现在很多制造企业都倾向选择国产化自主可控的研发工具，象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台）的版本更新，关系到平台功能的持续优化与安全漏洞的修复，也影响平台能不能持续适配企业不断变化的研发需求。国产化自主的象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台），版本...

2026/10/24 查看详细

研发数字化推进过程中，很多企业会逐步新增不同的功能需求，一体式的封闭架构很难灵活调整，要么需要整体更换，要么改造代价较高，给企业带来额外的成本负担。模块化架构象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台）采用分层模块化的设计思路，把平台拆分为多个可扩展的功能模块...

2026/10/24 查看详细

智能研发是制造企业研发升级的方向，关键是把AI能力融入研发的全流程，替代重复人工劳动，盘活知识资产，提升研发整体效率。AI交互设计研发平台是智能研发的载体，把AI能力嵌入研发设计的关键环节，设计师用自然语言就能获取知识支持，工程师可以自动化完成批量任务，管理者...

2026/10/24 查看详细

底盘管路设计本身复杂度高，涉及大量走向优化、干涉检查、长度统计工作，针对底盘管路的辅助数字化赋能工具（二次开发工具），完整清晰的开发文档是工具后续维护迭代的基础。开发文档需要覆盖工具功能逻辑、API 调用规范、定制扩展接口说明、常见问题处理等内容，方便企业 I...

2026/10/23 查看详细

企业进行研发数字化转型时，很多会选择模块化的数字化赋能工具（二次开发工具）。这类工具可以根据企业当前的需求先上线对应模块，后续再逐步扩展，无需一次性投入大量成本，落地难度更低。选型模块化数字化赋能工具（二次开发工具）时，需要关注模块的兼容性：各个模块能否单独使...

2026/10/23 查看详细

企业进行研发数字化转型时，很多会选择模块化的数字化赋能工具（二次开发工具）。这类工具可以根据企业当前的需求先上线对应模块，后续再逐步扩展，无需一次性投入大量成本，落地难度更低。选型模块化数字化赋能工具（二次开发工具）时，需要关注模块的兼容性：各个模块能否单独使...

2026/10/23 查看详细

许多企业中，设计人员的知识经验只保存在个人手中，人员流动就会带来知识流失，新员工上手慢、设计质量不稳定。知识协作类数字化赋能工具（二次开发工具）能将企业积累的设计规范、经验参数沉淀到系统中。设计人员做设计时可直接调用已沉淀的知识内容，无需再询问老员工或翻查零散...

2026/10/23 查看详细

企业内部不同研发角色对工具的需求不一样，设计员需要批量出图、属性编辑工具，校对员需要合规检查工具，管理人员需要资源统筹工具，全功能打包的工具不但增加成本，还会让界面变得复杂，影响普通使用体验。工具按需配置的数字化工具平台（翔云云设计平台），支持按照不同角色、不...

2026/10/22 查看详细

底盘管路设计本身复杂度高，涉及大量走向优化、干涉检查、长度统计工作，针对底盘管路的辅助数字化赋能工具（二次开发工具），完整清晰的开发文档是工具后续维护迭代的基础。开发文档需要覆盖工具功能逻辑、API 调用规范、定制扩展接口说明、常见问题处理等内容，方便企业 I...

2026/10/22 查看详细

一站式象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台），可以把研发设计相关的协作、知识管理、工具调用等环节整合到同一个入口里，工程师不用来回切换多个平台就能完成全流程工作，能大幅提升工作效率。平台的服务流程要从前期的需求调研开始，到落地部署，再到后续的人员培训和运...

2026/10/22 查看详细

很多制造企业已经使用多年主流三维CAD软件，内部人员已经熟悉操作流程，更换系统成本太高，新上线的数字化工具能不能兼容现有软件，是很多企业决策时关心的问题。插件化部署的数字化工具平台（翔云云设计平台），不需要替换现有CAD系统，直接以插件形式嵌入原有设计环境，工...

2026/10/21 查看详细

制造企业搭建研发中台，关键是解决数据孤岛问题，盘活分散的研发数据，AI交互设计研发平台对接企业中台做数据治理，关键是把不同来源、不同格式的研发设计数据做标准化梳理，把隐性的个人经验转化为结构化的平台知识资产，建立统一的知识索引，让不同岗位的人员都能快速检索调用...

2026/10/21 查看详细