作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*4...
作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*40*10.67mm左右,重量约24.5g(不含散热器),小巧精致的外形不会占用过多的设计空间。设计双模拟输入接口,一个MIPI接口,提供多种选择,适应不同行业。将机器人和板卡深度结合,例如在铁路巡检中,小巧的机器人在轨道中滑行巡检,AI板卡就能够实时进行AI检测识别,精细找到一颗颗松动的螺栓,遗留的垃圾等,效率比人工巡检高出好几倍。Viztra-LE072无人机AI模块可以搭配大小视场的镜头。黑龙江企业目标识别控制软件
RK3588作为瑞芯微的旗舰机芯片,在3688出来之前,他始终将是高算力国产芯片的经典之作。因此,这也是我司开发的重点项目之一,前前后后在此基础上打造了多个项目,涵盖众多接口。Viztra-HE030是我司打造的这款RK3588产品,其设计两路SDI+一路CVBS作为视频输入接口,输出则为网络加SDI或者CVBS的模式。单板卡尺寸在85*55mm左右,重量50.1g左右,能够实现50Hz的检测跟踪帧率,并且随相机输入帧率可以比较高支持到100Hz。整体功耗不高于10W,并且支持二次开发,方便快速集成。宁夏流畅目标识别编号无人机反制用AI模块。

MIPI接口,支持高速数据传输比较高可达数Gbps,并且采用低功耗设计,非常适合小型化AI图像处理板的高性能需求。因此,我司将MIPI接口作为定制化的重要方向之一。Viztra-HS063是我司利用RK3588s打造的一款小型化、低功耗AI图像处理模块,模块算力6Tops,整体设计了两路模拟(CVBS)接口,一路MIPI,其中MIPI需对相机进行定制适配方可使用:连接器、线序及信号时序等;连接器型号:20455-020E-02。板卡裸板24.5g,外形尺寸40*55mm,功耗不超过6W。
VIZ-85Q为两轴两框架陀螺稳定四光云台,采用小型化、轻量化工业设计,内置4k定焦可见光相机,长波非制冷红外相机、激光测距仪形成四光一体。内置有抗延迟模块、AI目标识别及多目标跟踪模块,具有高精度图像制导,低延时等特点。主要应用于对地目标的成像、探测、跟踪及识别等监控领域,满足线导引和***视角等需求。·具备可见光成像功能·具备高精度两轴稳定功能,***隔离载体方位及俯仰角运动·具有手动、跟踪、随动、收藏等多工作模式·具有字符叠加及画中画功能·具备可见/红外双光同时拍照及录像功能·具备电子稳像功能,实现亚像素级稳定体验·具备抗遮挡跟踪功能,目标识别辅助稳定跟踪·具备特定目标识别功能,可自动识别人、车、船、飞机四类目标·具备多目标跟踪功能,键盘、语音编号目标锁定·具备抗链路延迟功能,运动目标精确锁定·具备网页远程升级功能6T算力的无人机AI模块。

利用RV1126开发的Viztra-LE034图像处理板就设计了一路CVBS作为常规的红外视频输入输出,采取PAL制,分辨率为720*576,帧率25Hz,基于输入红外的视频流,可实时对特定目标进行自主检测、识别,并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。并且支持二次开发,方便客户快速集成。而Viztra-HS063图像处理板则采用RK3588s开发而成,设计双模拟接口,将外形进行了深度优化,做到了小而精,非常适合像FPV这样对空间有一定要求的无人设备系统。无人机拦截反制AI模块Viztra-LE072。青海视频目标识别情况
有没有双目跟踪的无人机AI模块?黑龙江企业目标识别控制软件
很明显,这些“黑飞”都是不经意间的犯错,虽然没有造成大的伤害,但既然是不合规,那就得受到惩罚。对于有关部门而言,日常的普法工作依然需要进行,但也需要开展强有力的监控反制措施。无人机的AI识别其实很简单,只要在无人机、地面摄像头或者其他对空带有摄像头的设备中加入AI图像处理模块,就能够凭借模块加识别算法实现对无人机的精细检测。检测识别作为前置条件下,又能够通过低延迟、高帧频的AI模块,让己方无人机比“黑飞”无人机更快、延迟更低,实现对“黑飞”无人机的物理反制。如果只需要进行简单的识别跟踪,大可选择性价比十足的AI模块。黑龙江企业目标识别控制软件
作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*4...
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