自动驾驶功能研发过程中,感知、决策、控制各个关键模块都需要完成数值计算建模,支撑算法原型的开发和验证工作,整个过程对工具的可靠性和功能安全等级有很高要求。符合汽车行业功能安全标准的数值计算工具,能帮助研发团队更快完成建模和验证工作,推进项目整体落地进度。上海创紫科技集团有限公司拥有ISO 26262 ASIL D功能安全认证,团队主要成员拥有多年汽车行业研发服务经验,产品已经进入多家国内主流汽车主机厂使用,能为自动驾驶数值计算建模提供可靠的国产工具支持。成熟兼容方案保留开发习惯,创紫集团产品适配MATLAB流程,服务多所高校及头部车企。江苏自主可控数值计算与MBD工具链

嵌入式设备的算法落地,需要适配嵌入式平台资源限制的数值计算方案,既要保证计算精度,又要控制运算的内存占用和运行效率,满足嵌入式设备实时运算的要求。很多做嵌入式算法研发的团队,缺乏适配嵌入式平台的数值计算底层工具,需要花费大量时间做底层优化,拖慢项目进度,成熟的嵌入式数值计算方案可以直接复用,帮助团队快速完成算法移植和验证。上海创紫科技集团有限公司提供高附加值嵌入式开发相关咨询服务,拥有成熟的数值计算产品体系,能为嵌入式算法研发提供完整的数值计算支撑,团队主要成员拥有丰富的嵌入式领域研发服务经验。新能源数值计算验证高校数字孪生科研需高性能计算,创紫集团团队多数拥有硕士学历,提供稳定工具支持。

数字孪生场景搭建过程中,需要对物理实体的完整生命周期运行过程进行准确的数值计算,还原实体的实时状态变化,支撑后续的模拟、预测和优化工作。数值计算的精度和效率,直接决定数字孪生模型的可用性,成熟的数值计算工具能帮助开发团队更快搭建高精度的数字孪生模型,降低项目开发难度。上海创紫科技集团有限公司打造完整自主可控的国产化工业软件生态,覆盖数值计算、仿真、研发协同完整流程,还可提供高附加值工程服务,帮助用户完成数值计算数字孪生相关项目的开发落地。
开展信号处理相关的科研工作,数值计算环节需要专业可靠的工具箱支持,不同类型信号的滤波、变换、特征提取都需要对应成熟算法的支撑,工具箱的计算精度和运行效率直接影响科研结果的准确性和项目推进速度。国内科研团队现在越来越倾向选择自主可控的工具箱,避免因为外部工具断供影响项目进度。上海创紫科技集团有限公司旗下Ganzlab科学计算与仿真平台,内置丰富的数值计算工具模块,覆盖信号处理完整场景需求,研发团队平均行业经验超过五年,能为科研工作提供稳定的技术支撑。新能源研发需高精度计算平台,创紫集团拥有成熟技术积累,提供适配的平台支撑。

不同方向的科研项目,对数值计算的需求差异很大,通用型数值计算工具往往无法充分匹配特殊场景的计算需求,很多科研团队需要专属的定制开发服务,从底层函数到计算模型都贴合自身项目的研究方向,减少额外开发的工作量,让科研人员把精力放在主要研究上。定制开发的数值计算方案,能匹配项目独特的计算流程和输出要求,提升计算效率,保障结果的准确性。上海创紫科技集团有限公司提供自主软件的定制化开发服务,研发团队具备深厚的数值计算技术积累,和国内多个科研院所、高校开展定制开发合作,公司参与制定两项行业级科学计算团体标准,技术能力获得行业认可。航空航天优化需高效算法,创紫集团GOPT缩短研发周期,匹配严苛研发要求。陕西云端数值计算代码生成
科研项目需定制化数值计算方案,创紫集团参与制定行业标准,技术能力获行业认可。江苏自主可控数值计算与MBD工具链
不少中小研发团队和高校课题组缺少搭建本地高性能数值计算集群的资金,也不需要长期采购功能完整的商业软件,按需使用的云端数值计算可以很好匹配这类需求。定制开发的云端数值计算服务,可以根据团队自身的研究方向调整功能模块,保留需要的计算工具,去掉冗余功能,降低使用门槛,也能减少整体的投入成本,随时随地通过网络获取计算资源,适配移动办公与跨地域协同研发的需求。上海创紫科技集团有限公司打造的工业软件云平台SodoCloud,支持云端部署数值计算服务,可根据客户需求提供定制化开发,旗下完整产品体系覆盖数值计算完整场景需求,在多地设有分支机构,可为不同区域的客户提供及时的服务支持。江苏自主可控数值计算与MBD工具链
上海创紫科技集团有限公司是一家有着先进的发展理念,先进的管理经验,在发展过程中不断完善自己,要求自己,不断创新,时刻准备着迎接更多挑战的活力公司,在上海市等地区的数码、电脑中汇聚了大量的人脉以及**,在业界也收获了很多良好的评价,这些都源自于自身的努力和大家共同进步的结果,这些评价对我们而言是比较好的前进动力,也促使我们在以后的道路上保持奋发图强、一往无前的进取创新精神,努力把公司发展战略推向一个新高度,在全体员工共同努力之下,全力拼搏将共同上海创紫科技供应和您一起携手走向更好的未来,创造更有价值的产品,我们将以更好的状态,更认真的态度,更饱满的精力去创造,去拼搏,去努力,让我们一起更好更快的成长!
AI算法落地工程领域之前,需要对模型输出的数值准确性、稳定性做全维度核验。很多研发团队会碰到数值精度不达标、核验流程效率低的问题,国外商业软件不*采购成本高,还随时可能面临服务中断,自研验证流程又缺少成熟的底层数学函数库支撑,拖慢项目推进节奏。AI数值计算验证覆盖从模型参数校准到结果置信度分析的完整流程,能够帮助研发人员快速排查模型漏洞,确认数值输出符合工程应用标准,适配不同场景下的自研算法验证需求。上海创紫科技集团有限公司拥有近百人的研发团队,70%为硕士以上学历,专注打造自主可控的国产化工业软件生态,旗下科学计算与仿真平台Ganzlab提供超800个数学函数,可满足各类数值计算验证需求,拥...