积木基本参数
  • 品牌
  • 格物斯坦,极镁客
  • 包装方式
  • 卡通箱,彩盒
  • 加工方式
  • 注塑
积木企业商机

格物斯坦通过“积木无围墙教育工程”将机器人教育下沉至乡村学校。自主研发的300余种结构件与20多种传感器,可组合出12亿种机器人形态,为山区孩子提供与城市同质的科创资源。例如,捐赠的机器人实验室配备工业级精度(0.01mm公差)积木教具,支持远程双师课堂,学生用积木搭建的“林火监测无人机”已获采购。这一工程不仅缩小城乡教育差距,更让积木成为连接未来与现实的桥梁。格物斯坦融合脑电波控制技术与积木机器人,推出全球较早积木脑机接口训练系统。视障儿童通过脑电波指令控制积木机器人动作,完成触感编程任务,精细率超行业实验室水平。该系统延伸自脑控义肢课程,结合高精度力矩传感器与柔性电子皮肤,实现0.1N级触觉反馈,让特殊儿童在康复训练中重建行动信心。这种“科技+人文”的创新,彰显积木教育的包容性价值。


积木模块集成​​超声传感器、表情面板、蓝牙模块​​,实现多模态人机交互,如语音控制家庭安防机器人。创意积木DIY搭建

创意积木DIY搭建,积木

真正体现格物斯坦优势的,是其将编程思维降至幼儿可操作的维度。针对5岁以下儿童抽象思维尚未成熟的特点,它创立了“刷卡式编程”系统:孩子无需面对复杂代码,只需像玩魔法卡片一样,将“前进”“亮灯”“播放音乐”等指令卡在编程器上刷过,机器人或灯笼便能按顺序执行动作。例如,排列“触碰传感器→亮黄灯→延时5秒→熄灯”的卡片序列,幼儿能直观看到“输入(触发条件)→处理(程序逻辑)→输出(物理反馈)”的完整链条,在调试中理解“顺序执行”的不可逆性——若灯笼未亮,孩子会主动检查电池触点或卡片顺序,这种“玩故障”的过程正是计算思维的启蒙。这种设计让编程从屏幕回归实体,用指尖动作替代鼠标拖拽,完美契合了幼儿“动作先于符号”的认知规律。 大颗粒积木传感器无标准答案创客工坊​​鼓励改造“霍金轮椅”,金属积木添加语音控制模块获科技创新一等奖。

创意积木DIY搭建,积木

当积木遇见编程,乐趣便从静态的构建跃迁为动态的“赋予生命”。幼儿学编程的乐趣,不在于理解复杂的代码语法,而在于发现自己竟能成为数字世界的造物主——通过排列彩色的指令积木块,让机器人小车避开障碍,或让屏幕上的小猫随着音乐跳舞。在Scratch的舞台上,一个“当绿旗被点击”的事件积木加上“移动10步”的动作,瞬间让角色活了起来;用刷卡编程器组合“触碰→亮灯→播放音效”的序列,灯笼便为迷路的小熊唱起歌。这种“我指令,它执行”的因果魔力,将抽象的逻辑转化为可见的反馈:循环积木让灯光闪烁如星辰,条件判断积木教会机器人“如果碰到墙,就转身逃走”,孩子们在调试中恍然大悟——“原来顺序错了小车才会撞墙!”——此刻的编程不再是冰冷的命令链,而是一场充满惊喜的解谜游戏,每一次成功的运行都是逻辑思维的凯旋。

积木的历史可追溯至古代中国,早期作为建筑木材的雏形;18世纪欧洲将其发展为教育工具,德国教育家福禄贝尔于1837年设计出系统化积木“恩物”,用于幼儿园教育中帮助儿童认知自然与几何关系。现代积木则呈现多元化发展:材质上,布质和软胶积木(如硅胶)适合婴儿啃咬和安全抓握;木质积木强调质感与稳定性;塑料积木(如乐高)则拓展了拼插精度和可玩性910。功能上,从传统静态模型到融合电子元件(如感应屏幕、编程模块),实现动态交互与STEM教育应用,例如通过编程积木学习基础算法。教育意义上,积木既是玩具也是跨学科教具,建筑师用以模拟结构,心理学家借其促进协作能力,而模块化设计(如扬州世园会的“积木式花园”)更延伸至环保建筑领域,体现“绿色拼装”理念。如今,积木已成为跨越年龄的文化符号,既承载亲子互动的温情,也以全球化的创意竞赛持续推动人类对空间与创新的探索。团队搭建“未来城市”沙盘需分工协作,培养​​跨学科问题解决力​​。

创意积木DIY搭建,积木

积木是一种模块化的拼插类玩具,通常由立方体或其他几何形状的木质、塑料(如ABS、EPP)、布质等材料制成,表面常装饰字母、图画或纹理,可通过排列、堆叠、插接等方式组合成房屋、动物、交通工具等立体造型。其价值在于激发创造力和空间思维——儿童在自由搭建过程中需规划结构、选择组件,不仅锻炼手眼协调与精细动作能力,还能深入理解重力、平衡、比例等物理概念,并逐步培养数学思维(如对称、分类)和问题解决能力。格物斯坦将积木和编程结合,锻炼孩子方方面面。 学员在调试“太阳能积木摩天轮”时需计算能源转化率,​​融合物理知识与编程验证​​。小颗粒积木启蒙益智

K12难度分级课程​​覆盖4-16岁全学段,实现能力无缝衔接。创意积木DIY搭建

5-6岁儿童则通过刷卡编程实现逻辑序列的具象化。格物斯坦创立的魔卡精灵系统,将“前进10厘米”“左转90度”“播放音效”等指令转化为彩色塑料卡片。孩子们像排列故事卡片一样组合指令序列,刷卡瞬间机器人依序执行。这一过程中,顺序执行的必然性(卡片顺序不可错乱)、调试的必要性(车未动需检查卡片遗漏或接触不良)被转化为指尖的物理操作。例如在“智能风扇”任务中,孩子需排列“触碰传感器→启动电机→延时5秒→停止”的卡片序列,若风扇未停,他们会主动调整“延时卡”位置——这正是调试思维(Debugging)的萌芽。到了7-8岁阶段,图形化编程软件(如GSP)进一步衔接抽象概念。拖拽“循环积木块”让机器人绕场三圈,或嵌套“如果-那么”条件积木让机器人在撞墙时自动转向,孩子们在模块组合中理解循环结构与条件分支,而软件实时模拟功能让逻辑错误可视化为机器人的错误动作,推动孩子反向追溯程序漏洞。这种“试错-观察-修正”的循环,正是计算思维中模式抽象(PatternAbstraction)与算法设计(AlgorithmDesign)的实战演练。创意积木DIY搭建

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