汽车功能安全越来越受到行业重视,ISO 26262 是汽车功能安全领域的标准,很多开发团队需要按照标准要求完成仿真相关工作,新人入门或者团队升级体系都需要专业的教程指引。贴合国内开发场景和国产工具的教程,可以帮助工程师更快掌握标准要求,落地符合规范的仿真工作。教程需要结合实际开发案例,讲解标准要求和仿真落地的对应关系,降低学习门槛,让工程...
查看详细 >>控制算法是先进装备研发的技术之一,支撑控制算法开发的软件平台,是整个研发流程的基础。过去国内控制算法研发高度依赖国外平台,不*授权成本高,还存在技术断供与数据安全的风险,国内研发团队对自主可控的国产控制算法平台需求越来越强烈。国产平台需要匹配国内研发团队的使用习惯,覆盖控制算法从建模、仿真、参数整定到测试验证的全流程,还要能提供及时的本土...
查看详细 >>汽车仿真完成后会产生大量的仿真数据,需要对数据进行清洗、整理、分析、可视化,提取能够支撑设计优化的结论。高性能仿真数据后处理可以快速处理大容量仿真数据,支持多维度的数据对比分析,输出直观的可视化结果,帮助工程师更快从仿真结果中获得有效信息,提升整个仿真流程的效率,避免数据处理占用过多研发时间。上海创紫科技集团有限公司产品 Ganzlab ...
查看详细 >>控制算法研发过程中,代码生成环节长期依赖海外平台,不少研发团队遇到过授权到期断供、定制化修改受限等问题。不少工程师都希望找到稳定的国产化替代方案,满足从图形化建模到生成可部署嵌入式代码的全流程需求,适配不同被控对象的开发要求,规避技术供应链风险。合适的替代方案要匹配原有开发习惯,同时保留算法开发的灵活性,支持各类常用控制策略的建模和代码导...
查看详细 >>PID是目前工业领域应用较广的基础控制算法,很多机电系统、工业设备的控制都从PID建模开始。研发人员需要搭建贴合被控对象特性的PID模型,调整比例、积分、微分三个参数匹配实际运行需求,传统建模流程往往依赖特定国外平台,很多团队在国产化转型过程中需要适配自主工具链。现在很多研发场景里,PID建模也需要结合先进优化方法调整参数,应对被控对象特...
查看详细 >>自动驾驶算法开发需要覆盖大量不同场景的测试,靠实车测试积累场景数据效率太低,测试成本居高不下,还没办法覆盖所有低概率危险工况。通过高保真仿真建模搭建虚拟测试场景,可以快速完成大量场景的算法测试,加速自动驾驶算法的迭代速度,也能降低测试环节的安全风险,解决实车测试覆盖不足的问题。上海创紫科技集团有限公司作为国内自主仿真软件企业,受邀在行业峰...
查看详细 >>刚接触控制算法开发的新人,需要体系化的入门教程指引,从基础建模到仿真调试,一步步掌握控制算法开发的完整流程。好的入门教程会结合实际应用场景讲解,搭配可直接运行的工具环境,让新人不用花大量时间搭建环境就能动手实践,快速理解不同控制算法的适用场景与调试要点。很多现有入门教程多基于国外平台编写,对国内新人来说,存在授权获取难、访问不顺畅等问题,...
查看详细 >>不管是刚进入行业的新人,还是想要转型做实时控制算法开发的工程师,都需要配套完善的教程帮助快速上手工具,掌握算法开发的流程和技巧。配套完善的教程能减少新人的学习成本,让团队更快掌握新工具的使用方法,发挥工具的价值。很多国外工具的教程不*语言不通,还很少贴合国内研发场景的实际需求,学习起来效率很低。上海创紫科技集团有限公司重视用户学习体验,围...
查看详细 >>硬件在环 HIL 仿真开发,是汽车控制单元开发过程中不可或缺的环节,能在实车路试前就完成控制硬件的功能和性能测试,覆盖各种极限工况和危险场景,不用承担实车测试的风险,也能减少实车测试的里程和成本。HIL 开发需要匹配对应的仿真模型和接口,对接实际硬件,搭建完整的闭环测试环境,验证硬件在各种工况下的运行表现。上海创紫科技集团有限公司提供专业...
查看详细 >>高校汽车相关专业培养研发人才,需要贴合产业实际的仿真工具教学,帮助学生在校期间掌握整车性能验证、子系统开发的技能,脱离纯理论学习的局限,适配车企对研发人才的能力要求,解决院校教学内容和产业实际需求脱节的问题。同时,这也能帮高校搭建符合国产化要求的教学实验平台,不用过度依赖海外软件,降低教学投入的整体门槛,让学生在校接触到符合行业新趋势的国...
查看详细 >>控制算法研发的前提,是准确掌握被控对象的动态特性,控制算法辨识就是通过输入输出数据,推导被控对象的数学模型,为后续控制策略设计提供基础。很多复杂机电、能源被控对象,机理建模难度大,依靠辨识方法可以快速得到符合实际运行特性的模型,减少设计过程中的试错成本,帮助研发团队更快匹配合适的控制结构。现场运行的设备存在各类干扰,专业的辨识工具可以过滤...
查看详细 >>模型在环仿真是汽车开发早期验证控制算法的重要环节,不需要依赖硬件就可以完成算法的初步测试,帮助开发团队在项目早期修正算法问题,降低后续开发的成本和风险。不同开发场景对 MIL 仿真的精度和速度要求不同,工具需要灵活适配各类模型,支持快速迭代测试,匹配开发团队的工作节奏。自主可控的 MIL 仿真工具,打破海外技术垄断,帮助本土车企实现工具链...
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