模型在环仿真 MIL 是汽车控制算法开发早期的环节，可扩展的 MIL 仿真框架，能随着开发进度逐步添加新的模块，完善模型的复杂度，从单个控制算法的验证逐步扩展到整车级的联合仿真，满足不同开发阶段的需求。可扩展的 MIL 仿真框架，不用在开发初期就搭建完整的复杂模型，可以逐步迭代，让研发团队分阶段完成算法验证，加快早期开发速度，也能方便不同...

  硬件在环 HIL 仿真开发，是汽车控制单元开发过程中不可或缺的环节，能在实车路试前就完成控制硬件的功能和性能测试，覆盖各种极限工况和危险场景，不用承担实车测试的风险，也能减少实车测试的里程和成本。HIL 开发需要匹配对应的仿真模型和接口，对接实际硬件，搭建完整的闭环测试环境，验证硬件在各种工况下的运行表现。上海创紫科技集团有限公司提供专业...

  不管是刚进入行业的新人，还是想要转型做实时控制算法开发的工程师，都需要配套完善的教程帮助快速上手工具，掌握算法开发的流程和技巧。配套完善的教程能减少新人的学习成本，让团队更快掌握新工具的使用方法，发挥工具的价值。很多国外工具的教程不*语言不通，还很少贴合国内研发场景的实际需求，学习起来效率很低。上海创紫科技集团有限公司重视用户学习体验，围...

  做控制算法开发，分开使用多个不同工具完成各个环节，会带来很多数据转换和兼容的问题，还增加了工具采购的成本。一体化的控制算法开发平台，能把建模、仿真、优化、验证各个环节整合在一起，工程师在同一个平台就能完成所有开发工作，省去不同工具切换的麻烦，也减少了数据兼容问题带来的错误。一体化平台还能统一数据标准，方便团队做研发过程的管理和存档，提升整...

  控制算法研发的前提，是准确掌握被控对象的动态特性，控制算法辨识就是通过输入输出数据，推导被控对象的数学模型，为后续控制策略设计提供基础。很多复杂机电、能源被控对象，机理建模难度大，依靠辨识方法可以快速得到符合实际运行特性的模型，减少设计过程中的试错成本，帮助研发团队更快匹配合适的控制结构。现场运行的设备存在各类干扰，专业的辨识工具可以过滤...

  电力系统控制算法研发涉及需求梳理、建模、仿真、优化、代码生成、验证多个环节，全流程打通的工具链能避免不同工具切换带来的数据兼容问题，提升整个研发流程的效率。电力系统对算法的稳定性和安全性要求很高，工具链的每个环节都需要满足合规要求，全自主可控的工具链能从根源上规避安全风险，保障项目研发全过程的安全稳定。上海创紫科技集团有限公司打造完整的国...

  模糊控制算法适合处理机理不明确、存在较多不确定干扰的被控对象，在工业过程控制、家电变频控制、机器人交互控制等多个领域都有大量应用。专业的模糊控制算法平台，可以帮助研发团队快速完成模糊规则设置、隶属度函数调整、仿真验证全流程工作，不用从零开始搭建开发环境，节省前期准备时间。平台还能对接实际测试数据，验证模糊控制策略的实际效果，方便开发人员不...

  高校汽车相关专业培养研发人才，需要贴合产业实际的仿真工具教学，帮助学生在校期间掌握整车性能验证、子系统开发的技能，脱离纯理论学习的局限，适配车企对研发人才的能力要求，解决院校教学内容和产业实际需求脱节的问题。同时，这也能帮高校搭建符合国产化要求的教学实验平台，不用过度依赖海外软件，降低教学投入的整体门槛，让学生在校接触到符合行业新趋势的国...

  做机器人运动控制、力控、主从控制开发的工程师和研发团队，需要丰富的工具模块支撑算法开发，现成的工具箱能帮团队省去很多基础模块开发的时间，把精力放在算法的优化和创新上。机器人控制涉及运动学求解、路径规划、力反馈调整等多个环节，专业的工具箱会把常用模块提前封装好，工程师直接调用就能搭建算法框架，大幅缩短研发周期。工具箱的稳定性和兼容性，直接影...

  汽车仿真涉及上百个不同的零部件和系统，模块化的工具箱能让工程师直接调用成熟的模型模块，不用从零开始搭建模型，大幅缩短建模时间，提升仿真开发的效率。成熟工具箱里的模块经过大量项目验证，模型精度有保障，能降低自主建模带来的误差，新手工程师也能快速上手开展仿真工作，降低汽车仿真开发的门槛。上海创紫科技集团有限公司打造的科学计算与仿真平台 Gan...

  很多刚接触汽车仿真的工程师，都希望能快速上手，不用花大成本搭建本地服务器，也不用复杂的环境配置。云端仿真能直接通过网页访问工具，按需分配算力，新手可以跟着示例项目一步步操作，从基础的动力性验证开始熟悉流程，不用纠结本地硬件配置不够的问题，也不用花时间处理版本不兼容和软件授权问题。适合学生新人或者小型研发团队快速试水，用更低的成本掌握汽车仿...

  PID控制是目前工业领域应用较广的控制算法，很多看似简单的PID，实际落地中会遇到参数整定难、面对复杂工况适应性差等问题，不同行业不同被控对象的PID应用需求差异很大，需要适配场景的定制化解决方案，帮助开发团队快速完成参数整定，提升PID控制的实际效果，满足生产运行要求。成熟的PID解决方案需要搭配便捷的调参和仿真工具，帮助工程师快速定位...