动力总成的性能直接决定整车的动力性、经济性和可靠性，在实物样件出来前完成仿真验证，可以提前发现设计缺陷，降低后续研发成本，缩短整体开发周期。动力总成的仿真验证需要覆盖不同工况，保证模型精度足够，才能给实际研发提供可靠的参考，满足动力总成开发各个阶段的测试需求。上海创紫科技集团有限公司拥有成熟的汽车仿真验证相关服务和工具，旗下产品可支持动力...

  汽车研发中做有限元仿真，很多团队会关心报价相关的内容，不同的服务模式、工具授权方式，价格差异较大。按需选择对应的服务或授权，可以控制研发成本，匹配项目预算要求。不管是一次性的有限元仿真验证服务，还是长期的工具授权，清晰透明的报价可以帮助企业提前做好预算规划，避免额外的成本支出。上海创紫科技集团有限公司提供清晰透明的有限元汽车仿真相关服务与...

  控制算法研发过程中，很多成熟的控制逻辑可以重复调用，标准化的控制算法算法库，能帮助研发团队减少重复开发工作，缩短项目整体研发周期。算法库会收纳不同类型的经典控制、先进控制算法模块，开发人员只需要根据项目需求，调用对应的模块调整参数，就能快速搭建出控制方案原型，降低开发门槛，也能保证算法的可靠性。成熟的算法库会持续更新，适配不同领域的新需求...

  传统汽车研发依赖大量实车测试，从零部件到整车的验证环节需要投入大量资金和时间，一款新车开发周期长，成本高，很多团队希望通过仿真技术压缩实车测试占比，实现降本增效。汽车开发全流程中，从零部件性能验证到控制算法调试，都可以通过仿真提前完成大部分验证工作，只把仿真验证通过的方案拿到实车阶段测试，不但减少样车制造数量，还能缩短整体开发周期，解决企...

  开发光伏逆变器、风电变桨、微电网能量调度这类新能源控制算法，完成仿真验证后，需要把算法模型转换成可嵌入式运行的代码，手动编写代码不*效率低，还容易出现错误，自动代码生成工具能直接从仿真模型生成可运行的代码，大幅提升研发效率，缩短项目落地周期。新能源领域算法更新迭代快，对开发效率要求高，靠谱的自动代码生成工具，能帮团队更快完成算法迭代，抢占...

  很多研发团队已经有大量基于MATLAB开发的控制算法模型，更换平台的时候，关心新平台能不能兼容原有模型，以及对应的授权报价情况。兼容MATLAB的控制算法开发平台，可以减少原有模型迁移的工作量，保护研发团队过去的技术投入，不用从零开始重新开发模型，降低换平台的时间成本。报价透明合理的本土平台，还能降低企业的长期研发投入成本，摆脱国外平台每...

  PID是目前工业领域应用较广的基础控制算法，很多机电系统、工业设备的控制都从PID建模开始。研发人员需要搭建贴合被控对象特性的PID模型，调整比例、积分、微分三个参数匹配实际运行需求，传统建模流程往往依赖特定国外平台，很多团队在国产化转型过程中需要适配自主工具链。现在很多研发场景里，PID建模也需要结合先进优化方法调整参数，应对被控对象特...

  传统实车路试需要投入大量人力物力，还会受到天气、场地、政策等各类外部条件限制，很多极端工况也没办法随时开展测试。虚拟路试通过仿真还原不同路况、不同驾驶场景，可完成整车性能的多轮验证，提前发现开发过程中的设计问题，减少后续实车测试的整改工作量，压缩整车开发的整体周期，降低开发环节的整体投入。上海创紫科技集团有限公司依托自主研发的仿真平台，可...

  电机控制算法直接影响电机运行的效率、精度与稳定性，算法开发完成后，需要通过硬件在环（HIL）测试验证算法在实际硬件环境下的运行效果，提前发现算法与硬件匹配的问题，减少实机测试的成本与风险。HIL测试需要软件平台和硬件环境配合，软件端需要支撑控制算法模型的编译部署，实现实时数据交互，才能完成真实工况的模拟测试。成熟的工具链可以帮助研发团队更...

  硬件在环 HIL 仿真开发，是汽车控制单元开发过程中不可或缺的环节，能在实车路试前就完成控制硬件的功能和性能测试，覆盖各种极限工况和危险场景，不用承担实车测试的风险，也能减少实车测试的里程和成本。HIL 开发需要匹配对应的仿真模型和接口，对接实际硬件，搭建完整的闭环测试环境，验证硬件在各种工况下的运行表现。上海创紫科技集团有限公司提供专业...

  控制算法开发过程中，软件在环测试是验证算法逻辑的关键环节，SIL测试可以在实车/实机调试前，提前发现算法中的功能错误，降低后续测试的成本和风险。当前很多研发团队都在推进技术的自主可控，对自主可控的SIL测试工具的需求不断提升，希望摆脱对海外平台的依赖，降低供应链风险。自主可控的SIL测试工具，需要满足控制算法开发的全流程要求，适配常用的开...

  控制算法研发过程中，代码生成环节长期依赖海外平台，不少研发团队遇到过授权到期断供、定制化修改受限等问题。不少工程师都希望找到稳定的国产化替代方案，满足从图形化建模到生成可部署嵌入式代码的全流程需求，适配不同被控对象的开发要求，规避技术供应链风险。合适的替代方案要匹配原有开发习惯，同时保留算法开发的灵活性，支持各类常用控制策略的建模和代码导...