前线链路时好时坏,丢包一来,传统码流要么卡住要么满屏马赛克。LLSM 在窄带弱网里靠语义优先级扛波动:先到的、关键的目标数据优先保,背景数据可以丢、可以迟。于是再差的链路,目标区域先稳定,背景花一点不影响决策。0.5 到 2Mbps 本来就为弱网而生,8 路 1080P 同传还能把延迟控在 100 ...
空中/地面无人装备(UAV/UGV)实战化的真正瓶颈,不在于火力,而在于通信链路。无论是地面贴地穿行于废墟、密林、城市峡谷的无人装备(UGV),还是空中穿梭于楼宇、山谷空域、复杂云层的无人飞行器(UAV),都面临无线电信号遮挡和干扰、频谱拥堵、带宽剧烈波动的问题。而常规编解码器会瞬间出现花屏、卡顿甚至黑屏,操控员只能“盲驾”,任务被迫中断。GS低延时低带宽视频传输系统正是针对这一痛点,其价值在于解决窄带环境下高动态视频传输的“带宽稳定性”延时低难题。能够用于实时监控、远程控制、应急指挥、事故取证、监督预警。低延迟视频技术
在远程控制领域中,我们的模块首要做的就是对视频帧画面进行分析理解,它会先判断哪些是首要目标,哪些是无关背景,哪些是运动区域。对于目标区域保留主要纹理细节,对于静止背景、天空、噪声区域大幅降码率。因此,我们就可以在0.5-2Mbps窄带宽下传输至多8路1080P视频,不卡顿不花屏。这样一来,码率降了,主要区域的清晰度还在,带宽压力就能降低;此外随着数据量小了、排队少了,端到端延迟也能够同步降低。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块不是只把编码器优化好,而是把编码、传输、解码放在一起做联合优化,避免”各管一段”造成的整体损耗。四川视频压缩与传输提供商不用拉专线,不用等光纤,原来的网也能跑高清。

带宽吃紧的时候只剩半兆。常规压缩把这点码率摊给每个像素,目标刚好藏在噪点和地物里,一起被压糊。LLSM反过来,先给区域排优先级:动的、可疑的、要识别的,码率先给它;静止的天空、地面、噪点,能省则省。结果同样是0.5Mbps,背景可以糊,但目标区域的纹理还在,识别门槛没有被抬高。对反无场景,这意味着低像素目标在窄带下依旧认得出来,不会因为链路差就漏掉关键信息。这对拦截机在远距离回传时尤其关键,链路越弱,优先级分配的价值越显出来。窄带到半兆,常规压缩整帧一起降,目标刚好被埋。分优先级的好处,是背景可以认输,目标必须守住。这个取舍在极限带宽下才显出分量,平时看不出来。
解决方案慧视LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,利用RK3588s打造而成,设计两路模拟接口,裸板重量24.5g,加外壳、散热器重量40g,外形尺寸40*55mm,非常小巧精致,用在无人机领域不会过多占用空间和续航消耗。模块具备在50ms(不含数据链)左右低延迟远程控制无人机并且实时回传视频数据,同时控制4路无人机进行巡查时,带宽占用比较低可以达到500Kbps,并且收到强干扰环境时,带宽峰值也不会波动太大,可以有效稳定无人机的视频数据传输。低延迟AI图传解决方案。

大型港口、物流枢纽昼夜运转,岸桥、堆场、闸口、航道几十路探头同时开,全接满血码流,链路和存储都吃紧,只能降质或抽帧,结果闸口可疑车辆、堆场异常较早糊。安防和战场同理:背景可以认输,目标必须守住。窄带压缩给每路分优先级,闸口、岸桥作业区、周界列为高保真,空旷堆场和静态路面压低码率。同样窄带里多路 1080P 同传,指挥中心同屏看全重点区域,不卡也不花屏。延迟低于一百毫秒,入侵与违章告警的画面与事件近乎同步,调度窗口不被回传拖慢。枢纽安防要的是高峰时段也看得清、调得出,不是平时满血、拥堵掉链。把带宽留给威胁,港口才真正兜得住。丢包两成的情况下,视频依然流畅,没有明显卡顿。重庆可视化视频压缩与传输高清
整机功耗不高于 20 瓦,机载供电不用重新设计。低延迟视频技术
原始数据是很“笨”的,它不会变通,它会老老实实把数据原封不动传回来,一路1080P/30fps的视频流,未经优化的码率可以轻松冲到6‒8Mbps。当多机并发、或链路本身受限时,带宽瞬间⻅底,数据排队,延迟就从⼏⼗毫秒膨胀到⼏百毫秒。所以,真正的症结在于不是路不够宽,而是车装的太多。因此,对症下药需要把数据进行压缩。并且,这个压缩要前置。慧视光电推出的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块就是这样的思路。AI的作用是判断出什么目标重要,什么信息重要,保留重要细节,舍去冗杂信息,LLSM模块通过自研编解码算法,深度压缩码率同时保留视频画质,做到“减轻不减清”。这样一来,带宽降下来了,通道也不拥堵了,延迟随之下降,后端控制看得清,操作也就更得上。低延迟视频技术
前线链路时好时坏,丢包一来,传统码流要么卡住要么满屏马赛克。LLSM 在窄带弱网里靠语义优先级扛波动:先到的、关键的目标数据优先保,背景数据可以丢、可以迟。于是再差的链路,目标区域先稳定,背景花一点不影响决策。0.5 到 2Mbps 本来就为弱网而生,8 路 1080P 同传还能把延迟控在 100 ...
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