真正体现格物斯坦优势的,是其将编程思维降至幼儿可操作的维度。针对5岁以下儿童抽象思维尚未成熟的特点,它创立了“刷卡式编程”系统:孩子无需面对复杂代码,只需像玩魔法卡片一样,将“前进”“亮灯”“播放音乐”等指令卡在编程器上刷过,机器人或灯笼便能按顺序执行动作。例如,排列“触碰传感器→亮黄灯→延时5秒→熄灯”的卡片序列,幼儿能直观看到“输入(触发条件)→处理(程序逻辑)→输出(物理反馈)”的完整链条,在调试中理解“顺序执行”的不可逆性——若灯笼未亮,孩子会主动检查电池触点或卡片顺序,这种“玩故障”的过程正是计算思维的启蒙。这种设计让编程从屏幕回归实体,用指尖动作替代鼠标拖拽,完美契合了幼儿“动作先于符号”的认知规律。 积木编程中的循环积木块直观训练逻辑推理能力,学生可设计自动安全门程序。创意积木工厂

为3-6岁幼儿设计积木编程课程,需紧扣其认知发展特点,将抽象逻辑转化为可触摸的游戏化体验。在于以感官探索为起点,通过大颗粒积木的物理拼搭(如齿轮、传动轴)建立“指令→动作”的因果逻辑,例如刷卡触发小车前进或点读按钮点亮灯光,让幼儿在“按红卡→亮红灯”的直观操作中理解基础编程概念。趣味性则通过故事化情境实现:将编程任务嵌入“帮小熊过河”或“恐龙冒险”等主题,幼儿拖拽“移动”“转弯”积木块控制角色避开“火山”或跳过“裂缝”,在闯关挑战中自然掌握顺序执行与循环结构。同时,生活化场景强化学习意义——用触碰传感器模拟自动感应门(“人靠近→门开”),或设计“智能浇花器”通过土壤湿度积木触发水泵,让幼儿在解决真实问题中体会条件判断的价值。
入门版积木创客教育编程体系积木拼搭时需涉及比例、对称,是数概启蒙的好教具。

格物斯坦的小颗粒积木编程体系,其教育效果绝非限制于教会儿童操控机器人的表层技能,而是通过“实体搭建-硬件交互-逻辑编程”的三维融合,在儿童认知发展的关键期,悄然构建起一座从具象操作跨越到抽象思维的桥梁,让编程思维如呼吸般自然渗入孩子的创造过程。在结构实现层面,小颗粒积木的高精度咬合设计让儿童得以突破静态模型的局限,搭建出可动态响应的机械系统。例如,当孩子用齿轮组传动结构装配风扇叶片时,他们不仅理解了圆周运动与风力的物理关系,更通过编程赋予其“智能”:用刷卡编程器组合“触碰传感器→电机启动→延时停止”的指令序列,风扇便能感知人手触摸自动运转,十秒后安静休眠。这种“搭建即设计,编程即赋灵”的过程,让儿童亲眼见证机械结构如何从物理传动升级为智能响应系统,工程思维在螺丝与代码的咬合中生根发芽。
5-6岁儿童则通过刷卡编程实现逻辑序列的具象化。格物斯坦创立的魔卡精灵系统,将“前进10厘米”“左转90度”“播放音效”等指令转化为彩色塑料卡片。孩子们像排列故事卡片一样组合指令序列,刷卡瞬间机器人依序执行。这一过程中,顺序执行的必然性(卡片顺序不可错乱)、调试的必要性(车未动需检查卡片遗漏或接触不良)被转化为指尖的物理操作。例如在“智能风扇”任务中,孩子需排列“触碰传感器→启动电机→延时5秒→停止”的卡片序列,若风扇未停,他们会主动调整“延时卡”位置——这正是调试思维(Debugging)的萌芽。到了7-8岁阶段,图形化编程软件(如GSP)进一步衔接抽象概念。拖拽“循环积木块”让机器人绕场三圈,或嵌套“如果-那么”条件积木让机器人在撞墙时自动转向,孩子们在模块组合中理解循环结构与条件分支,而软件实时模拟功能让逻辑错误可视化为机器人的错误动作,推动孩子反向追溯程序漏洞。这种“试错-观察-修正”的循环,正是计算思维中模式抽象(PatternAbstraction)与算法设计(AlgorithmDesign)的实战演练。视障儿童通过触感积木编程学习路径规划,凸点标记结合语音提示提升空间感知能力。

更重要的是,格物斯坦的积木体系始终扎根于中国教育土壤。其课程设计强调“玩中学”,将元宵节灯笼、生肖动物等文化符号融入主题任务,让孩子在搭建灯笼学习汉堡包结构稳定性的同时,自然浸润传统文化;而相较于乐高等国际品牌,它在价格上更具普惠性,让更多家庭能接触质量机器人教育。此外,其产品线覆盖3岁至小学阶段的梯度进阶——从大颗粒积木的感官搭建,到图形化编程的逻辑拓展,**终衔接Python等代码语言——形成了一条贯穿儿童思维发展的完整路径。因此,格物斯坦的大颗粒积木不仅是玩具,更是一座连接具象世界与抽象逻辑的桥梁:当孩子用积木搭出城堡的拱门,他们习得的是结构的平衡;当刷卡让机器人沿黑线巡游时,他们内化的是条件的判断;当与父母合作完成智能浇花装置时,他们体验的是工程协作的完整闭环。在这座桥梁上,每一块积木的拼插声,都是思维拔节的轻响。前瞻性人才贯通计划从3岁积木搭建到16岁AI研发,培养“创新力-协作力-问题解决力”三位一体素养。实物化积木刷卡编程课程
积木数字孪生平台通过3D仿真预演结构力学,学员可测试“风力跷跷板”倾角与风力关系。创意积木工厂
格物斯坦通过“积木无围墙教育工程”将机器人教育下沉至乡村学校。自主研发的300余种结构件与20多种传感器,可组合出12亿种机器人形态,为山区孩子提供与城市同质的科创资源。例如,捐赠的机器人实验室配备工业级精度(0.01mm公差)积木教具,支持远程双师课堂,学生用积木搭建的“林火监测无人机”已获采购。这一工程不仅缩小城乡教育差距,更让积木成为连接未来与现实的桥梁。格物斯坦融合脑电波控制技术与积木机器人,推出全球较早积木脑机接口训练系统。视障儿童通过脑电波指令控制积木机器人动作,完成触感编程任务,精细率超行业实验室水平。该系统延伸自脑控义肢课程,结合高精度力矩传感器与柔性电子皮肤,实现0.1N级触觉反馈,让特殊儿童在康复训练中重建行动信心。这种“科技+人文”的创新,彰显积木教育的包容性价值。