近段时间各地陆续出现强降雨天气,北京密云的暴雨更是造成多人死亡。持续的暴雨会造成通信信号传输困难,多设备的使用给带宽造成负担,但是在这样的灾害面前,无人机等设备又是侦测信息、空投救援物资的重要手段。那么该如何保障多个无人机同时工作时的数据传输稳定性呢?慧视GS弱网高清音视频压缩传输系统,利用其专有的...
山火火势以及生成的浓烟,使得许多地方信号薄弱,无人机飞进去可能失去信号,如果控制段靠近山火则会受到影响,这是一个两难的困境。面临这种困境,有一种办法是通过减少无人机带宽占用的方法,提升无人机控制距离,以及在若望环境下的控制能力。成都慧视利用窄带打造的GS远程可视化低延迟实时控制系统,利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。在普通显卡硬件基础上,利用自主知识产权实现性能优化。在小带宽只需600Kbps的环境下,控制端低时延交互式控制,本系统时延(从光信号开始到显示)低于60毫秒(不含网络传输时延)。机器人的未来,低延迟的控制很关键!四川应急救援视频压缩与传输森林
慧视光电推出的基于RK3588的低延迟低带宽图像传输方案能够有效解决。方案在我司开发的RK3588系列图像处理板Viztra-HE030的基础上,植入自研的GS远程可视化低延迟实时图传控制系统,打造出LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,实现在500K-2M的带宽环境下,以50ms左右的低延迟同时控制4路无人设备进行远程工作,并且回放录像时不会额外占用带宽。多路传输1080p@500Kbps~2Mbps,即传输(1-16)路高清图像,所需带宽500Kbps~2Mbps(可选)。可视化视频压缩与传输森林给我一个低带宽的能够同时控制多个远程设备的系统。
为了提升无人机的使用效果,AI技术在消防无人机中得到了广泛的应用,例如大量的无人机装备了具备AI功能的图像处理板,能够自动对人员进行检测和跟踪,能够对着火面积进行实时计算。同时为了在浓烟浓雾情况下避免烟雾对通信带宽的影响,导致回传图像的卡顿、花屏、图像传输中断等,无人机前端逐步在安装窄带低延迟可视化传输模块,只需1/8的带宽就能传输原来需要4M才能传输的高清视频,目前成都慧视光电等公司研发的AI图像处理板和窄带低延迟可视化传输模块已经在消防无人机上得到了应用,不仅可以在烟雾情况下通过窄的带宽回传高清视频,而且还会增加无人机的飞行控制距离。
正如刘德华演绎的《拆弹**》电影中一样,现实中的防爆排爆,需要拆弹**穿着防护服,进行近距离手把手拆除。这种一个非常危险的职业,稍有不慎就容易搭进去拆弹人员。随着机器人技术应用的发展,采用机器人替代人工进行拆弹将是未来的一种趋势,将有效保护拆弹人员的人身安全。但是,拆弹是一项需要极其细腻的工作,稍有不慎就会造成意外,因此这项工作对机器人的灵活度有着极其高的要求。这就需要远程控制机器人时,延迟尽可能的低,来保障控制的精度。30ms+的低延迟视频传输方案。
俄乌事件、低空经济给无人装备带了发展契机,各类装备井喷式出现,同时也带动了配套模块的升级。越是低延时的技术,越是稳定的控制能力,越是能让无人机飞的更远的产品更能获得市场青睐。慧视光电利用RK3588图像处理板为主处理器打造的LLSM流媒体传输模块,植入了GS远程可视化低延迟实时控制系统,使得模块具备在500K带宽条件下以50ms左右低延时控制多路无人机进行远程作业。同时,AI图像处理板又能够提供目标识别、目标检测的服务。他的出现,能让无人机的控制能力更上一层楼,将是低空经济等领域的得力帮手。5ms的视频编解码延迟。湖北回放视频压缩与传输多路
LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块是仿生机器人配套的天花板。四川应急救援视频压缩与传输森林
无人船作为军民两用的产品,有着广泛的应用空间,集通信、AI模块、雷达、远程控制等技术与一体,能够实现自主航行,在执行任务时,AI模块能够提供智能分析,并辅助进行精细打击。而多无人船集群协同工作,可以更快速、机动、高效协同完成任务。由单一母船演变为多个小船进行远程打击的模式,对控制技术有着严格的要求。慧视光电作为无人设备系统集成及服务提供商,能够为下游需求主体提供无人船AI模块和控制服务,为了应对快速集成应用的需求,慧视光电打造了基于RK3588图像处理板的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。四川应急救援视频压缩与传输森林
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