1、自动拨号系统：包括手工和自动拨号，直线和电话卡拨号、录音、***、监看服务等集成系统。该系统是BW-CATI的前台部分，按角色划分，使用对象为访问员。2、问卷录入系统：该系统提供为非电话项目的问卷录入功能，并利用BW-CATI提供的与SPSS、Excel等通信的标准接口进行数据交换。3、问卷设计系统：问卷问题设计和问卷结构逻辑设计系统... 【查看详情】

金融领域：中国移动"移娃"系统月处理咨询超6000万次，通过风险偏好分析提供个性化产品推荐 [1-2]。电商场景：双11期间实现3秒极速响应，日均分流80%基础咨询量。医疗行业：在线咨询系统记录用户行为数据，建立健康档案关联机制。出版行业：处理到货查询、缺货赔偿等事务，*在复杂场景转接人工 [3]。智能语音导航系统压缩IVR菜单层级，自助... 【查看详情】

电话通知系统（也称自动外呼系统）是用电脑自动拨叫电话，将声音信息传达给用户的自动化语音语音服务系统。景讯语音通知系统（也称自动外呼系统）可以自动记录拨打成功与否的状态，并可以获取用户的按键数字、或者语音反馈信息。主根用于预警通知，欠费催缴，市场调查，民意调查，生日祝福，主品推广，电话营销，会议通知，定时提醒等业务。出于**评标的高效、公平... 【查看详情】

SCARA机器人有3个旋转关节，其轴线相互平行，在平面内进行定位和定向，另一个关节是移动关节，用于完成末端件垂直于平面的运动。手腕参考点的位置是由两旋转关节的角位移φ1、φ2和移动关节的位移z决定的，即P=f（φ1，φ2，z），如图1-4所示。这类机器人结构轻便、响应快。例如Adept I型SCARA机器人的运动速度可达10m/s，比一般... 【查看详情】

信息检索信息检索也称情报检索，就是利用计算机系统从文本中提取出结构化信息，如实体、关系、事件等，从大量文档中找到符合用户需要的相关信息。**系统通过理解用户的问题并搜索相关的文本资源，计算机可以利用自动推理等手段，在有关知识资源中自动求解答案并做出相应的回答。**技术有时与语音技术和多模态输入/输出技术，以及人机交互技术等相结合，构成人机... 【查看详情】

改进客户体验减少呼叫处理时间避免让客户等候接听。“在位功能”能够让你立即查看可用的处理呼叫的合适人员，并且利用屏幕上的呼叫控制功能立即传送该呼叫。确保快速回叫从此你无需再使用报事贴或电子邮件作为回叫提示了。若某一员工正在通话中或远离他的办公桌，则可使用聊天功能向其发送一条即时消息，以查看他何时有空，或在他们返回后作为回叫提醒。借助点击拨号... 【查看详情】

讯、EMAIL等。它无需人工参与。系统也可以根据用户预约的时间和媒体，按时自动呼通用户，向用户播放预定的信息。这种方式可用于自动成交回报、行情报警等。主动呼出系统根据班长选定的号码组和业务**组（n个），同时从呼号码组中数选定n个号码自动进行呼叫，呼通后提交给符合该技能的空闲的业务**。若呼不通，则另选择一个号码。当业务**通话结束后，系... 【查看详情】

本系统由软硬件一体化组成，其中所有软件功能全部开放，及**的语音合成；适用对象:城管电话追呼接受处理、水电供暖催费、预警通知电话通知系统是利用现代化电脑程控通讯设备进行的随机电话访问方式。在进行电话访问时，须事先输入受访人的电话号码，由电脑按程序自动拨号，电话访问员在接通电话后不知道对方身份，只负责按规定访问内容进行访问对话。访问过程和内... 【查看详情】

外呼系统是指通过电脑自动往外拨打用户电话，将录制好的语音通过电脑播放给用户。它是基于CIT技术的现代客户服务中心系统不可或缺的一个组成部分。外呼分为两个阶段：外呼数据的获取以及外呼动作的发起。呼出有三种类型：预览型、预测型和预约型。预览型拨号系统首先接通座席的电话然后再拨客户号码。等待接通过程之后，话务员或者可以和客户通话，或者因为占线、... 【查看详情】

这样，用户通过目录号（一般同电话一样）来识别，这些目录号**初是由短消息发送者输入的，这使得SMS网关能识别有关的HLR并查询它。查询是通过发送一个**报文，即用于短消息的MAP/C SEND ROUTING INFOR报文来实现；对其应答既可采用包含用户正在访问的MSC/VLR的SS7地址的MAP/C SEND ROUNTING INF... 【查看详情】

人机交互爱客服智能机器人5大引擎摆脱人机交互困境，提升客服体验。语义分析引擎、分词标注引擎可以实现一个问题应付各种相似问法的效果；答案推荐引擎让智能机器人能够精细匹配答案；智能过滤引擎赋予机器人智能筛选答案的能力，屏蔽无效答案，将***的信息传递给用户；智能反问引擎使机器人具备了多轮对话能力，持续地与用户保持互动；场景识别引擎，通过上下文... 【查看详情】

自然语言认知和理解是让计算机把输入的语言变成有意义的符号和关系，然后根据目的再处理。自然语言生成系统则是把计算机数据转化为自然语言。自然语言处理的任务包括研制表示语言能力和语言应用的模型, 建立计算框架来实现并完善语言模型，根据语言模型设计各种实用系统及探讨这些系统的评测技术。 [1]自然语言处理的历史可以追溯到20世纪50年代，随着计算... 【查看详情】