上海神经网络控制算法整定

航空航天领域的装备控制系统研发，对算法模块的可靠性和自主可控性有很高要求，各类姿态控制、轨道控制算法都需要经过充分验证才能投入使用，成熟可靠的算法模块可以帮助研发团队缩短开发周期，降低研发风险。航空航天控制算法模块需要满足高可靠性要求，经过多轮验证，能直接集成到现有开发流程中，支持仿真测试和代码生成，满足装备研发的相关要求，也符合自主可控的发展方向。这类模块需要适配航空航天领域特殊的研发要求，对接现有工具链，满足不同类型装备控制系统的开发需求。上海创紫科技集团是自主可控国产化工业软件制造商，打造的Ganzlab平台内置大量经过验证的控制算法模块，适配航空航天领域控制算法研发需求，拥有相关行业服务经验，可为客户提供本地化技术支持和完整解决方案。模糊控制 MIL 快速验参，创紫可视化建模，适配热管理、电机控制等复杂场景。上海神经网络控制算法整定

新能源领域三电系统开发，控制算法需要适配不同工况，调整参数获得更好的动力输出、能耗表现和安全表现。多参数耦合的场景下，手动调优效率低，也很难找到较优的参数组合，需要专门的工具支撑自动化寻优，批量完成不同工况下的仿真测试，缩短算法优化周期。研发团队需要工具对接已有的仿真模型，支撑并行计算，加快优化流程。上海创紫科技集团打造自研GOPT工程领域多学科优化软件，可搭建定制化自动化仿真工作流，搭载自适应多目标优化算法，可对接各类常用第三方仿真工具，适配动力电池、电机等新能源部件控制算法优化场景，拥有多项行业认证，可为国内客户提供完整解决方案和本地化技术支持。陕西替代MATLAB控制算法工具预测控制智能优化，创紫自动多目标寻优，替代人工调试，提升系统控制响应精度。

运动控制算法对位置、速度控制精度要求高，算法开发过程中需要完成多轮不同层级的验证，从早期模型在环到后期硬件在环，逐步验证算法在不同工况下的控制效果，及时调整算法参数和逻辑。工业机器人、移动机器人、伺服驱动开发团队，都需要完善的验证工具支撑，帮助团队缩短算法迭代的周期，减少实物测试的投入。科研团队开展新型运动控制算法研究，也需要灵活的验证工具支撑，快速完成算法原型的测试。上海创紫科技集团打造自主可控的全栈式工业软件工具链，可支撑运动控制算法从建模到仿真验证的全流程开发，提供工程技术咨询与整体解决方案，服务国内多家装备制造企业和科研高等院校，满足不同类型的验证需求。

工业机器人和移动机器人的运动控制算法开发，完成模型在环和软件在环验证后，需要接入实际硬件完成硬件在环测试，验证算法和硬件对接后的实际表现，排查软硬件适配过程的各类问题，保证算法落地后的稳定性。这一环节需要工具能适配不同的硬件接口，支持实时仿真，对接已有的算法模型，完成各类故障工况的测试。上海创紫科技集团作为国产化工业软件制造商，可提供完整的控制算法开发工具链和工程技术咨询服务，支持机器人控制算法从建模到硬件在环测试的全流程开发，服务国内多家装备制造企业，能适配不同研发团队的开发习惯，满足各类项目需求。算法选型需平衡成本，创紫科技团队拥有多年经验，持高新与功能安全认证，提供工具支持，服务头部车企。

汽车电子开发流程中，控制算法需要符合AUTOSAR架构规范，还要满足功能安全要求，验证环节直接影响开发进度和成品质量。控制算法验证需要覆盖从模型到代码的全流程，检查逻辑正确性，适配架构规范，排查潜在的功能缺陷，满足汽车行业相关标准要求。很多开发团队需要适配现有流程的工具支撑，完成符合要求的验证工作，减少后续实车测试的成本。上海创紫科技集团是AUTOSAR组织开发者合作伙伴，拥有ISO 26262:2018 ASIL-D汽车功能安全认证，旗下Ganzlab平台支持AUTOSAR规范静态代码检查，还可提供完整的AUTOSAR工具链工程服务，国内多地设有服务分支机构，可提供本地化技术支持。无人机飞控需咨询支持，创紫科技提供工程咨询，团队80%超五年经验，服务多领域，解决研发卡点。滑模控制算法模块

机器人 HIL 硬件在环测试，创紫完整工具链，打通软硬件适配，保障算法落地稳定性。上海神经网络控制算法整定

很多研发团队已经积累了大量基于MATLAB搭建的控制算法模型，更换开发工具的时候，希望新工具能兼容原有模型，不用从零重新搭建，降低工具迁移的成本。兼容原有建模习惯的工具，也能减少研发人员的学习成本，快速上手新工具。控制算法建模需要支持图形化拖拽搭建，也需要提供足够丰富的基础函数模块，支撑复杂模型的搭建。上海创紫科技集团自主研发的Ganzlab科学计算与仿真建模软件支持第三方模型迁移适配，可兼容原有MATLAB控制算法建模的开发习惯，底层技术全部自主可控，适配汽车电子、工业研发、高校科研教学多类场景，提供本地化的技术支持服务。上海神经网络控制算法整定

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