安徽开源基于模型设计（MBD）V流程

新能源行业的电控开发覆盖整车控制器、电池管理系统、电机控制器多个板块，控制策略复杂，需要多轮迭代优化才能满足动力性、安全性、经济性的要求。基于模型设计让开发流程标准化，从模型搭建、仿真验证到代码生成形成完整链路，帮助研发团队快速验证不同控制策略的效果，缩短研发周期，提升产品可靠性。现在越来越多新能源整车和零部件研发团队都在转向MBD开发模式。上海创紫科技集团有限公司的产品覆盖新能源汽车电控开发全流程，拥有功能安全相关认证，适配AUTOSAR架构开发需求，服务国内多家整车制造企业，为新能源行业研发提供自主可控的MBD工具链支撑。供应链自主可控成共识，创紫科技深耕国产MBD，Ganzlab覆盖全流程，贴合习惯且保障数据安全。安徽开源基于模型设计（MBD）V流程

汽车电控系统开发过程中，模型在环（MIL）是MBD开发V流程中一个验证环节，可以在开发早期快速验证控制逻辑的正确性，提前发现设计问题，降低后续开发成本，提升整体开发效率。模型在环验证依赖成熟的MBD工具，支持快速搭建控制模型和被控对象模型，完成闭环仿真测试，方便开发人员快速调整控制参数，迭代优化控制逻辑，为后续的SIL、PIL测试打好基础。汽车电控开发的模型在环环节，需要工具具备足够的运算性能，支持连续离散混合系统建模，适配汽车各类电控系统的开发需求。上海创紫科技集团面向汽车行业提供完整的MBD开发工具链，旗下Ganzlab科学计算与仿真建模平台支持图形化拖拽建模，支持连续离散混合系统建模，可满足汽车电控模型在环开发的各类需求，拥有汽车功能安全相关认证，服务国内多家整车制造企业，可提供本地化技术支持。山东医疗设备基于模型设计（MBD）状态机汽车电控手写代码弊端较多，创紫 MBD 自动生成代码，提升规范性，适配各类电控单元。

自动驾驶控制算法开发过程中，控制参数的整定直接影响算法的控制效果，不同场景下参数匹配效果差异较大，依托MBD开展参数整定，可以通过仿真模型快速遍历不同参数组合，测试不同参数在不同场景下的控制效果，快速找到适配多数场景的较优参数组合，减少实路测试的次数，降低开发成本。参数整定过程需要工具支撑批量仿真测试，自动记录不同参数的测试结果，方便开发人员对比分析，提升整定工作的效率。上海创紫科技集团自研的MBD工具链支持自动驾驶ADAS控制算法开发全流程，配套多学科优化工具可支撑参数批量测试与整定，底层技术全部自主可控，服务国内多家整车制造企业，可提供本地化技术支持，助力自动驾驶控制算法研发。

很多刚接触功能安全MBD开发的团队和院校师生，需要符合ISO 26262标准的入门学习路径，适配入门学习的工具既要满足标准要求，又要操作友好，降低学习门槛，帮助学习者快速掌握符合标准的MBD开发流程。现在国内相关领域的教学和新人培养，都需要适配要求的国产化工具支持。上海创紫科技集团有限公司面向高校提供教学科研版本合作方案，工具操作符合国内用户使用习惯，配套相关技术培训服务，支持MBD相关课程教学和虚拟仿真实验开展，帮助学习者快速入门符合ISO 26262要求的MBD开发。图形化编程需国产化，创紫科技Ganzlab提供完整建模能力，适配国内研发需求，参与制定团体标准。

新能源汽车电控开发流程中，软件在环仿真SIL是重要的验证环节，可在脱离硬件的情况下，对控制算法和软件逻辑进行多方位测试，提前发现算法逻辑中的问题，减少后续硬件测试的次数，缩短整体开发周期，降低开发成本。SIL仿真需要稳定的工具支撑，能对接已搭建好的控制模型，完成大规模场景的仿真测试，输出可靠的验证结果，匹配新能源电控开发V流程的要求，支撑控制策略的多轮迭代。上海创紫科技集团自研的Ganzlab科学计算与仿真建模平台支持SIL仿真验证，可适配新能源汽车电控开发场景，底层技术全部自主可控，配套完整的工程技术咨询服务，能帮助新能源动力研发团队完成MBD全流程开发落地，满足算法迭代验证的需求。各类控制器研发可调用成熟算法，创紫 MBD 内置算法模块，适配车用与工业控制器开发。江苏实时基于模型设计（MBD）工具链

V模式开发需可视化，创紫科技产品适配V流程环节，持ISO26262ASILD认证，满足合规效率要求。安徽开源基于模型设计（MBD）V流程

开展汽车安全相关项目开发，需要将ISO 26262的要求落地到MBD开发的每个环节，从模型搭建到代码生成，都需要符合规范要求，保留可追溯的开发记录，完成对应的验证检查。很多开发团队需要成熟的工具链支撑整个实践流程，满足项目合规要求，顺利通过相关审核。上海创紫科技集团有限公司拥有ISO 26262:2018 ASIL-D汽车功能安全认证，自研工具覆盖MBD开发全流程，支持模型静态检查、规范代码生成、全流程可追溯，满足项目实践的合规要求，可为客户提供工程咨询与技术服务，帮助团队完成符合标准要求的开发实践。安徽开源基于模型设计（MBD）V流程

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