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    先给大家介绍一下三种比较基础的看文献质量的方式——1.通过文献来源看出版物水平知网检索结果中的文献都跟有作者、来源、发表时间、数据库、被引、下载这些重要数据资源，小伙伴们可千万不要只看到题目不关注后面的信息。点击文献来源，我们可以看到该文献的出处来源，例如小知的这个检索结果，***篇文献来源是浙江大学学报（工学版），第二个是世界有色金属期刊，点击两篇文献的来源我们可以看到浙江大学学报（工学版）有一连串的红色小***，这是**这个期刊是被北京大学《中文**期刊要目总览》、CA化学文摘(美)(2014)、SA科学文摘(英)(2011)、CSCD中国科学引文数据库来源期刊（2017-2018年度）（含扩展版）等等这些引文库和数据库收录的，它的综合影响因子和复合影响因子的数据也在右边评价信息中有列出，而第二个是世界有色金属期刊的右边也可以看到它的评价信息。而根据这些出版物的评价信息，小伙伴就可以判断出哪些文献是出自比较重要的**期刊和影响因子更高的期刊啦！2.通过文献下载量和被引量看文献质量这第二个判断文献质量的方法还是要看检索结果中文献后面的数据信息，但这次看得是后面的被引量和下载量的数据。一站式搜索的功能可以方便、快捷的检索到所需的文献。上海信息文献知识标志

    文本语义脑图（TextMindMap）文本语义脑图（发明专利：，PCT国际专利：PCT/CN2018/081327）突破传统搜索引擎查询结果单维列表呈现的局限性，以读者搜索词为起点，形成一个m行乘n列的文本语义概念的矩阵表达。该文本语义脑图通过4种不同的节点类型：重心节点（a）,直接关联节点（b）,间接关联节点（c）,弱关联节点（d）。从重心搜索词（a）出发，体现a-b,b-c,c-d三个层级的语义共现关系。通过揭示a-c，a-d,b-d等潜在的知识关联，以及通过a-c寻找b，或通过b-d寻找c,以辅助读者拓展启发式发散思维。在搜索词bronchitis（支气管YAN），位于节点【1,1】。pneumonia(肺炎)，位于节点【2,8】，其右上角标数字25，表示bronchitis和pneumonia之间有25篇直接关联文献；同理，bronchitis和cysticfibrosis（囊性纤维化，节点【6,7】）之间有6篇间接关联文献；和obstructive（阻塞，节点【5,2】）之间有3篇弱关联文献。选中lungcancer（节点【3,3】）作为兴趣点，会进一步推导出该聚焦节点的所有直接关联节点（灰色背景节点）。左上角标数字表示直接关联的文献数。 上海信息文献知识标志上海半坡的数字图书馆为授权读者提供远程文献阅读和移动阅读服务。

    文献来源杂志的评价指标揭示：图书馆管理员可以在后台通过Excel格式导入方式，生成和引用多种适应本馆需求的期刊评价指标体系（可加载多5种期刊评价指标体系，诸如SJR、SNIP、CiteScore等）。由此，在一站式搜索结果中：1）同步显示该文献所属期刊可能的评价指标（影响因子），方便读者识别威信文献。2）点击评价指标排序，则会将依搜索结果中前一项的评价指标对结果文献进行重排序。3）来源杂志扩展揭示：则将TopN命中文献中的杂志来源聚类展示。同时，可以依据该杂志的命中文献数排序；依据杂志的字顺（A-Z）排序和依据杂志的不同评价指标体系的影响因子排序。3）来源杂志扩展揭示：则将TopN命中文献中的杂志来源聚类展示。同时，可以依据该杂志的命中文献数排序；依据杂志的字顺（A-Z）排序和依据杂志的不同评价指标体系的影响因子排序。

    而要登圣母峰顶不是一件容易的事。”戈家霖博士在采访中说道，“我们了解到，国内非常缺乏高水平的全科医生，而这一现象又导致了**一生病就往大医院跑，造成医疗资源失衡的现状。因此，我们决定把解决这一问题作为奕诊智能的使命。”2015年，奕诊正式在上海落地生根，推出研发多年的多专科AI问诊、分诊、辅助诊疗系统，其中包括软件及硬件产品，产品线贯穿诊前、诊中、诊后，线上至线下，商业上对于不同的医疗机构都能提供完整的服务。（奕诊智能供图）耗时十数年开发结构化底层数据奕诊AI辅诊系统的中心是一个有十亿关联神経元的庞大医学知识图谱，以及精细的AI医生推理引擎。平台底层的《奕诊AI深度诊断》根据患者问诊信息，依循证医学逻辑实时计算终终佳的可能诊断及鉴别诊断。到目前为止，奕诊AI辅诊系统已经覆盖了12个大的内科、专科，4000余个病种。能够成为医生认可的辅助诊断系统必须通过标准极高的准确性及周密性考验。奕诊团队从2005年起运用机器学习对来自100多家大型医院的病案以及1000多万份医学期刊、报告进行监督学习，由18位斯坦福大学医学**及近百位的医生跨国共同进行**标注，构建出包含10亿神经元的知识图谱。知识文献用来干些什么?

    貌似还没写过给入门小懵懂的「文献综述」新手指南带你了解一下LiteratureReviewSearchingtheLiterature举个手让我看看有多少人不会搜！1.什么是文献综述？刚接触科研的萌新们，首先次听到LiteratureReview（文献综述）可能心里会有一万匹羊驼在狂奔。什么鬼？这是啥？要怎么写？“Literature”指的是与该课题相关的已发表的作品主体，包括网络和多媒体材料以及书籍与期刊文章。“Review”指的是回顾或浏览与课题相关的材料，熟悉关键概念、讨论的点和研究的结果。“LiteratureReview”是对特定主题的现有研究进行批判性的调查和评估，它包含了data、theories和approaches，通过写一份类似于“书评”的文章，向你的读者（导师）表述所选择文献的长处与局限性，以及对所研究课题的见解，告诉读者（导师）你的研究将如何参与其中。2为什么要进行文献综述？村上村树说，当我谈跑步时我谈些什么。这话套用在写文献综述上，也合情合理。我们在写文献综述的时候，都在想些什么呢？其实当你在写文献综述时，是在对过往阅读过的文献进行整体性回顾，你的目标是通过它对课题学术知识做一个概括和评价。怎么查找文献关联的知识内容？上海信息文献知识标志

上海半坡数字图书馆可以使系统实时感知读者的信息需求，及时推送个性化的文献知识服务。上海信息文献知识标志

    戈博士介绍道：“一般资历的专科医生大约熟悉几十种病，奕诊系统周密提示高危及罕见病的鉴别诊断，并给出对应的检查检验建议供医生参考，等同一个医生的实时导航仪。”医生诊断完成后，系统同时生成结构化电子病历，更好地支持大数据分析及智能管理。进一步扩大知识范围，打造高效就诊流程奕诊AI系统自2015年至今，已经成功在上海复旦大学附属中山医院徐汇医院、第十人民医院顺利上线，并在徐汇区卫健委、中山医院、徐汇区中心医院及区内基层医院完成医联体线上问诊分诊系统。更透过互联网战略伙伴，对全国数百家医院提供智能预问诊与分诊服务。“一个两岁左右的小孩可以轻易地分辨猫和狗，但是要让机器学会分辨，需要经过成千上万人工标注过的影像数据训练才能勉强做到。”戈博士在接受采访时风趣地表示，目前AI机器学习只有两岁小孩的智力，以机器学习为中心的人工智能要达到医疗水平，并不是一件容易的事。戈博士说道：“人工智能的基础是大量的知识，而建立医学知识结构需要大量的时间与相应的技术。我们花了15年时间打磨的结构化知识图谱是奕诊智能终终大的技术壁垒。”谈及未来的发展，戈博士表示，奕诊智能目前有线上和线下两个互补的板块。上海信息文献知识标志

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