不同企业的研发流程、知识体系、工具链都有自身特点，通用型的AI研发平台往往难以完全匹配企业的实际需求，定制化服务成为很多企业推进研发数字化的关键诉求。象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台）定制服...

船舶与海洋工程领域多专业协同设计场景多，很多企业使用3DE进行协同研发，需要对接企业现有的数据中台或者ERP系统，完整清晰的接口文档是实现深度集成的基础。接口文档需要明确标注各个接口的调用规则、参数范...

设计环节的微小疏漏，都可能带来后续生产改模、工艺调整等额外成本。能够从设计源头降低错误的数字化赋能工具（二次开发工具），将人工校验改为智能自动化校验。工具内置符合行业要求的检查清单，在设计完成后自动排...

制造企业研发过程中积累的大量隐性知识，大多存储在老员工的经验里或者分散在不同的文档系统中，新员工上手慢，人员流动还容易造成知识流失，给企业带来无形的损失。象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台）把...

企业在选型自动化数字化赋能工具（二次开发工具）时，需要关注几个关键技术参数：适配的CAD版本范围、支持的对接接口数量、可承载的模型体量、响应速度、部署方式等，这些内容直接影响工具后续的使用体验。自动化...

航空航天、装备制造领域，涉及大量3D转2D工程图的工作，人工出图效率低属性填写容易出错，不同的高效出图数字化工具，性能表现有明显差异。部分工具需要转换数据格式才能出图，容易出现几何数据丢失、标注错位等...

许多企业关注流程化数字化赋能工具（二次开发工具）的使用问题，比较关心的点包括：适配的CAD软件范围、上线所需时间、能否适配企业现有研发流程、是否会增加过多使用成本。流程化数字化赋能工具（二次开发工具）...

制造企业的产品设计创新，离不开过往知识的积累和复用，研发人员把大量时间花在信息检索、重复修改和对齐规范上，能投入创新的精力被压缩。AI交互设计研发平台可以帮研发人员把重复琐碎的工作交给系统完成，快速调...

很多制造企业已经使用多年主流三维CAD软件，内部人员已经熟悉操作流程，更换系统成本太高，新上线的数字化工具能不能兼容现有软件，是很多企业决策时关心的问题。插件化部署的数字化工具平台（翔云云设计平台），...

装备制造领域产业链长，需要配合主机厂的特定BOM结构要求，供应商多，数据汇总困难，人工构建BOM容易出现错漏，影响后续生产交付。带BOM自动构建功能的数字化工具可以解决这个问题，企业引入工具后，配套完...

制造企业研发过程中，往往需要同时使用多个不同功能的研发系统，不同系统之间数据不打通，研发人员需要来回导出导入数据，重复录入信息，不但效率低还容易出错。跨系统集成象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平...

制造、航空航天等领域设计规范极其严苛，人工校验难度大耗时长，安全合规校验是研发设计环节非常重要的一环，直接影响产品质量。数字化赋能工具（二次开发工具）可以把各类合规要求转化为自动校验逻辑，替代人工肉眼...