制造企业推进研发数字化，关心引入新平台后的落地时间，过长的落地周期会打乱原有研发节奏，增加团队适应成本，也拖慢数字化转型的进度。适合制造企业的象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台），要匹配制造企...

象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台）围绕智能协同、知识复用、流程自动化三个关键方向搭建能力框架，整合工作室、知识库、探索及API工具四大模块，覆盖研发设计日常的关键需求。场景化AI助手可以为研...

制造企业研发数据涉及企业机密，很多企业引入AI研发工具时，担心数据安全问题，担心设计方案外泄，又怕平台权限管理混乱，不同岗位人员越权访问敏感数据。安全可控是象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台）...

象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台）里的流程自动化能力，能帮工程师批量处理重复工作，减少手工操作的失误，权限管理是支持流程自动化稳定运行的关键部分。不同岗位的人员对应不同的操作权限，研发管理者...

企业引入新的研发平台，上线后的技术支持和问题处理直接影响使用体验，很多平台上线后出了问题找不到对接人员，或更新维护不及时，影响正常研发进度，给企业带来不必要的损失。针对企业用户的AI交互设计研发平台，...

很多企业同时使用多款不同的 CAD 软件，不同软件之间数据传递容易出问题，数字化赋能工具（二次开发工具）对接 CAD 系统的亮点，要支持多 CAD 统一集成，能深度嵌入 CATIA、NX、Creo等各...

自动校验是数字化赋能工具（二次开发工具）里非常的功能，直接关系到设计输出的质量，工具开发完成后的功能测试，必须覆盖企业大部分常用的设计场景，才能保证上线后稳定发挥作用。测试过程中，要拿企业过往不同类型...

航空航天领域的企业普遍使用CATIA作为关键设计软件，在原有软件基础上适配数字化工具时，售后支持往往是主要痛点。很多厂商交付完产品就不再跟进，一旦遇到适配问题找不到人解决，会直接拖慢研发进度。靠谱的售...

制造企业搭建研发中台，关键是解决数据孤岛问题，盘活分散的研发数据，AI交互设计研发平台对接企业中台做数据治理，关键是把不同来源、不同格式的研发设计数据做标准化梳理，把隐性的个人经验转化为结构化的平台知...

汽车及零部件行业设计变更频繁，车身钣金件多、管路系统复杂，对研发效率和设计准确率要求很高，很多企业会引入适配行业场景的数字化赋能工具（二次开发工具）解决痛点。企业在选型阶段，都会关心对应服务的报价体系...

不同行业、不同规模的制造企业，研发流程和设计需求都有自己的特点，很多企业需要贴合自身研发流程的定制化开发服务，才能充分发挥数字化工具的价值。智能数字化工具平台（翔云云设计平台）的定制开发，需要对接企业...

研发环节的效率提升直接关系到企业的产品交付周期和市场竞争力。许多企业进行数字化转型时，看重落地后的实际效果。针对研发环节的数字化赋能工具（二次开发工具）覆盖设计、合规、质检全流程，将大量手动重复工作转...