开源基本参数
  • 品牌
  • 格物斯坦,极镁客
  • 培训机构
  • 格物斯坦
  • 培训方式
  • 线下,线上
开源企业商机

格物斯坦传感器的优势在于工业精度与教育易用性的统一:微米级硬件适配:传感器接口与铝合金结构件采用0.01mm公差设计,确保超声探头、红外发射器等模块的安装稳定性,抗冲击性较塑料件提升300%,支持千次拆装无损耗;全栈式信号处理:内置放大滤波电路(如应变式称重传感器的惠斯通电桥),直接输出校准后数字信号,学生无需额外搭建电路即可通过I²C/UART读取数据,降低电子工程门槛;跨平台编程融合:在图形化软件GScratch中,传感器数据被封装为“环境光强度”“障碍物距离”等积木块,支持拖拽式逻辑设计;高阶开发者则可调用ROS驱动包(如OpenCV视觉库),实现Python/C++原生控制。开源课程鼓励解决真实问题,如山区学生开发土壤湿度触发的灌溉机器人。工具开源结构件

工具开源结构件,开源

格物斯坦开源系列的传感器通过场景化教学激发创造力:在山区学校“智能浇花系统”中,土壤湿度传感器触发水泵指令,学生需调试阈值平衡节水与植物需求;林火监测无人机项目结合红外传感器与GPS模块,火源定位误差小于2米,获IRM大赛创新奖;脑机协作实验让自闭症儿童通过专注力控制机器人行进速度,行为干预有效率提升40%。格物斯坦以开源传感器生态重构了机器人教育范式——既以工业级精度(如荷重传感器±0.04%非线性)支撑科研级项目开发,又通过积木式编程降低认知负荷,让小学生也能在48小时内完成“声控家居机器人”原型搭建,真正实现创造力的民主化。工具开源结构件高龄段课程深度兼容ROS,调用OpenCV视觉库开发工业级算法。

工具开源结构件,开源

开源系列鲜明的特质在于其全栈开放的设计哲学。硬件上,产品采用铝合金机身,支持快速拆装,机械结构、电子模块、软件接口均遵循模块化设计原则。这种设计不仅赋予产品工业级的耐用性,更让学习者能像工程师一样自由组合传感器、控制器与执行器,例如通过兼容Arduino扩展板接入温湿度传感器或舵机,或将Scratch图形化程序无缝转化为Arduino代码进行底层优化。软件层面,Gscratch编程平台在继承Scratch 2.0易用性的同时,深度整合了硬件交互模块——学生拖拽“超声波避障”积木块时,实际是在操控GC-500控制器驱动真实传感器,而平台提供的“代码可视化”功能可一键将图形程序转为C语言,实现从可视化编程到工业级开发的平滑过渡。这种“图形化入门、代码级深入”的双轨设计,既降低了学习门槛,又为高阶探索保留了空间。

开源系列的产品矩阵覆盖了从入门到精进的完整路径:基础构建套件:如全金属机械臂套装,包含360余种结构件、编码器电机及多类型传感器,学生可搭建微型坦克、仿生机械手等复杂机构,并通过GLP图形软件实现路径规划与抓取控制;智能控制器中枢:旗舰型号GC-500控制器支持多总线通信(如I2C、UART),可同时驱动多个电机并处理多传感器数据流,其开放接口允许接入树莓派等第三方开发板,实现人脸识别、语音交互等AI功能扩展;专业创客平台:面向学校实验室的“极镁客”创客套装,深度融合机械传动、电子电路与开源编程,学生可设计智能家居系统(如自动门、扫地机器人)或竞技机器人(如战地吉普、轮滑人形机器人),在解决实际工程问题中实践“设计-编程-调试”全流程。“颜色分类系统”融合OpenCV与机械臂控制,实现毫米级分拣精度。

工具开源结构件,开源

格物斯坦开源产品的深层意义,在于它将工业标准与教育目标深度融合。例如,在“家庭卫士”智能家居项目中,学生需配置红外传感器实现自动门开闭,调试电机扭矩确保门体平稳运行,并通过算法优化能耗——这一过程同时融贯了机械工程、电子工程与软件工程的跨学科思维。而产品对ROS(Robot Operating System)等工业框架的兼容性,则让学生提前接触无人驾驶、多机协作等前沿场景,例如通过Gazebo模拟器测试机器人集群避障算法,再部署至实体机器人验证。这种“虚实结合、学创一体” 的模式,不仅培养了技术能力,更塑造了“以开放工具解决复杂问题”的创造者心智。企业基于其硬件二次开发,将机械臂原型研发从500万压缩至5天。普及编程开源代码

教育公平:开源生态降低高阶机器人开发门槛,赋能资源薄弱地区。工具开源结构件

格物斯坦机械手臂的**价值在于打通“学习-创造-应用”闭环:教学场景:在K12阶段,学生通过搭建机械臂模型学习齿轮传动、杠杆原理等工程知识;高中生则开发“智能分拣系统”,结合OpenCV识别不同颜色与形状的物体。在高校科研中,上海大学与清华大学联合实验室利用该平台研究具身智能算法,例如优化双足机器人Tinker的关节控制策略。竞赛与社会议题:机械手臂成为解决真实问题的工具。如山区学生设计“智能浇花系统”,通过土壤湿度传感器触发机械臂灌溉指令;IRM大赛获奖项目“林火监测无人机”则整合红外传感器与机械臂,实现火源定位误差小于2米。产业赋能:平台的开源特性降低企业研发成本。传统需500万元投入的机械臂原型开发,现可单人5天内完成;优必选、宇树科技等企业基于其硬件架构开发出教育与工业场景产品,例如9.9万元级家用服务机器人已投入养老医疗领域。工具开源结构件

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