工程数字化转型过程中，很多企业已经完成基础 CAD 工具的部署，需要针对自身场景做深度定制，数字化赋能工具（二次开发工具）就成为企业深化数字化应用的支撑。好的数字化赋能工具（二次开发工具）不需要企业替...

企业进行研发数字化转型时，很多会选择模块化的数字化赋能工具（二次开发工具）。这类工具可以根据企业当前的需求先上线对应模块，后续再逐步扩展，无需一次性投入大量成本，落地难度更低。选型模块化数字化赋能工具...

机械研发领域对工具的稳定性和适配性要求很高，企业引入新的数字化工具之后，落地过程中遇到的技术问题能不能得到及时解决，直接影响工具的使用效率，甚至影响正常研发进度。专业的数字化工具平台（翔云云设计平台）...

制造企业搭建研发中台，关键是解决数据孤岛问题，盘活分散的研发数据，AI交互设计研发平台对接企业中台做数据治理，关键是把不同来源、不同格式的研发设计数据做标准化梳理，把隐性的个人经验转化为结构化的平台知...

企业选择数字化赋能工具（二次开发工具），实际客户使用体验有参考价值。不少使用过标准化定制二次开发插件的企业，反馈多的就是工具解决了之前人工校验的痛点，原本新人设计容易出现不合规的问题，现在工具强制规范...

自动校验是数字化赋能工具（二次开发工具）里非常的功能，直接关系到设计输出的质量，工具开发完成后的功能测试，必须覆盖企业大部分常用的设计场景，才能保证上线后稳定发挥作用。测试过程中，要拿企业过往不同类型...

工程数字化转型过程中，很多企业已经完成基础 CAD 工具的部署，需要针对自身场景做深度定制，数字化赋能工具（二次开发工具）就成为企业深化数字化应用的支撑。好的数字化赋能工具（二次开发工具）不需要企业替...

制造企业的设计文件属于机密，引入各类智能化研发工具时，数据安全是必须关注的重点。智能检测数字化赋能工具（二次开发工具）会接触企业全量的设计数据，工具本身的数据安全能力直接决定了企业资产的安全。合格的数...

制造企业研发过程涉及大量内部关键知识与项目数据，象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台）搭载的多场景AI助手，运行过程中需要满足行业数据安全与合规要求，数据安全保障能力是企业选型时必须考察的关键指...

研发数字化推进过程中，很多企业会逐步新增不同的功能需求，一体式的封闭架构很难灵活调整，要么需要整体更换，要么改造代价较高，给企业带来额外的成本负担。模块化架构象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台...

企业挑选智能交互象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台），不能只看宣传的功能点，要贴合自身研发场景做判断。要先梳理自身当前研发流程里的痛点，比如是不是存在知识找不到、协同不通畅、多系统数据不连通的...

机械设计与通用零部件领域的重复设计工作量大，很多标准化的整理工作需要设计人员手动完成，批量处理几十上百份设计图纸和工程文件，往往需要花费数天时间，容易耽误项目交付周期。搭载批量处理功能的数字化工具平台...