格物斯坦GBOT系列初级甲虫机器人采用基础履带式移动平台，结构紧凑易组装。通过ATmega328P主板控制电机驱动，学习基础运动逻辑。该机器人支持Scratch图形化编程快速入门，或Arduino代码深入开发，适合机器人结构认知与动作控制教学。而中级的投石车的设计模拟了古代利用杠杆原理抛射石弹的大型人力远射兵器。采用电机配合减速齿轮组驱动投臂，精确控制抛射力度与角度。使用TT马达电机实现稳定动力输出，根据编程内容的编写调节投射轨迹。开放工厂参观，学生实地体验智能制造流程。初级编程开源系列课程
格物斯坦开源系列的金属结构件为了保证孩子学习机器人编程课程的严谨和准确，其生产流程严格遵循工业级质量控制：从原材料筛选、数控编程下料，到弯形卷制与焊接装配，每一环节均需要通过尺寸测量、表面粗糙度检测及力学性能测试。尤为关键的是其金属结构件的六面拼搭设计，结构件的多向连接面需实现无缝嵌合，任何精度偏差均会导致返工，以此保障拼装流畅性与机械稳定性。这种创新设计使结构件之间的组合更加丰富多样，孩子们可以根据自己的想象搭建自己需要的造型和产品。高级编程开源创客教育开源柔性制造流水线教案，模拟工业4.0生产流程。
开源系列产品的跨学科整合：结合3D打印课程，定制非标结构件（如轻量化仿生腿），优化机器人动态性能；“脑电波控制积木车”实验将专注力转化为前进指令，应用于特殊教育场景。高等教育与科研仿生机器人开发：高校团队基于“格物”仿真平台预演双足机器人Tinker的运动策略，再部署至实体硬件验证抗风压能力（模拟八级强风）；通过调整关节参数（如腿长、偏转角度），探索四足机器人Go2的极限负重（50公斤）与跳跃稳定性。人工智能融合：基于ROS开发“多机协作流水线”，实现机器人群体任务分配与避障算法；集成YOLO目标检测模型，赋予机械臂动态抓取能力（如分拣快递包裹）。
物斯坦的开源金属结构件是其教育编程机器人产品的重要载体，其制造工艺融合了非常精密的工程与自主研发的创新设计，通过很严格的微米级精度控制与模块化扩展能力，为青少年创客提供了兼具工业强度与教育适配性的技术平台。在工艺层面，格物斯坦采用**度铝合金作为主体材料，通过超精密加工技术（如数控磨削、激光切割）确保结构件公差精度达0.01毫米（相当于头发丝的十分之一），为做到适配青少年编程机器人教育学习，开源系列产品金属结构件这一标准已经远超普通教育器材。格物斯坦开源蓝牙模块支持多机协作，如群控机器人舞蹈编队。
这些开源项目不仅需掌握多自由度机械结构设计，更需贯通机械动力学、传感融合与AI算法，将创客想法转化为可部署的工业级原型，为科研或职业发展铺路。全周期教育理念的深层逻辑格物斯坦的年龄分层背后是“具象→抽象→创造”的认知跃迁路径：幼儿通过物理交互建立逻辑原点，儿童在图形化编程中理解系统关联，青少年则借工业级工具实现自主创新。这一路径与中国青少年智力发展特征深度咬合——例如山区学生通过土壤湿度传感与机械臂开发农业机器人，城市高中生用脑机接口模块为特殊儿童设计康复工具——让技术普惠成为创造力民主化的引擎。随着“格物”具身智能平台的拓展，该开源生态将持续降低高阶机器人开发门槛，让每个年龄段的探索者都能成为未来智能社会的构建者。开源颜色分类系统融合YOLO模型，实现毫米级分拣精度。高级编程开源创客教育
万向轮底盘设计优化多地形适应力，适用于野外勘探项目。初级编程开源系列课程
格物斯坦开源系列的传感器通过场景化教学激发创造力：在山区学校“智能浇花系统”中，土壤湿度传感器触发水泵指令，学生需调试阈值平衡节水与植物需求；林火监测无人机项目结合红外传感器与GPS模块，火源定位误差小于2米，获IRM大赛创新奖；脑机协作实验让自闭症儿童通过专注力控制机器人行进速度，行为干预有效率提升40%。格物斯坦以开源传感器生态重构了机器人教育范式——既以工业级精度（如荷重传感器±0.04%非线性）支撑科研级项目开发，又通过积木式编程降低认知负荷，让小学生也能在48小时内完成“声控家居机器人”原型搭建，真正实现创造力的民主化。初级编程开源系列课程
