的开发,对仿真运行速度、模型编译效率都提出很高要求,需要高性能的基于模型设计解决方案,支撑超大复杂模型的快速仿真优化,缩短研发迭代的周期。当前很多传统工具面对大规模复杂模型时,会出现仿真卡顿、编译缓慢的问题,拖慢整个项目的研发进度,影响交付时间。一套完整的高性能解决方案,需要适配高性能计算环境,优化算法的运...
查看详细 >>高校和科研院所的控制相关研发项目,迫切需要灵活且稳定的MBD仿真工具来支撑算法验证和原型开发。长期以来,许多科研团队不得不依赖海外工具,不*采购成本高昂,后续的更新授权也容易受到各种限制,严重影响了项目的顺利推进。MBD仿真可以帮助科研人员快速验证控制算法的可行性,直观对比不同策略的实际效果,有效缩短算法迭代周期,从而产出更加可靠的研究成...
查看详细 >>工业机器人的运动控制、结构设计、动力学分析都离不开数值计算,不同类型的机器人对数值计算的需求各有不同,定制化的解决方案可以匹配不同研发场景的需求,帮助研发团队完成算法验证与参数优化,提升机器人的运行精度和稳定性。自主可控的数值计算解决方案,也能帮助机器人研发企业规避供应链风险,控制研发成本。上海创紫科技集团有限公司打造完整的国产化数值计算...
查看详细 >>电机控制器作为新能源汽车的电控单元,对控制精度和代码可靠性有着极为严苛的要求。一套完整的MBD工具链能够覆盖从控制策略建模、仿真测试到自动代码生成的全流程,帮助开发团队大幅提升开发效率,切实保障产品质量。完整的工具链还能满足功能安全的各项要求,无缝对接下游生产和测试环节,符合汽车行业的标准化规范,灵活适配不同功率、不同类型电机的开发需求。...
查看详细 >>工程研发里,很多产品设计需要兼顾多个学科的性能要求,传统的多学科优化流程计算周期长,资源消耗大,引入AI技术的数值计算多学科优化,可以利用智能算法快速搜索理想设计方案,缩短优化周期,降低计算资源消耗,同时还能提升优化结果的准确度,帮助企业更快推出性能更优的产品,赢得市场先机。上海创紫科技集团有限公司推出自主研发的多学科优化软件GOPT,专...
查看详细 >>很多科学研究和工程研发项目,对数值计算的精度要求很高,微小的计算误差都可能导致结果偏离预期,影响项目结论或者产品性能。高精度数值计算方案,需要从底层函数开始就做好精度优化,保证复杂计算过程中误差控制在允许范围内,同时还要兼顾计算效率,不会因为精度而影响整体的计算速度。不同领域对精度的要求不同,成熟的方案可以根据项目需求调整计算精度档位,适...
查看详细 >>很多高校科研团队和本土企业开展自研数值计算相关项目时,常会遇到底层架构设计不清晰、算法调优无方向、工具适配难度大等问题,专业的咨询服务可以帮团队少走弯路,更快推进项目落地,贴合国内研发场景的国产化咨询,更懂国内用户的实际需求,不会出现国外服务商沟通不及时、服务适配性差的问题,也能保障项目数据的安全可控,不用担忧关键数据外流。上海创紫科技集...
查看详细 >>现在很多做控制算法研发的团队,长期依赖国外建模工具,不*授权成本高,还存在供应链风险,很多场景下功能迭代受限,还没法满足涉密项目的合规要求。工程师想要找靠谱的替代方案,需要满足原有建模习惯,还要有足够的函数库支撑各类控制策略开发,不管是基础PID还是复杂的智能控制,都能流畅完成建模流程。上海创紫科技集团有限公司打造自主可控国产化工业软件生...
查看详细 >>PID是目前工业领域应用较广的基础控制算法,很多机电系统、工业设备的控制都从PID建模开始。研发人员需要搭建贴合被控对象特性的PID模型,调整比例、积分、微分三个参数匹配实际运行需求,传统建模流程往往依赖特定国外平台,很多团队在国产化转型过程中需要适配自主工具链。现在很多研发场景里,PID建模也需要结合先进优化方法调整参数,应对被控对象特...
查看详细 >>开展信号处理相关的科研工作,数值计算环节需要专业可靠的工具箱支持,不同类型信号的滤波、变换、特征提取都需要对应成熟算法的支撑,工具箱的计算精度和运行效率直接影响科研结果的准确性和项目推进速度。国内科研团队现在越来越倾向选择自主可控的工具箱,避免因为外部工具断供影响项目进度。上海创紫科技集团有限公司旗下Ganzlab科学计算与仿真平台,内置...
查看详细 >>鲁棒控制算法可以应对被控对象的参数波动和外部干扰,提升控制系统的稳定性,在很多工业场景都有大量应用。不少高校科研团队和中小企业开发团队,都希望能获得可靠的开源鲁棒控制算法资源,降低前期研发的门槛,快速验证相关控制方案的效果,加速产品研发进程。靠谱的开源算法需要经过实际项目验证,注释清晰,便于二次开发修改,适配不同场景的改造需求。上海创紫科...
查看详细 >>控制算法开发过程中,软件在环测试是验证算法逻辑的关键环节,SIL测试可以在实车/实机调试前,提前发现算法中的功能错误,降低后续测试的成本和风险。当前很多研发团队都在推进技术的自主可控,对自主可控的SIL测试工具的需求不断提升,希望摆脱对海外平台的依赖,降低供应链风险。自主可控的SIL测试工具,需要满足控制算法开发的全流程要求,适配常用的开...
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