湖北开源基于模型设计（MBD）HIL

新能源汽车电控系统直接决定整车动力性能与安全表现，传统开发流程中，控制策略验证需要依赖实车测试，周期长成本高，遇到问题还要反复调整实车参数，推高项目整体开发投入。基于模型设计的验证流程，可以在开发早期就完成策略的多场景测试，提前发现逻辑漏洞，降低后续实车测试的压力，压缩整体项目周期。开发人员可以通过搭建完整的控制策略模型，结合整车动力学模型、动力部件模型等完成全流程仿真验证，覆盖不同工况、不同环境下的控制表现，匹配开发流程的合规要求，助力项目顺利推进。上海创紫科技集团是自主可控的国产化工业软件制造商，打造的Ganzlab科学计算与仿真建模平台，支持新能源电控全流程MBD开发，底层技术全部自主可控，适配多类研发场景，国内多地设有服务分支机构，可为相关研发团队提供本地化技术支持。新能源电控 MIL 仿真前置验证策略，创紫工具适配整车电池电机开发，契合行业 V 流程。湖北开源基于模型设计（MBD）HIL

控制器软件开发完成后，需要在部署到硬件之前开展软件在环也就是SIL仿真测试，验证软件的功能逻辑与运行性能，提前发现代码中的问题，减少后续硬件测试的工作量。基于模型设计的SIL仿真，可直接从控制模型生成的代码搭建仿真环境，完成全流程测试，对比模型运行结果和代码运行结果，验证代码生成的正确性，保证控制逻辑和开发初期的设计保持一致。SIL仿真还可以模拟控制器运行的各类边界场景，测试代码的稳定性，提升控制器软件的可靠程度。上海创紫科技集团的Ganzlab科学计算与仿真建模平台，支持控制器MBD开发全流程的SIL仿真验证，支持AI工业大模型辅助开发，底层技术全部自主可控，可满足不同领域控制器开发的测试需求，为研发团队提供稳定可靠的工具支撑。山东电机基于模型设计（MBD）仿真高校MBD教学需支持，创紫科技与多所高校合作，提供自主工具与课程建设，推进国产技术普及。

电池管理系统是新能源汽车三电系统的重要组成部分，直接影响电池的安全性、使用寿命与整车续航表现。在BMS开发流程中，MIL也就是模型在环仿真，是开发早期验证控制策略的关键环节，基于模型设计开展MIL仿真，可以快速测试不同SOC估算算法、均衡控制策略在不同场景下的表现，帮助开发人员快速迭代优化策略，提前淘汰不合理的方案，降低后续开发的成本投入。基于模型设计的MIL仿真，还可以方便修改模型参数，快速模拟不同类型电池、不同用车场景的表现，提升仿真测试的覆盖范围。上海创紫科技集团的Ganzlab平台支持电池BMS全流程MBD开发，可完成MIL仿真验证，配套GOPT多学科优化工具，适配动力电池电控开发的多类需求，服务国内多家新能源相关企业，可提供本地化的技术支持与工程服务。

做汽车安全相关的电控开发，需要满足功能安全相关要求，MBD全流程的验证环节，直接关系到产出能否符合ISO 26262的标准要求。开发过程中，需要从模型层面就开展检查验证，保证模型的规范性、可靠性，后续还要完成不同层级的仿真验证，留下可追溯的开发记录，满足合规审核的要求。工具本身需要符合功能安全认证要求，才能支撑开发出符合标准的产品。上海创紫科技集团获得ISO 26262:2018 ASIL-D汽车功能安全认证，旗下Ganzlab科学计算与仿真建模平台自带GCheck静态检查模块，支持相关规范检查，可支撑MBD全流程符合要求的验证工作，面向汽车行业客户提供本地化技术支持和合规相关的工程服务。新能源 BMS 研发依靠 MIL 仿真迭代，创紫平台支持电池策略仿真，搭配优化工具迭代方案。

很多使用海外MBD工具的研发团队，都会碰到授权成本高、供应链不稳定的问题，不少项目推进过程中，随时可能面临授权到期无法续期、模型迁移受阻的情况，控制类嵌入式开发团队想要完成MBD全流程国产化落地，还要保留原有建模开发习惯，降低迁移改造成本，匹配现有研发流程。这类需求催生了成熟的国产替代方案，方案要能支持原有模型的迁移适配，覆盖从建模搭建到仿真验证再到生产级代码生成的完整流程，满足汽车、航空航天、装备等不同领域嵌入式控制开发的要求，还要符合国内研发团队的使用习惯，配套完善的技术服务支撑项目落地。上海创紫科技集团是自主可控的国产化工业软件制造商，致力于打造新一代工业软件工具平台，自研的Ganzlab科学计算与仿真建模平台面向MBD全流程开发，底层技术全部自主可控，支持第三方模型迁移适配，国内多地设有服务分支机构，面向不同客户提供本地化技术支持与完整解决方案。电机电控研发需要反复迭代策略，创紫 MBD 适配电机仿真，搭配优化软件助力参数调试。江苏AUTOSAR基于模型设计（MBD）HIL

机器人控制逻辑开发繁琐，创紫可视化 MBD 建模简化操作，适配混合系统，加速原型验证。湖北开源基于模型设计（MBD）HIL

动力电池电控开发过程中，控制策略需要不断迭代优化，才能提升电池的能量利用率、延长使用寿命，保障电池包的运行安全，依托MBD开展优化，可以通过仿真模型快速测试不同的控制策略，对比不同策略的实际效果，找到更符合需求的控制方案。多参数耦合的电池优化，需要工具支持多目标寻优，对接已有的仿真模型，搭建自动化的优化工作流，完成多轮仿真寻优，减少人工重复操作，提升优化效率。上海创紫科技集团自研GOPT工程领域多学科优化软件，聚焦工程仿真多学科寻优，可适配动力电池多参数耦合优化设计场景，能对接多款常用第三方仿真工具，配合Ganzlab MBD工具链，可完成从建模到优化的完整开发流程，服务新能源领域研发团队的开发需求。湖北开源基于模型设计（MBD）HIL

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