工程设计中的底盘管路布置环节,重复操作较多,设计人员需要反复调整参数、核对空间干涉,同时还要符合企业原有的设计规范。传统CAD操作中,许多步骤依赖手动完成,耗时长且容易出错。针对这一场景的数字化赋能工...
查看详细
制造企业推进研发数字化,很多企业走了弯路,要么花大价钱上线重型系统,实施周期长,适配性差,普通工程师很难上手,要么用通用AI工具,不符合工程研发的专业场景需求,发挥不了实际作用。AI交互设计研发平台,...
查看详细
现在很多制造企业都在推进研发数字化转型,各类研发工具层出不穷,AI交互设计研发平台和传统研发工具相比,价值落点有本质区别。传统工具大多只解决单一环节的问题,没法打通从知识获取到协同设计全链路,AI交互...
查看详细
工程研发领域设计标准不统一,会带来跨团队协作效率低,输出质量参差不齐等问题,很多中大型制造企业都有严格的内部设计标准,人工执行很难做到完全覆盖。标准化数字化赋能工具(二次开发工具)可以把企业固定的设计...
查看详细
制造企业研发环节有大量重复繁琐的工作,CAD/CAE工程师每天要花大量时间批量处理数据、在不同工具之间切换流转任务,手动操作不但慢还容易出错。流程自动化是象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)的...
查看详细
制造企业的设计数据是知识资产,涉及企业的机密,引入第三方标准化插件数字化赋能工具(二次开发工具),数据安全是企业非常关注的点。很多第三方工具会要求把设计数据上传到外部服务器处理,很容易造成数据泄露,给...
查看详细
智能研发是制造企业研发升级的方向,关键是把AI能力融入研发的全流程,替代重复人工劳动,盘活知识资产,提升研发整体效率。AI交互设计研发平台是智能研发的载体,把AI能力嵌入研发设计的关键环节,设计师用自...
查看详细
自动校验是数字化赋能工具(二次开发工具)里非常的功能,直接关系到设计输出的质量,工具开发完成后的功能测试,必须覆盖企业大部分常用的设计场景,才能保证上线后稳定发挥作用。测试过程中,要拿企业过往不同类型...
查看详细
机械设计与通用零部件领域的重复设计工作量大,很多工程师每天要花大量时间处理批量属性修改、批量出图这类重复性工作,人工处理不但效率低,还容易出错。用数字化工具做批量处理,可以把原本数天的手工工作压缩到数...
查看详细
支持Creo的数字化工具平台(翔云云设计平台)采用模块化设计,每个功能模块单独运行又能相互配合,满足不同设计场景的使用需求。模块包含关键流程标准化工具包,覆盖属性编辑、投影生成、图框明细栏生成、合规质...
查看详细
企业选择多CAD集成工具,关心的就是落地成本和投入产出比,不同规模的企业预算不同,需求也不一样。很多传统重型集成系统报价高,部署周期长,还要求企业替换现有软件,对很多已经完成基础数字化建设的企业来说,...
查看详细
象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)要实现跨系统集成,离不开开放的接口支持,开放接口允许企业把平台和自身现有各类研发工具、业务系统连接起来,实现数据的跨系统流转,打通不同系统之间的数据壁垒。开...
查看详细