工业机器人按程序输入方式区分有编程输入型和示教输入型两类。编程输入型是将计算机上已编好的作业程序文件，通过RS-232串口或者以太网等通信方式传送到机器人控制柜。示教输入型的示教方法有两种：一种是由操作者用手动控制器（示教操纵盒），将指令信号传给驱动系统，使执行机构按要求的动作顺序和运动轨迹操演一遍；另一种是由操作者直接领动执行机构，按要... 【查看详情】

6、电访抽样系统：主要进行初始电话样本的采集，包括样本数据的导入导出和号码管理。7、名单抽样系统：主要用于项目委托方提供**的项目抽样。8、数据采集系统：电访数据与各类分析软件的通信接口。9、在线监测系统：对各CATI工作站的语音***，屏幕监视。还包括：系统广播，聊天室消息系统，以及CATI工作站管制工具。10、访员管理系统：对方问员的... 【查看详情】

个人**——**申请和审核 结果通知、付息通知、还款通知等；代收代付——代发工资到账通知、代缴费通知、余款 不足通知等；个人理财——电子汇款成功结果通知等。检验检疫海关系统短信——转单、通关手机操作并不是每个人都会经常跑海关，可是但凡跑过海关的人都会深知这其中手续的繁琐。运 用于海关系统的短信业务**减轻了人们的奔波劳顿，它主要分为电子转... 【查看详情】

2020 年 5 月Open AI 发布的较早千亿参数 GPT-3 (generative pre-trained transformer 3) 模型初步展示了生成式模型的强大功能, 其具备流畅的文本生成能力, 能够撰写新闻稿, 模仿人类叙事, 创作诗歌, 初步验证了通过海量数据和大量参数训练出来的大模型能够迁移到其他类型的任务。然而, ... 【查看详情】

工艺过程的不同，对机器人操作臂重复定位精度的要求也不同。不同工艺过程所要求的定位精度见表2-1。 [3]表2-1 不同工艺过程的定位精度要求 [3]定位精度和重复定位精度 [3]当机器人操作臂达到所要求的定位精度有困难时，可采用辅助工夹具协助定位的办法，即机器人操作臂把被抓取物体送到工、夹具进行粗定位，然后利用工、夹具的夹紧动作实现工件... 【查看详情】

（5）蔓延性：短信广告具有很强的散播性，速度快，一分钟即时发送，一瞬间万人传播，接收者可将信息随身保存，随时咨询广告主，需要时可反复阅读，并可随时发送给感兴趣的朋友。（6）灵活性：短信广告发布时间极具灵活性，广告主可以根据产品特点弹性选择广告投放时间，甚至具体到某个具体的时间段内发布。（7）互动性：短信广告可以让机主与销售终端互动，与大众... 【查看详情】

未来AI客服的发展需在智能化与人性化之间寻求平衡——一方面，通过深度学习提升语义识别和问题处理精细度；另一方面，企业应建立用户反馈闭环，动态调整AI与人工服务的配比。 [4]智能客服系统的**价值在于重构服务效率、成本与体验的平衡：既保障了基础咨询的即时性与准确性，又通过个性化和数据洞察赋予服务以“人性化”智慧，同时为企业的长期决策提供扎... 【查看详情】

（3）投资少：短信广告打破传统广告媒体定价的行规，广告主定好自己的支出预算，定向定条发送给目标客户。短信广告的发布费用非常低廉，与传统媒体动辄上十万甚至上百万的广告费用相比，短信广告的成本几乎可以忽略不计。而通过短信平台提交短信广告，比直接用手机发短信息更便宜，**降低了广告主的广告发布成本。这一点注定了短信营销格外适合个店铺，是其开展店... 【查看详情】

VLR：Visitor Location Register:，访问位置寄存器。含有用户临时信息的数据库。交换中心服务访问用户时需要这些信息。重要概念移动起始短消息：Mobile Originated Short Message。一个GSM用户发送短消息时，他必须至少在其内容中包含**终地址的识别符，和处理这消息的服务中心号码，然后请求传递... 【查看详情】

随着人们对机器人技术智能化本质认识的加深，机器人技术开始源源不断地向人类活动的各个领域渗透。结合这些领域的应用特点，人们发展了各式各样的具有感知、决策、行动和交互能力的特种机器人和各种智能机器人。机器人是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则**行动。它的任务是协助或取代... 【查看详情】

电话通知系统，又称自动外呼系统，是通过计算机自动拨叫电话并向用户传递语音信息的自动化语音服务系统。其架构包含硬件设备、客户端和服务器三大模块，主要应用于市场调研、客户满意度调查、催收通知、产品推广等领域 [1-2]。该系统集成语音合成（TTS）、自动拨号、语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）与机器学习等技术，支持自动拨号、语音播报、... 【查看详情】

与机器学习相比，深度学习模型结构更为复杂，且不用人工进行特征标注，可以直接对文本内容进行学习和建模。在基于深度学习的文本分类方法中，常用的模型包括卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）、循环神经网络（recurrent neural network，RNN）、长短期记忆网络（long short-... 【查看详情】