自主可控控制算法参数整定

神经网络融入控制算法已经成为很多领域提升控制性能的方向，算法开发初期，需要先完成模型在环仿真，验证算法逻辑的正确性和控制效果，调整网络结构和参数，减少后续实物测试的成本。模型在环仿真需要灵活的建模环境，支持不同结构神经网络的搭建，也需要稳定的仿真引擎输出准确的仿真结果，方便研发人员分析算法表现。上海创紫科技集团旗下Ganzlab科学计算与仿真建模平台，支持MBD全流程开发，内置数百个经过验证的数学函数，支持AI工业大模型辅助开发，可满足神经网络控制算法模型在环仿真的各类开发需求，是国家级高新技术企业，国内多地设有服务分支机构，能提供及时的技术支持。AUTOSAR需专业培训，创紫科技受邀参与论坛，团队拥有丰富经验，提供符合标准培训，持功能安全认证。自主可控控制算法参数整定

动力电池是新能源汽车和储能系统的关键部件，电池管理系统的控制算法直接影响电池的使用寿命、安全性能和能量利用率，算法开发过程中，完成模型在环验证后，需要开展软件在环仿真测试，验证生成的控制软件代码的逻辑正确性，在仿真环境下模拟各类工况，提前发现代码层面的问题。上海创紫科技集团旗下Ganzlab科学计算与仿真建模平台，支持SIL仿真验证，可自动生成符合标准规范的嵌入式代码，支持AUTOSAR架构适配，还具备静态代码检查功能，符合汽车功能安全开发要求，能满足电池控制算法软件在环测试的全流程需求，为新能源领域客户提供完整的工具和技术服务。上海PID控制算法软件在环控制工具国产化推荐创紫，全栈自研产品 + 车规资质 + 本地服务，适配长期研发迭代。

嵌入式控制算法完成代码生成后，需要开展HIL也就是硬件在环测试，验证算法在实际硬件运行环境下的功能和性能，提前发现算法和硬件适配过程中的问题，减少后续实物测试的风险和成本。HIL测试需要对接硬件平台，运行控制算法，模拟实际运行工况，采集运行数据分析算法表现，支撑算法的后续调试和定型。开发团队需要完整的工具链支撑HIL测试全流程，适配不同嵌入式硬件平台的需求。上海创紫科技集团可提供嵌入式控制算法开发验证相关咨询服务，旗下Ganzlab平台支持嵌入式开发全流程，可配合完成HIL测试相关工作，作为国家级高新技术企业，可提供自主可控的工具支撑，帮助客户降低供应链风险。

MPC模型预测控制在运动控制、汽车动力系统控制等多个领域应用越来越普遍，很多刚接触的研发人员或者在校学生，需要从理论到实践的系统学习，才能快速把算法用到实际项目中。专业的MPC控制算法培训，不光讲解基础理论，还会结合实际研发场景做实操练习，帮助学习者掌握算法建模、仿真调参、落地部署的完整流程，适配工业研发和科研学习的不同需求，帮学习者快速具备动手开发的能力，缩短算法从理论到落地的时间，解决懂理论不会落地的问题。上海创紫科技集团作为国产化工业软件制造商，可提供控制算法相关的技术培训服务，面向高校提供教学科研版本合作方案，面向工业研发团队也能提供贴合实际需求的培训内容，已经服务国内多家整车制造企业、装备制造企业以及科研高等院校。无人机飞控需咨询支持，创紫科技提供工程咨询，团队80%超五年经验，服务多领域，解决研发卡点。

高性能控制算法对运行效率和控制效果有很高要求，完成算法模型开发后，开展软件在环也就是SIL测试，可以验证算法在软件运行环境下的性能，测试算法的逻辑正确性和运行效率，提前排查问题，为后续部署到硬件打下基础。SIL测试可以在开发前期完成大量验证工作，减少后续环节的投入，缩短整体开发周期，适合高性能控制算法的迭代研发需求。上海创紫科技集团自主研发的Ganzlab科学计算与仿真建模平台，支持SIL仿真验证，可满足高性能控制算法软件在环测试需求，集团和上海交通大学达成产学研战略合作，拥有多项行业认可的资质和荣誉，可面向工业企业和科研院校提供完整的控制算法开发解决方案。自适应测试需仿真平台，创紫科技GOPT配合Ganzlab，采用先进算法，缩短周期，获成长价值荣誉。重庆神经网络控制算法代码生成

控制算法选型试错成本高，创紫 AI 辅助仿真平台，快速匹配算法，适配多行业研发场景。自主可控控制算法参数整定

矢量控制算法是电机控制器开发中的常用算法，直接影响电机运行的效率、平稳性和动态响应能力。硬件在环测试可以在算法接入实物电机之前，完成对控制逻辑和参数的多工况验证，减少实物测试的次数，也能降低实物测试的安全风险。做新能源汽车三电研发的团队，会把硬件在环测试作为算法开发流程中重要环节，帮助团队快速定位算法逻辑问题，完成参数调优。上海创紫科技集团作为自主可控的国产化工业软件提供商，打造了全自主的Ganzlab仿真建模平台，支持矢量控制算法开发全流程的测试验证，拥有ISO 26262 ASIL-D相关认证，符合汽车领域功能安全开发要求，国内多地设有服务分支机构，可提供及时的本地化技术支持。自主可控控制算法参数整定

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