作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*4...
近几年,低空经济呈现爆发式增长的趋势,无人机凭借其机动灵活的特点在各行各业发光发热,随之便带来了公共安全、空域安全和航空秩序的问题。我们都知道,无人机的飞行操作是需要在固定的区域有着固定的航线,特别是城市中,禁飞区遍布,各大管理部门也加强了管理,但也不能避免“黑飞”的存在。由此可见,低空经济的空域安全监管,需要软硬兼施,必要的强硬手段不可或缺。此前,成都公安就公布了三起典型的“黑飞案例”,有的是无民航局颁发的运营合格证;有的是无人机未进行实名登记,飞行活动长期未履行报批手续;有的是非法在管制空运进行私飞。没有相关的报批,没有相关证件,即便是在自家小区、自家公司工地,都属于“黑飞”。能不能定制开发无人机AI模块?天津移动目标识别软件
很明显,这些“黑飞”都是不经意间的犯错,虽然没有造成大的伤害,但既然是不合规,那就得受到惩罚。对于有关部门而言,日常的普法工作依然需要进行,但也需要开展强有力的监控反制措施。无人机的AI识别其实很简单,只要在无人机、地面摄像头或者其他对空带有摄像头的设备中加入AI图像处理模块,就能够凭借模块加识别算法实现对无人机的精细检测。检测识别作为前置条件下,又能够通过低延迟、高帧频的AI模块,让己方无人机比“黑飞”无人机更快、延迟更低,实现对“黑飞”无人机的物理反制。如果只需要进行简单的识别跟踪,大可选择性价比十足的AI模块。贵州企业目标识别远程协助怎么挑选合适的无人机AI模块?

高清与模拟双摄黄金搭配,通过双路协同传输,既依托模拟信号的低延迟特性保障画面实时性,又凭借高清摄像头的高分辨率优势呈现细腻画质,实现“极速传输”与“超清细节”的双重保障。设备内置画中画智能模式,同步叠加全局环境与目标特写;飞手可兼顾整体态势与关键目标精细追踪决策,大幅提升操作精度与感知效率。轻量化集成全模块化架构设计,总重量<80g,兼容BetaFlight、ArduPilot 等主流开源飞控系统。采用即插即用机制,全程免代码调试,10分钟即可完成无人机加装,精细适配穿越机场景。这一设计有效降低 AI 能力部署成本与门槛,实现轻量化与高效部署的技术融合。
慧视光电开发的AI图像处理模块Viztra-LE053植入我司自主研发的智能图像算法,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对特定目标进行自主检测、识别,并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。产品分为核心板和接口板两部分,铜柱的高度为7.5mm,整体外形呈圆型设计,其直径为3.6cm。板卡最大功耗也就在3.5W,并且能够连续工作超过30min。这就使得板卡可以用在更广的领域。无人机AI模块选慧视光电!

火灾突发性强,蔓延速度快,造成的危害巨大,因此越能提早发现并制止火势变大是降低危害的重要手段。而当下,高效的火情监测手段中,无人机占据着一席之地。消防无人机集自动巡检、灵活、便捷、快速响应等特点于一体,可以有效弥补人工巡检的时效性问题。成都慧视利用瑞芯微RV1126开发而成的AI图像处理板Viztra-LE034,算力2T,支持4K30FPS H.264/H.265视频编解码。基于瑞芯微自研的ISP2.0技术。RV1126可实现多级降噪、3帧HDR、黑光全彩技术特性。设计SDI和CVBS视频输入流,在无人机的飞行过程中,实时对地面图像数据进行深度分析,对火焰进行AI自动识别。无人机拦截用AI模块。天津移动目标识别软件
用于无人机识别的AI模块。天津移动目标识别软件
Viztra-HE052F是慧视光电全新推出的高分辨率、高帧频图像处理板卡,采用FPGA+RK3588的硬件架构,可支持Cameralink Full/Medium/Base制式接口的高分辨率、高帧率视频输入,实时对特定目标的自主检测与识别,输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。板卡也可支持二次开发,预置系统底层及硬件驱动,提供相机采集、OSD叠加、视频编码推流等基本功能的SDK及demo例程,方便客户快速进行项目开发与集成。模块算力达6.0TOPS,面对复杂场景时,能够实现数据的快速处理,提升检测识别的速度。模块视频输入的帧率随相机输入帧率,比较高可达1000Hz,高帧率的适配输入,能够为模块提供更多的数据细节,提升跟踪的稳定性。天津移动目标识别软件
作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*4...
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