海南图书检索机场景

除了图书在版编目数据具备的内容外，图书管理软件，比如声阅图书管理软件，还提供丛书名、英文名、馆员推荐时间、推荐理由等作为检索的关键词提供读者进行检索，尤其是小学，学生对图书检索还没有概念，需要看什么杨的图书也没有想法，通常是看同班同学喜欢看的图书或者看老师推荐的图书，这个时候，检索软件提供多样化的内容，有助于对学生的阅读进行引导，提供学生的阅读水平，针对三四五年纪的学生，可以针对性的引导学生进行选择，让他们学会使用工具。在卷轴中，为了方便检索，会提供一个书籍排，上面写有书籍名称主题词等内容。海南图书检索机场景

机器人检索是目前新起的一种检索方式，如声阅小阅机器人就是中小学很喜欢的检索工具。通过人脸识别，机器人可以做到主动招领打招呼，增加了趣味性；通过语音直接提问，机器人提问和回答，增加了交流感和体验感；机器人和图书馆系统无缝对接，可以实时的把图书数据报给读者，此外，机器人还可以带领读者去找书：通过互动提问和回答查询到图书馆有图书后，可以由机器人带领到具体的位置，找到具体图书。虽然在一定层度上，降低了检索者专业检索的能力需求，但是作为学校图书馆的一个新任务，带来的体验感是替代不了的。图书检索机发展高中阶段，基于跨学科的学习，学习开始基于知识图谱和收索引擎开发校本检索软件。

图书馆的馆藏量是巨大的，小的几千册，大的几十万上百万册图书，给日常的图书借阅、清点和检索带来了挑战，在90年代初期，公共图书馆开始使用计算机进行管理图书，后来发展到使用专门的图书管理软件进行管理图书，在图书馆软件里面，保存了图书的书名、作者、出版社、分类、出版时间、主题词等关键信息，随着数目信息的电子话，顺应而生的是图书检索，读者可以使用计算机进行图书检索，通过计算机的算法，很大程度减少了检索的时间成本，准确率也提高了。

准确检索不仅利用于电子图书，主要利用于文献资源，比如论文、期刊上发表过的文献等，在进行科学研究的时候，由于专业性比较强，因此需要针对内容进行检索，此外，很多学校的研究是需要国外数据资源，通常学校会采购国外的数据库而非图书；目前，常用的文献检索有：期刊信息文献检索（中国期刊网CNKI全文数据库、维普科技期刊全文数据库（VIP）、万方数据资源系统 、SPRINGER-LINK、ELSVIER、EBSCO）；特种文献检索（学位论文、会议文献、科技报告、 专利文献的检索）；网络信息检索。追溯法、综合法、搜索引擎法、导航法是专业性比较强的图书检索方法。

网络信息资源是一切互联网中的可利用的电子化信息资源的总和。它不同于传统的文献信息资源，相比之下，网络信息资源呈现出其不同的特点。 ① 信息数量庞大。每天机构、企业、个人都在通过互联网发送各种信息，网络信息量在成几何级数增长，是其他任何信息资源所无法比拟的。② 信息内容丰富。网络信息几乎涵盖各个领域，其形式也各种各样，如文字、声音、图像等，无奇不有。 ③ 信息以数字化形式记录、存储和传递。这是网络信息资源的主要特征。网络信息通过磁介质、光介质存储和传送于计算机网络中，可以被反复查询和传递，并且在传递中没有耗损。 ④ 信息传播速度快，共享程度高，交互性强。由于信息被转化为光信号通过光纤传播，所以信息通过网络传播的速度极快。网络用户可共享同一份信息，这使得信息能得到便捷的利用。在网络上用户既是信息资源的享用者，又是信息资源的提供者，网络成为信息互动交流的平台。 基于智慧校园模块，声阅图书检索采用统一门户。图书检索机发展

随着日常的信息收索要求，开始出现了纸质图书电子化，为内容检索提供的原型。海南图书检索机场景

近年来，知识图谱技术及应用受到了广泛的关注。作为人工智能时代从感知跨越到认知的桥梁，知识图谱以图网络的形式连接人类丰富的知识，并尝试解决推理和理解问题。越来越多的图情工作者投身于知识图谱的研究和落地，基于知识图谱的智能搜索、提问和回答以及推荐也得到了推广和应用到图书检索中，特别是专业图书的检索上。随着大数据时代的红利逐渐消失，以深度学习为基础的感知智能逐步触碰到天花板，理论突破也越来越难。而在认知智能的前进道路上，基于统计概率的深度学习模型仍然无法真正实现和人类相同的推理和理解能力。充分有效地利用人类社会中海量的知识是可行的解决路径之一。而知识图谱将人类知识表示为图的形式，可以让机器更好地利用知识，实现一定程度的“智能化”。海南图书检索机场景