机器人基本参数
  • 品牌
  • 格物斯坦,极镁客
  • 培训机构
  • 格物斯坦
  • 培训方式
  • 线上,线下
机器人企业商机

高压电线检修曾需停电12小时,如今绝缘喷涂机器人沿电缆“行走”,半小时为百米导线穿上绝缘外衣。磁悬浮列车车间里,激光焊接机器人溅起蓝色火花——铝合金焊缝强度提升30%,精度达0.05毫米,确保列车以600公里时速飞驰时的安全。在矿井、核电站等人类禁区,这些钢铁卫士代替血肉之躯直面危险,用机械臂守护生命线。这些机器人在各种领域发挥作用和功能,为我们保障生命安全、给我们的生活带来便利。我们在感谢这些机器人的同时,更要感谢发明他们的科学家。扫地机器人全天值守,回家即是洁净模式!自主研发编程学习机器人编程竞赛

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12亿种机器人形态虽然与行业巨头相比,“格物斯坦”还有很大差距,但“格物斯坦”也有“生存”的秘诀。以最常见的结构件为例,平均每个机器人身上大约可安装100多个,多者达到上万个。在自主研发的20多种传感器和300多种结构件中,经过组合,可创造12亿种机器人形态。工艺精确到头发丝的1/10,“以匠人精神要求团队,将机器人产品做到好。所谓的好便是对工艺的追求。面对如此复杂的产品,微米级精度被应用于设计生产。换句话说,机器人不仅要做到六面拼接,而且精度要保持头发丝的十分之一以内,否则就必须再来一次。刷卡编程机器人教具中国电子学会考级通过率98%!格物斯坦机器人‘能力雷达图’实时反馈思维成长!

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在素质教育领域,机器人教育是少儿编程的主要形式之一,很多公立学校及培训机构都在着手创建机器人创客教室,如果你想要自己的孩子在机器人时代的浪潮中站稳脚步,可以静下心来读完这篇文章。在国内,企业家、计算机科学家李开复也是在多年前就在国内倡导:少儿编程要从小学起。可见机器人教育至关重要。格物斯坦机器人可玩、可编程格物斯坦机器人拥有丰富的结构件,可搭建出各种生动有趣的造型;结合多种控制器、智能传感器、电机以及图形化编程软件和配套教程资源,让编写程序就像搭积木一样简单,让毫无编程经验的初学者也能快速上手,成为STEM教育、创客教育以及各种主题竞赛的优先产品。

我们都知道,人的肌肤温度和机器人的表皮温度是有很大差异的,机器人是无机生命体,那么当人类用肢体慢慢靠近这类机器人会有什么意想不到的反应呢。“安全皮肤”自主研发的碰前预感知技术,无需提前预警降速,在即将发生碰撞时对机器人的行为迅速做出干预,避免伤害的发生,充分满足了工业生产中对高效率与高安全性的要求。同时具备快速响应、屏蔽干扰、感应力强、感应能力、即装即用、性能保障六大优点。是。根据动量定理,我们都知道“覆水难收”、“开弓没有回头箭”,碰撞所产生的力的峰值发生在碰撞发生后的0.1s内。对于大多数高速运行的机器人系统,这种被动式的响应方式,无法阻止伤害的产生,很难起到降低损伤的目的,所以还是需要降低效率来保障安全,安全皮肤采用碰前预感知技术,它是一款穿戴式碰撞检测产品,可完全包裹于机械臂之上,覆盖面积大,任何一个角度的入侵都可以感知到,在保证高效生产的同时,比较大化保障了人的安全,为实现人机协作提供了更实用的安全解决方案。祖父口传农谚+孙辈编程算法,格物斯坦架起代际教育桥梁。

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在这秋末冬初之际,我们格物斯坦机器人(上海)有限公司为普及少儿机器人编程教育,与上海市青浦区科技馆合作,将在这周继续为沪上青浦区三所小学(青教院附小、毓秀学校、菘文小学)开展为期三天的现场教娱互动形式的素质教育活动。科技馆活动简介我们将通过现场七个项目(庄严郑重的国庆阅兵升旗仪式、劲歌热舞的机器人乐队、斗智斗勇的机器人象棋专栏、厮杀激烈的机器人足球赛、高度智能化物流工厂设备、千姿百态的特色机器人、电脑编程下载专区),以益智游戏类的机器人编程教育让学生们体验其中的乐趣并初步了解高新科技对日常生活的作用。本周参与活动的领导如下:青浦区科技馆馆长高先生,青教院附小姚老师、毓秀学校朱春晖校长、菘文小学游老师。齿轮小车直角弯挑战赛!98%学员调试成功,格物斯坦机器人课堂见证硬核实力!刷卡编程机器人教具

端午龙舟流体力学课!格物斯坦机器人用传感器模拟竞渡动力,传统智慧+现代科技!自主研发编程学习机器人编程竞赛

创新思维、创新科技正带着人工智能时代的转型。人工智能教育是未来教育的工作重点,机器人编程课程是目前开展创客教育的重要组成部分,我们就一起来了解一下编程机器人硬件设备。少儿编程机器人主要针对6-18岁的青少年,主要通过动手搭建自己想要的机器人模型,然后通过刷卡或者图形化编程软件,将程序输入给机器人,让机器人跟随自己编的程序来实现运行的启蒙教育,从而激发学生的学习兴趣,培养学生的团队精神,解决问题的综合能力。机器人教育同时融合了机械原理、电子传感器、计算机硬件及人工智能等先进技术。其中电子传感器及输出设备电机是机器人的主要组成部分,维持着机器人与学生之间的操作联系。自主研发编程学习机器人编程竞赛

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