吉林中国传染病系统建设

支持对传染病病例信息进行多维度的筛选查询，包括但不限于有效身份证件号、姓名、手机号、性别、发病时间、临床表现、实验室检查以及居住行政区（精确到街道）等信息。支持关键信息查看，包括个人的***发热门诊就诊时间、***检测时间及结果、***状态等信息。指针对一些特殊的传染病，一旦发现1例，系统即实时发出预警信号。单病例预警的特殊病种：鼠疫、霍乱、传染型非典型肺炎、脊髓灰质炎、人***高致病性禽流感、肺炭疽、白喉、猴痘、急性***血吸虫病、丝虫病、手足口病重症和死亡、登革热、**重症和死亡、狂犬病及不明原因肺炎。自动推送疑似病例并生成报告卡，减少漏报。吉林中国传染病系统建设

我国建成全球比较大传染病网络直报系统3月9日，在十四届全国人大二次会议民生主题记者会上，国家疾病预防控制局局长王贺胜表示，我国目前已建成全球规模比较大的传染病网络直报系统，平均报告时间从5天缩短到4小时；国家层面建立了72小时内快速鉴定300种病原体的技术体系，所有省级和90%的市级疾控中心都具备了核酸检测和病毒分离能力。我国传染病网络直报系统现已覆盖约8.4万家医疗机构和2.8万个发热门诊，有200余家综合医院正开展15种以上呼吸道多病原体监测，流感等呼吸道传染病防控工作取得积极成效。辽宁云端传染病系统信息利用统一标准实现跨部门数据融合。

一旦系统检测到异常情况和关注疾病的触发条件，将立即触发预警提醒机制，通知院内相关监测部门和疾控监测机构进行协同排查和调查工作，以便及时采取措施，遏制**蔓延。在技术实现层面上，国家前置软件采用“旁路部署”在医院网络的DMZ区。其通过自然语言处理技术，自动提取医疗机构电子病历数据中的结构化要素，并经过标签化处理，动态建立患者电子疾病档案（EDR）数据库，所需数据采用分类映射的方式，如“诊断”数据要求实时映射上报，部分检查检验结果需在2小时内完成映射上报，出院数据的时效要求是T+0等；通过传染病风险识别知识图谱、知识推理、**规则、检查检验和传染性四个方面，进行动态风险评估，实时触发疑似/确诊病例的预警及处置提醒。上述所有数据处理工作均在本地完成，相关数据与数据处理结果需在服务器中保存14天，过期将自动***。

“国家传染病智能监测预警前置软件”是一种人工智能时代的新式传染病监测预警系统，通过AI技术加持，提升传染病监测预警的效率和准确性，实现动态感知的主动监测与预警上报。作为国家传染病多渠道监测的重点应用系统之一，传染病智能监测预警前置软件对于建设一体化突发公共卫生应急管理服务与指挥调度体系有着十分重要的意义。传染病监测预警前置软件的**功能可以概括为以下四方面：“主动监测与预警”：传染病监测预警前置软件一经部署，即能够主动从患者的电子病历中提取和分析各类与传染病相关的数据，如就诊记录、检查检验结果、疾病诊断、用药信息等。国家疾控局将风险分为极低、低、中、高四级，并推动建立标准化算法模型库。

“为实现及时、智能的传染病报告，需要对传统上报方式进行变革。”马家奇认为，理想的方式是***取消手工报告，实现数据的自动抓取与上报。而“关键点是疾控传染病监测系统要与医院信息系统集成和数据交互。以前就有这个想法，但是落地很难，多年来难以突破。现在下定决心，要真正解决医疗机构与疾控系统互不联通的问题”。国家前置软件项目的创新设计思路“国家传染病智能监测预警前置软件项目”应运而生，其本质是一种具有基于医疗机构电子病历（EMR）智能化主动监测预警能力的传染病监测预警软件系统。据介绍，国家前置软件部署在医疗机构后，可主动从患者电子病历中提取并分析各类与传染病相关的数据，包括就诊记录、检查检验结果、疾病诊断、用药信息等，再通过人工智能算法和模型，对数据进行分析和挖掘，实时评估患者风险，及时发现**的异常变化和传播趋势，实现动态感知的主动监测与预警上报。医疗机构是传染病监测数据的重要来源，包括医院、社区卫生服务中心等，负责日常诊疗过程发现的传染病报告。辽宁云端传染病系统信息

只需输入小区名即可自动填充省市区街道，满足国家上报要求。吉林中国传染病系统建设

马家奇认为，传统传染病监测与预警方式的主要弊端在于：一是“被动监测”，即依赖临床医生的主动诊断和报告。传染病的早期诊断，需要医生结合患者多病原检查检验结果和流行病学史等进行综合判断，很可能因病原检测结果延迟、缺乏风险识别辅助等各种因素，使得医生无法及时、准确做出诊断，导致传染病漏诊和迟报、漏报，甚至忽略对疑似新发传染病的早期排查。二是“人工报告”，存在信息采集缓慢、数据准确性不高等问题。上报流程存在断点，导致监测报告时效性、监测数据准确性均有所下降。数据显示，从临床医生作出传染病诊断，到疾控人员看到报告，一般需4个小时以上。手工转录的方式，也为各种人为因素导致填报信息错误提供了可能。吉林中国传染病系统建设