氮化物陶瓷起步较晚，自20世纪70年代才开始迅猛发展，几乎都是通过人工合成的，除了具有gāo强度、高硬度的特点，还具有優良的电学和热学性能。经过多年的研究，氮化物陶瓷的脆性、可靠度等问题都有了明显的改善。历经几十年的发展，氮化硅、氮化铝、氮化硼等氮化物陶瓷作为gāo强度机械部件、耐腐蚀部件、以及耐磨部件，已经广泛应用于航空航天、机械、冶金... 【查看详情】

碳化物陶瓷由于自身具有高硬度、gāo强度以及高耐磨性等特点，因而广泛的应用于耐腐蚀、耐磨损的高温环境中，常见的有碳化硅、碳化硼等高耐磨陶瓷。第十七届中國國際先進陶瓷展览会；同期展会：粉末冶金及硬质合金展、磁性材料展、增材制造展、粉体加工展；展览范围：精密陶瓷粉体及原材料。氧化物、碳化物、氮化物、硼化物等陶瓷成型烧结与精加工设备备料、制粉、... 【查看详情】

有些家用电器材料和零件只能用粉末冶金方法来制造，如冰箱压缩机洗衣机、电风扇等中的多孔自润滑轴承；有些家用电器材料和零件用粉末冶金方法来制造质量更好、价格更低，如家用空调排风扇和吸尘器中的复杂形状齿轮和磁体等。第十七届中國國際粉末冶金及硬质合金展览会将与第17届中國國際先進陶瓷展览会、2025上海國際线圈、变压器、电感、电机与磁性材料展览会... 【查看详情】

高温高压烧结金刚石聚晶体（PCD，polycrystallinitydiamond）的出现，结束了磨料级金刚石限于制作磨具的历史，是金刚石工具业一项重大成就。烧结聚晶体的综合力学性能优于天然金刚石，它不存在解理面，性能各向同性，耐冲击性较好，而且，使金刚石加工中产生的大量金刚石微粉得到利用。金刚石复合片即烧结金刚石聚晶/硬质合金复合体，由... 【查看详情】

粉末冶金包括制粉和制品。其中制粉主要是形貌变化，通过物理、化学的方法将大块金属材料变成粉状材料。制品则是使用金属粉末（或金属粉末与非金属粉末的混合物）作为原料，经过成形和烧结，制造金属材料、复合材料以及各种类型制品的工艺技术。作为“近净形”技术的粉末冶金具备顯著节能、省材、性能优异、产品精度高且稳定性好等一系列優点，非常适合于大批量生产。... 【查看详情】

LAMMPS是一款经典的分子动力学软件，免費开源，可以模拟液态、固态或气态的粒子的系综。目前LAMMPS计算主要应用于：（1）研究金属材料的力学性能，LAMMPS可以模拟金属材料的塑性变形和断裂行为，从而研究金属材料的力学性能。（2）研究高分子材料的分子构象，LAMMPS可以模拟高分子材料的分子构象和分子运动，从而研究高分子材料的结构和性... 【查看详情】

POWDEXCHINA2025将与“第17届中國國際粉末冶金及硬质合金展览会”、“第17届中國國际先際陶瓷展览会”、“2025上海國際磁性材料与应用产业链展览会”和“2025上海國際增材制造应用技术展览会”同期同地举办。五展联动，串联相关产业链，连接更多上下游企业，吸引更多的观众群体。从先進材料的前沿突破，到创新技术的潮流探索，五大展会将... 【查看详情】

激光增材制造技术以粉末作为原材料，粉末特性直接影响加工过程的稳定性及沉积试样的成形质量。为保证原材料供给及熔凝过程的均匀稳定，粉末颗粒要具有良好的流动性以及高的致密性。为此,金属增材制造领域开发了气雾化等技术来制备高质量球形金属粉末，目前已实现了产业化应用。雾化技术的原理是利用高压气流等外力将连续金属熔体破碎成细小的液滴，经快速冷凝后获得... 【查看详情】

第十七届中國國際粉末冶金及硬质合金展览会；展览范围：原材料；铁基粉末、有色金属粉末、雾化粉末、难熔金属粉末、不锈钢粉末、非金属粉末、钨粉、碳化钨粉、钴粉、镍粉、铬粉、碳化物、氮化物等机械设备。烧结设备、成型设备、制粉设备、检测设备、磨削机床、线切割、电火花、各类气体供应装置等部件产品。铁、铜、铝、不锈钢基烧结零件、注射成型零件、电工合金、... 【查看详情】

在制造耐磨零部件的材料中，氧化铝陶瓷是耐磨陶瓷材料的典型代錶。氧化铝陶瓷因其高硬度和优异的化学稳定性及耐磨特性，广泛应用于冶金，石油化工，航空航天等领域。但是，氧化铝陶瓷的断裂韧性和抗热震性较差影响了其在工业领域尤其是对材料机械性能要求较高的领域中的应用。在氧化铝陶瓷中引入一定量其他化合物可以有效提高其韧性，从而进一步提高其耐磨性，故而以... 【查看详情】

氧化铝陶瓷；氧化铝陶瓷通常是指以α-氧化铝为主晶相的陶瓷材料。根据氧化铝含量的不同，有75瓷、85瓷、90瓷、95瓷和99瓷等牌号。以α-氧化铝为主晶相的陶瓷材料具有很高的硬度和机械强度，良好的抗磨性，热导性，耐电强度和绝缘电阻高，介质损耗小，电性能随温度和频率的变化较稳定等優良性能，而且制造方便，表面均匀平整，被廣泛用作电绝缘材料。到目... 【查看详情】

“第壹性原理+分子动力学+机器学习”三位一体的综合手段，已经成为模拟计算的一个前沿方向，为解决传统计算化学方法面临的挑战提供了新的解决方案。国内外已有科研团队在深化第壹性原理与分子动力学的研究与应用拓展，利用机器学习优化大规模计算、快sù筛选潜在功能材料等方面取得重要突破。尤其是在國家创新驱动发展战略的引領下，越来越多的科研项目聚焦于如何... 【查看详情】