企业引入新的研发平台，上线后的技术支持和问题处理直接影响使用体验，很多平台上线后出了问题找不到对接人员，或更新维护不及时，影响正常研发进度，给企业带来不必要的损失。针对企业用户的AI交互设计研发平台，...

多CAD环境下的研发团队，分散在不同子公司不同部门的设计资源、标准件库、规范文档往往各自存储，需要调用的时候找不到合适版本，重复设计的情况频繁出现，还会导致设计标准不统一，增加后续修改的工作量。资源统...

汽车行业研发交付压力大，对设计规范和研发效率的要求都很高。适配汽车行业的数字化赋能工具（二次开发工具），可以针对汽车研发的多专业设计需求，预设相应的规范和模板，覆盖底盘、管路等多个常见领域，帮助汽车研...

工程领域研发设计对规范性、准确性要求较高，数字化工具平台（翔云云设计平台）不是交付产品就结束服务，还需要覆盖从需求梳理、落地部署到人员培训、后续调整的关键流程服务，发挥应有的价值。工程数字化工具平台（...

制造企业选数据驱动的AI交互设计研发平台，要贴合自身研发场景，不能盲目选大而全的重型系统，要看平台能不能对接企业现有各类研发工具，能不能把分散在各个系统的数据统一整理，能不能适配不同岗位的使用习惯，还...

制造企业的研发知识分散在不同的系统里，很多企业已经搭建了各类研发工具系统，象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台）的系统对接能力，是实现研发知识统一管理的关键。能完成和现有各类研发系统的对接，就能...

企业引入新的研发平台后，后续使用过程中遇到问题能不能得到及时解决，有没有持续的功能更新和维护，是很多企业选型时非常关心的内容，完善的售后保障能让企业用得更放心，减少后续使用的后顾之忧。专业的象罔-AI...

很多研发管理者想借助象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台）获取研发决策支持，却担心平台操作复杂，需要大量学习成本才能上手。适合研发团队使用的象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台），操作逻辑...

制造企业的研发设计数据属于关键资产，搭建象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台）的时候，安全可控是必须满足的要求，做平台集成方案的时候，要把数据安全放在关键位置。集成方案要保证企业所有关键研发数据...

很多制造企业已经搭建了完整的研发软件体系，引入新的数字化赋能工具（二次开发工具），关心的就是能不能和现有软件体系高效集成，会不会需要更换现有工具，会不会出现数据打通困难的问题。成熟的数字化赋能工具（二...

现在市场上的数字化赋能工具（二次开发工具）种类很多，企业做智能辅助设计工具选型时，常常不知道该怎么挑选适合自身需求的产品。企业选型首先要贴合自身所处行业的场景，比如有大量钣金、管路设计需求的企业，要优...

企业定制研发辅助类数字化赋能工具（二次开发工具），都很关心整体开发周期，开发周期太长会影响企业研发数字化转型的进度，也会增加时间成本。成熟的服务商有完善的模块化开发基础，针对企业常见需求已经有成熟的功...