工程研发里,很多产品设计需要兼顾多个学科的性能要求,传统的多学科优化流程计算周期长,资源消耗大,引入AI技术的数值计算多学科优化,可以利用智能算法快速搜索理想设计方案,缩短优化周期,降低计算资源消耗,同时还能提升优化结果的准确度,帮助企业更快推出性能更优的产品,赢得市场先机。上海创紫科技集团有限公司推出自主研发的多学科优化软件GOPT,专...
查看详细 >>工科专业课程里,数值计算相关内容往往抽象难懂,纯理论讲解很难让学生直观理解算法运行逻辑和参数变化带来的结果改变。借助合适的工具,把数值计算的过程和结果以直观可视化的方式呈现,还能快速搭建虚拟实验场景,让学生动手修改参数观察计算结果变化,能大幅提升课堂教学效果,也能降低老师的备课和授课难度。很多院校的工程类教学团队都在寻找适配教学场景的工具...
查看详细 >>航空航天产品研发对计算精度和可靠性都有很高要求,多领域多场景的数值计算融合应用,是提升研发效率、保障产品性能的关键,将不同模块的数值计算结果打通融合,可以减少不同环节的数据转换误差,帮助研发团队更完整地掌握产品性能,更快完成设计迭代,缩短整个产品的研发周期,降低研发成本投入。上海创紫科技集团有限公司专注打造国产化工业数值计算生态,拥有完善...
查看详细 >>电机是新能源汽车等领域的关键部件,研发过程中需要反复测试不同工况下的性能参数,物理测试成本高周期长,数字孪生技术通过构建电机的完整数字模型,依托准确数值计算还原不同工况下的运行状态,帮助研发团队提前预判性能问题,减少物理样机的制作次数。数值计算的精度直接决定数字孪生模型的可靠性,成熟的数值计算体系可以覆盖电机电磁、热、结构等多维度的性能分...
查看详细 >>AI算法落地工程领域之前,需要对模型输出的数值准确性、稳定性做全维度核验。很多研发团队会碰到数值精度不达标、核验流程效率低的问题,国外商业软件不*采购成本高,还随时可能面临服务中断,自研验证流程又缺少成熟的底层数学函数库支撑,拖慢项目推进节奏。AI数值计算验证覆盖从模型参数校准到结果置信度分析的完整流程,能够帮助研发人员快速排查模型漏洞,...
查看详细 >>国内众多开发团队原本依赖海外的Simulink工具进行MBD开发,受限于供应链波动和复杂的授权条款,迫切想要寻找可靠的国产化替代工具来满足HIL测试的开发需求。HIL测试作为嵌入式控制开发中不可或缺的环节,可以在量产前完成控制器的真实工况测试,大幅降低路试和实机测试的成本。理想的国产化替代工具不*要能兼容原有的模型开发习惯,还必须满足HI...
查看详细 >>控制策略开发完成后,标定是保障性能达标必不可少的环节,开源工具链下做基于模型设计标定,能降低工具使用成本,还可以灵活定制符合自身需求的标定流程。很多团队选择开源方案的诉求,是打破商业工具的授权限制,适配自身已有的工具链,实现标定流程的全链路可控。不过开源方案也面临功能不完善,稳定性不足,缺乏技术支持的问题,很多开发团队需要成熟的方案整合开...
查看详细 >>从事数值计算的研究人员和工程师,大多遭遇过国外商业软件license到期、价格上涨甚至断供的风险,数值计算验证环节是自研算法落地前的重要关卡,对计算精度、函数库完备性都有很高要求,想要替代成熟的国外工具,需要稳定可靠的底层数学库支撑,满足常见的矩阵运算、微分方程求解、数据拟合等验证需求,还要兼容原有开发习惯,降低迁移成本,帮助团队平稳完成...
查看详细 >>选择合适的基于模型设计工具,是团队落地V模式开发流程的基础,好的工具可以支撑从需求分析、图形化建模、仿真测试到自动代码生成的全流程开发,替代低效的手写代码模式,降低开发出错的概率。很多团队选型时会关注工具的功能覆盖度、合规性、成本还有服务支持能力,近年国产化工具不断成熟,越来越多团队开始转向国产工具,满足自主可控的研发需求。上海创紫科技集...
查看详细 >>在MBD开发过程中,丰富成熟的工具箱可以帮助开发人员快速完成常用功能的搭建,无需从零开发基础模块,从而大幅提升开发效率。优异的MBD工具箱覆盖数学计算、信号处理、控制逻辑开发等多个常用领域,接口统一,调用方便,能适配不同行业的开发需求,保证模型运行的稳定性和准确性。上海创紫科技集团有限公司自主研发的Ganzlab科学计算与仿真平台,提供超...
查看详细 >>高校和科研院所的控制相关研发项目,迫切需要灵活且稳定的MBD仿真工具来支撑算法验证和原型开发。长期以来,许多科研团队不得不依赖海外工具,不*采购成本高昂,后续的更新授权也容易受到各种限制,严重影响了项目的顺利推进。MBD仿真可以帮助科研人员快速验证控制算法的可行性,直观对比不同策略的实际效果,有效缩短算法迭代周期,从而产出更加可靠的研究成...
查看详细 >>科学研究和工程研发领域,数值计算模型是重要资产,涉及项目关键信息保密,国外软件存在后门风险和断供可能,会给项目带来无法预估的损失。自主可控的数值计算模型,从底层架构到关键算法都掌握在国内研发团队手中,数据安全有保障,也能根据项目需求灵活调整,不会受到外部政策变动的影响,适合对信息安全有高要求的汽车、能源等领域的关键研发项目。很多团队已经开...
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