深度学习技术越来越多的应用在汽车研发领域，自动驾驶感知算法、整车性能预测、控制策略优化都可以结合深度学习完成仿真验证。基于深度学习的汽车仿真，能更快处理大量复杂的场景数据，训练出来的模型可以快速预测不同设计方案的性能表现，缩短多方案优化的时间，也能模拟更多真实驾驶场景，提升仿真测试的覆盖度。开展汽车仿真深度学习相关工作，需要搭配性能足够的...

  汽车动力底盘等系统的控制参数标定一直是开发过程中耗时耗力的环节，传统标定方法需要大量实车测试，不同工况下的参数匹配需要工程师反复调试。引入 AI 技术后，可以通过 AI 算法自动生成标定参数，基于仿真场景完成大量工况的标定测试，大幅缩短标定周期，还能提升标定结果的准确性，适配新四化下汽车控制系统越来越复杂的开发趋势，解决复杂系统标定难度大...

  汽车研发过程中，虚拟验证环节的工具链自主可控，关系到汽车企业数据的安全，也关系到项目推进不受外部因素制约。很多汽车研发团队在实物样车制造前，需要对整车、子系统及零部件性能做虚拟验证优化，对自主可控方案的需求持续提升。这类方案可以匹配不同部门的研发需求，从整车性能集成到底盘开发、电驱动系统验证都能覆盖，满足多场景仿真测试的要求。上海创紫科技...

  海外商用仿真软件采购和维护成本逐年升高，授权限制多，很多使用规则不符合国内车企的开发需求。不少国内车企和科研机构开始寻找成熟可靠的替代方案，用成熟国产工具替代 MATLAB 做汽车仿真，既可以降低长期使用的整体成本，也能实现工具的自主可控，避免海外供应链波动带来的风险，也不用舍弃原有研发积累就能平滑过渡。上海创紫科技集团有限公司推出的科学...

  硬件在环仿真是汽车嵌入式控制开发中，连接软件仿真和实车测试的环节，可以在控制器样件完成后，模拟整车工况完成测试，减少实车测试的工作量，提升测试覆盖度。实时仿真对工具的计算性能和同步精度要求很高，本土开发团队需要稳定可靠、自主可控的工具支撑相关工作，避免海外工具断供带来的项目风险。贴合汽车开发场景的硬件在环仿真方案，可支持动力总成、底盘、智...

  汽车研发过程中，很多时候需要对同一设计方案调整不同参数，输出多组仿真结果对比，找到参数组合。传统仿真方法需要手动修改参数重新建模，耗时久，容易出错。参数化仿真可以通过定义参数范围，自动完成多组参数的仿真运算，快速输出对比结果，帮助工程师更快找到设计方案，提升仿真效率，缩短设计优化周期，适配汽车开发多方案对比的需求。上海创紫科技集团有限公司...

  模型在环仿真 MIL 是汽车控制算法开发早期的环节，可扩展的 MIL 仿真框架，能随着开发进度逐步添加新的模块，完善模型的复杂度，从单个控制算法的验证逐步扩展到整车级的联合仿真，满足不同开发阶段的需求。可扩展的 MIL 仿真框架，不用在开发初期就搭建完整的复杂模型，可以逐步迭代，让研发团队分阶段完成算法验证，加快早期开发速度，也能方便不同...

  控制算法是先进装备研发的技术之一，支撑控制算法开发的软件平台，是整个研发流程的基础。过去国内控制算法研发高度依赖国外平台，不*授权成本高，还存在技术断供与数据安全的风险，国内研发团队对自主可控的国产控制算法平台需求越来越强烈。国产平台需要匹配国内研发团队的使用习惯，覆盖控制算法从建模、仿真、参数整定到测试验证的全流程，还要能提供及时的本土...

  不同汽车研发团队的规模不同，研发阶段不同，对汽车仿真的需求也各有差异，模块化的咨询服务可以按需拆分组合，匹配团队的实际需求，避免不必要的资源浪费。不管是需要搭建完整仿真流程，还是只需要针对某个环节做优化调试，模块化服务都能灵活适配，帮助团队用更低的成本获得专业的支持，解决工具链集成、模型精度优化这类实际问题。上海创紫科技集团有限公司拥有两...

  现在新能源领域的光伏逆变器、风电变桨、微电网能量调度等场景，对控制策略的要求越来越高，传统控制方案很难适配不同场景下的非线性、多扰动特性。开发团队需要针对具体的能源设备参数和运行目标，调整控制逻辑，匹配不同场景下的功率输出、稳定性要求，解决传统方案响应慢、抗干扰能力差的问题。定制开发过程需要结合被控对象的实际运行数据，不断调整算法结构和参...

  传统汽车研发依赖大量实车测试，从零部件到整车的验证环节需要投入大量资金和时间，一款新车开发周期长，成本高，很多团队希望通过仿真技术压缩实车测试占比，实现降本增效。汽车开发全流程中，从零部件性能验证到控制算法调试，都可以通过仿真提前完成大部分验证工作，只把仿真验证通过的方案拿到实车阶段测试，不但减少样车制造数量，还能缩短整体开发周期，解决企...

  汽车研发流程中，仿真工具已经成为和实车测试同等重要的基础工具，覆盖从概念设计到量产验证的全开发流程。不同开发部门对仿真工具的需求不同，动力开发需要验证动力性经济性，底盘开发需要验证悬架和制动策略，自动驾驶部门需要场景化仿真测试。一款好用的汽车仿真工具需要覆盖多部门的不同需求，同时能够集成不同的工具链，满足多学科联合仿真的要求，适配现在汽车...