汽车智能化电气化程度不断提升,功能安全是汽车开发流程中不可缺少的环节,需要通过仿真完成不同危险场景下的功能验证,满足行业相关认证要求。通过仿真测试,不用直接把所有场景都放到实车上进行,大幅降低了测试的整体成本,也能覆盖很多实车难以复现的极限场景,提升功能安全开发的合规性,帮开发团队提前排查潜在的功能风险,减少后续开发环节的整改工作量。上海...
查看详细 >>滑模控制是很多工业场景和机器人领域常用的先进控制策略,开发这类算法需要专业工具支持,很多团队在选型的时候,都会关心工具的报价和授权模式。国外工具不*基础报价高,年度维护费用也不低,对于中小团队和初创团队来说,成本压力很大。国产自主工具的报价更加亲民,还能根据团队的使用需求提供灵活的授权模式,匹配不同规模团队的预算,降低研发投入成本。上海创...
查看详细 >>滑模控制是很多工业场景和机器人领域常用的先进控制策略,开发这类算法需要专业工具支持,很多团队在选型的时候,都会关心工具的报价和授权模式。国外工具不*基础报价高,年度维护费用也不低,对于中小团队和初创团队来说,成本压力很大。国产自主工具的报价更加亲民,还能根据团队的使用需求提供灵活的授权模式,匹配不同规模团队的预算,降低研发投入成本。上海创...
查看详细 >>高校汽车相关专业培养研发人才,需要贴合产业实际的仿真工具教学,帮助学生在校期间掌握整车性能验证、子系统开发的技能,脱离纯理论学习的局限,适配车企对研发人才的能力要求,解决院校教学内容和产业实际需求脱节的问题。同时,这也能帮高校搭建符合国产化要求的教学实验平台,不用过度依赖海外软件,降低教学投入的整体门槛,让学生在校接触到符合行业新趋势的国...
查看详细 >>控制算法研发过程中,很多成熟的控制逻辑可以重复调用,标准化的控制算法算法库,能帮助研发团队减少重复开发工作,缩短项目整体研发周期。算法库会收纳不同类型的经典控制、先进控制算法模块,开发人员只需要根据项目需求,调用对应的模块调整参数,就能快速搭建出控制方案原型,降低开发门槛,也能保证算法的可靠性。成熟的算法库会持续更新,适配不同领域的新需求...
查看详细 >>汽车研发流程中,仿真工具已经成为和实车测试同等重要的基础工具,覆盖从概念设计到量产验证的全开发流程。不同开发部门对仿真工具的需求不同,动力开发需要验证动力性经济性,底盘开发需要验证悬架和制动策略,自动驾驶部门需要场景化仿真测试。一款好用的汽车仿真工具需要覆盖多部门的不同需求,同时能够集成不同的工具链,满足多学科联合仿真的要求,适配现在汽车...
查看详细 >>汽车研发流程中,仿真工具已经成为和实车测试同等重要的基础工具,覆盖从概念设计到量产验证的全开发流程。不同开发部门对仿真工具的需求不同,动力开发需要验证动力性经济性,底盘开发需要验证悬架和制动策略,自动驾驶部门需要场景化仿真测试。一款好用的汽车仿真工具需要覆盖多部门的不同需求,同时能够集成不同的工具链,满足多学科联合仿真的要求,适配现在汽车...
查看详细 >>模糊控制算法适合处理机理不明确、存在较多不确定干扰的被控对象,在工业过程控制、家电变频控制、机器人交互控制等多个领域都有大量应用。专业的模糊控制算法平台,可以帮助研发团队快速完成模糊规则设置、隶属度函数调整、仿真验证全流程工作,不用从零开始搭建开发环境,节省前期准备时间。平台还能对接实际测试数据,验证模糊控制策略的实际效果,方便开发人员不...
查看详细 >>矢量控制也就是FOC,大量应用在变频电机、伺服电机的控制中,不管是工业数控机床还是家电变频压缩机,都需要用到矢量控制算法。开发矢量控制算法需要专业的工具完成建模、仿真、代码生成全流程,专业工具可以帮助工程师缩短开发周期,提升算法的精度。不少开发团队现在都在寻找国产化的矢量控制算法开发工具,替代海外产品,满足合规要求,同时降低开发授权成本。...
查看详细 >>国六排放标准对汽车排放和油耗提出更严格的要求,整车开发需要在动力匹配、能量管理等多个层面做优化,才能满足标准要求,同时不影响整车性能。实车调校需要反复测试,消耗大量时间和物料成本,通过仿真完成多轮方案优化,可以筛选出更优的匹配方案,减少实车测试的工作量。多学科联合优化可以兼顾排放、动力、油耗等多个维度的要求,帮助开发团队更快得到符合需求的...
查看详细 >>刚接触汽车仿真工具的工程师,需要系统实用的教程快速上手,掌握实时仿真的操作方法和应用技巧。实时汽车仿真可以同步模拟车辆运行状态,满足控制算法快速验证、自动驾驶场景测试等场景的需求,合适的教程可以帮助工程师少走弯路,更快把工具用到实际研发项目中。教程内容需要贴合实际研发场景,从基础操作到复杂场景搭建,都有清晰的讲解,适配不同基础的学习者。上...
查看详细 >>模型预测控制(MPC)擅长处理多输入多输出的约束控制问题,在化工过程、自动驾驶、电机控制等多个领域得到大量应用。MPC控制算法开发过程中,仿真是必不可少的环节,需要通过仿真验证控制算法对不同工况的适配能力,调整滚动优化的相关参数,评估控制效果是否满足设计要求。高性能的仿真工具,可以支撑复杂模型的快速运算,缩短仿真迭代的时间,帮助研发人员更...
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