制造企业的设计文件属于机密，引入各类智能化研发工具时，数据安全是必须关注的重点。智能检测数字化赋能工具（二次开发工具）会接触企业全量的设计数据，工具本身的数据安全能力直接决定了企业资产的安全。合格的数...

多CAD环境下，企业的设计资源分散在不同团队不同软件中，难以统一调用和管理，容易出现重复设计，浪费研发资源。设计资源管理数字化工具平台（翔云云设计平台），提供多方面的服务，帮企业把分散的设计资源整合到...

企业引入新的数字化赋能工具（二次开发工具）后，难免会遇到使用问题或功能调整需求，完善的技术支持是工具顺利使用的保障。工程辅助类数字化赋能工具（二次开发工具）的技术支持涵盖工具上线前的对接调试、使用过程...

不少中大型制造企业完成基础数字化转型后，开始关注研发工具的自主可控能力，避免设计数据外流，也避免工具后续更新维护受外部因素限制。企业引入数字化赋能工具（二次开发工具）时，常会关心工具的数据存储、代码权...

制造企业推进研发数字化，关心引入新平台后的落地时间，过长的落地周期会打乱原有研发节奏，增加团队适应成本，也拖慢数字化转型的进度。适合制造企业的象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台），要匹配制造企...

制造、航空航天等领域设计规范极其严苛，人工校验难度大耗时长，安全合规校验是研发设计环节非常重要的一环，直接影响产品质量。数字化赋能工具（二次开发工具）可以把各类合规要求转化为自动校验逻辑，替代人工肉眼...

很多中大型装备制造企业内部同时使用两种及以上主流CAD软件，并购后不同子公司用不同设计工具，或者上下游协作需要转换不同格式文件，这些场景都会产生数据割裂问题，格式转换过程中还容易出现几何数据丢失，影响...

制造领域研发团队日常工作中，常遇到数据分散在不同系统、知识靠老员工口口相传、协同沟通消耗大量时间的问题，象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台）就是针对这类场景打造的工具。平台围绕研发设计全流程，...

中大型企业已经完成基础数字化布局，现有 CAD 系统和各类研发工具已经稳定运行，新的数字化赋能工具（二次开发工具）对接，关注不影响现有业务，对接流程清晰可控。对接过程不需要更换现有软件，也不需要中断日...

不同制造行业的研发流程差异很大，就算同一行业不同规模的企业，研发场景也各有不同，通用型研发平台很难贴合企业实际需求，定制开发成本又太高，很多成长型企业承受不起。低代码配置的象罔-AI智能平台（AI-交...

当汽车零部件企业出现，车身钣金件多，管路系统复杂，设计变更频繁，人工校验速度慢，经常跟不上项目迭代速度，还容易出现错漏，导致生产返工等问题。引入定制的自动化数字化赋能工具（二次开发工具）后，把企业内部...

许多企业中，设计人员的知识经验只保存在个人手中，人员流动就会带来知识流失，新员工上手慢、设计质量不稳定。知识协作类数字化赋能工具（二次开发工具）能将企业积累的设计规范、经验参数沉淀到系统中。设计人员做...