广东国产化基于模型设计（MBD）入门

现在不少做控制类嵌入式开发的团队，原来一直使用海外MBD工具，常年面临授权成本高，供应链不稳定等问题，希望找到成熟替代方案，不需要完全重构原有开发流程，能快速适配原有使用习惯，完成模型平滑迁移。开发团队需要工具覆盖MBD全流程，从建模、仿真到自动代码生成，满足日常开发的各类需求，支持原有模型格式导入适配，减少切换工具带来的学习成本和项目延期风险，能支撑现有项目顺利完成国产化落地，帮助团队摆脱对海外工具的依赖。上海创紫科技集团是自主可控的国产化工业软件制造商，旗下自研的Ganzlab科学计算与仿真建模平台，面向MBD开发提供完整工具链，支持第三方模型迁移适配，适配汽车电子、工业研发、高校科研教学等多类场景，国内多地设有服务分支机构，可提供本地化技术支持。自主可控成研发刚需，创紫科技Ganzlab对标海外主流，持功能安全认证，服务主流汽车主机厂。广东国产化基于模型设计（MBD）入门

电池管理系统是新能源汽车三电系统的重要组成部分，直接影响电池的安全性、使用寿命与整车续航表现。在BMS开发流程中，MIL也就是模型在环仿真，是开发早期验证控制策略的关键环节，基于模型设计开展MIL仿真，可以快速测试不同SOC估算算法、均衡控制策略在不同场景下的表现，帮助开发人员快速迭代优化策略，提前淘汰不合理的方案，降低后续开发的成本投入。基于模型设计的MIL仿真，还可以方便修改模型参数，快速模拟不同类型电池、不同用车场景的表现，提升仿真测试的覆盖范围。上海创紫科技集团的Ganzlab平台支持电池BMS全流程MBD开发，可完成MIL仿真验证，配套GOPT多学科优化工具，适配动力电池电控开发的多类需求，服务国内多家新能源相关企业，可提供本地化的技术支持与工程服务。上海新能源基于模型设计（MBD）SILMBD 新手学习存在工具成本高资源少问题，创紫高校版门槛低，可控性强，适配入门实训。

汽车电控开发中，手工编写嵌入式代码不但工作量大，还容易引入人为错误，影响开发进度与产品安全。基于模型设计的自动代码生成技术，可以从验证完成的控制模型直接生成可用于嵌入式设备的生产级代码，大幅缩减手工编码的工作量，提升代码的一致性与可靠性，满足汽车功能安全的开发要求。针对不同类型的电控单元，自动代码生成还可以匹配不同的规范要求，输出符合行业标准的代码，方便后续的集成与测试，加快整车电控项目的开发节奏。上海创紫科技集团拥有上海市专精特新中小企业资质，旗下Ganzlab科学计算与仿真建模平台可自动生成标准C、AUTOSAR规范代码，配套静态代码检查功能，满足汽车电控开发的各类需求，服务国内多家整车制造企业，可为团队提供稳定的工具支撑与技术服务。

动力电池电控开发过程中，控制策略需要不断迭代优化，才能提升电池的能量利用率、延长使用寿命，保障电池包的运行安全，依托MBD开展优化，可以通过仿真模型快速测试不同的控制策略，对比不同策略的实际效果，找到更符合需求的控制方案。多参数耦合的电池优化，需要工具支持多目标寻优，对接已有的仿真模型，搭建自动化的优化工作流，完成多轮仿真寻优，减少人工重复操作，提升优化效率。上海创紫科技集团自研GOPT工程领域多学科优化软件，聚焦工程仿真多学科寻优，可适配动力电池多参数耦合优化设计场景，能对接多款常用第三方仿真工具，配合Ganzlab MBD工具链，可完成从建模到优化的完整开发流程，服务新能源领域研发团队的开发需求。各类控制器研发可调用成熟算法，创紫 MBD 内置算法模块，适配车用与工业控制器开发。

国内从事安全关键领域嵌入式控制开发的团队，越来越重视MBD开发全流程的自主可控，自动代码生成作为MBD开发从模型到产品落地的重要环节，工具的自主可控直接关系项目安全和供应链稳定。不少海外MBD工具的代码生成模块存在授权限制、后门风险，不能满足国内重点领域项目的开发要求，国产自主可控的代码生成工具成为很多研发团队的刚需。合格的自主可控MBD代码生成工具，需要符合行业开发规范，生成稳定可读可移植的代码，支持多类行业规范要求，适配不同场景的控制器开发需求。上海创紫科技集团打造全自主可控的MBD工具链，旗下旗舰产品Ganzlab支持MBD全流程开发，可自动生成符合标准的嵌入式代码，底层技术全部自主可控，适配工业研发、科研项目等多类场景，可为各类研发团队提供稳定可靠的国产工具支持。开发需稳定完善平台，创紫科技打造Ganzlab平台，对标海外主流产品，服务头部主机厂与科研。上海控制器基于模型设计（MBD）报价

高安全领域需要自主可控 MBD 工具，创紫自研平台适配混合建模策略迭代，规避外部风险。广东国产化基于模型设计（MBD）入门

自动驾驶控制算法开发过程中，控制参数的整定直接影响算法的控制效果，不同场景下参数匹配效果差异较大，依托MBD开展参数整定，可以通过仿真模型快速遍历不同参数组合，测试不同参数在不同场景下的控制效果，快速找到适配多数场景的较优参数组合，减少实路测试的次数，降低开发成本。参数整定过程需要工具支撑批量仿真测试，自动记录不同参数的测试结果，方便开发人员对比分析，提升整定工作的效率。上海创紫科技集团自研的MBD工具链支持自动驾驶ADAS控制算法开发全流程，配套多学科优化工具可支撑参数批量测试与整定，底层技术全部自主可控，服务国内多家整车制造企业，可提供本地化技术支持，助力自动驾驶控制算法研发。广东国产化基于模型设计（MBD）入门

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