格物斯坦的金属开源机器人系列（如铁达摩、GBOT系列）采用**度铝合金结构件，兼容Scratch、Arduino及ROS（RobotOperatingSystem）生态，硬件精度达0.01毫米，软件层面支持图形化编程至C++的无缝过渡。这一开放性设计吸引全球开发者加入OpenLoong开源社区，通过每周线下分享会与在线协作，共同优化机器人算法与硬件设计。产业转化方面，平台***降低研发成本：传统需500万元投入、数十人团队的机器人原型开发，如今单人5天内即可完成，成本骤降90%。典型案例包括：双足机器人Tinker：实现抗扰行走与动态平衡，模拟八级强风环境仍保持稳定；四足机器人Go2：完成50公斤负重跳跃测试，运动性能经仿真预演后精细迁移至实体；智能分拣系统：高校团队结合OpenCV视觉识别与机械臂控制积木模块，实现物流场景高效分拣。 示波器监测接口开源化，实时调试硬件运行参数。发展开源创意
格物斯坦开源课程的价值在于以“开源工业级”标准重塑创客教育：一方面，0.01mm公差金属件提供接近工业产品的可靠性，使学生能在真实物理约束中理解结构强度与运动精度；另一方面，兼容ROS生态与第三方传感器（如指南针、陀螺仪），支持学生开发“林火监测无人机”等社会议题解决方案，将课堂知识转化为应对全球挑战的创新能力。通过这一体系，格物斯坦不仅培养青少年的系统性工程素养，更以开源生态推动“个体创造-群体迭代”的飞轮，让每个少年创客都能成为未来智能社会的构建者。影响开源机器人电子积木模块实现电路入门，结合微型机床培养“数字匠人”技能。
在软件与编程工具领域，格物斯坦构建了多层级开源生态。是基于Scratch 2.0深度优化的Gscratch图形化编程软件，不仅保留拖拽积木式编程的易用性，更创新性地加入硬件交互模块，可直接控制开源机器人执行动作，并支持图形化代码一键转换为Arduino C语言，为高阶学习者提供平滑过渡路径。同时，公司适配国际主流开源框架，如集成ROS（Robot Operating System）开发套件，提供传感器驱动、运动控制等底层库函数，高中生可通过Python或C++编写自主导航算法，在Gazebo仿真环境中预演机器人行为，再部署至实体硬件验证。这种“虚拟-实体”联动的开发模式大幅降低了机器人算法的试错成本。
格物斯坦开源系列的传感器与执行器拥有多模态感知：集成超声测距、巡线传感器、红外遥控模块，部分型号配备表情面板实现人机交互。高精度舵机：扭矩范围0.15-20kg·cm，支持位置反馈与动态调参，满足仿生机器人关节精细控制需求。扩展接口：提供I²C、UART、GPIO等接口，兼容第三方传感器（如温湿度、光敏）及执行器（如气动机械爪）。格物斯坦金属开源机器人系列以工业级精度硬件（0.01mm公差）+全栈式编程生态（图形化至ROS）为主，覆盖从K12工程启蒙到高校科研的全链条需求。其技术参数强调扩展性与兼容性，教学场景则深度融合跨学科问题解决与真实社会议题，真正践行“让创造没有围墙”的开源精神。 企业基于其硬件二次开发，将机械臂原型研发从500万压缩至5天。
格物斯坦的开源金属结构件以0.01毫米公差精度（工业级标准）和铝合金材质为主，支持反复拆装而不变形，同时预留标准化接口（I²C、UART、GPIO），兼容300余种电子模块（如超声传感器、温湿度传感器、舵机等）。这种设计让学生无需专业工具即可徒手搭建复杂机械系统（如六足仿生蚂蚁或智能浇花机械臂），既保障了工程可靠性，又极大降低了物理实现的壁垒。例如，山区学生可利用土壤湿度传感器触发机械臂灌溉指令，解决农业实际问题；高中生则能开发“林火监测无人机”，通过红外传感器实现火源定位误差小于2米。金属十合一课程分初、中、高三级，36课时贯通机械、电子与代码编程。初级编程开源创客教育
金属十合一开源课程分三级36课时，贯通机械-电子-代码三维技能。发展开源创意
格物斯坦开源技术在普惠与社会价值教育公平化方面做了很多努力。比如格物斯坦机器人有限公司向山区学校捐赠金属开源套件，远程双师课堂指导乡村学生搭建“智能浇花系统”，缩小城乡科技编程教育的差距。适老化创新：让老年人可以通过语音控制积木模块操作智能家居，能够完成医院的线上挂号的老人数量超90%。在产业衔接方面：企业利用开源平台快速原型开发，单人5天内完成传统需50人团队、500万元投入的机器人原型测试，加速产业化落地。发展开源创意
