湖北回放视频压缩与传输多路

在计算机使用的所有媒体中，数字视频产生的文件比较大，而且视频的捕捉、传输和回放要求很高的数据传输率，这与当前硬件技术所能提供的计算机存储资源和网络带宽之间有很大的差距，因此视频压缩是需要解决的关键问题之一。人们研究发现，视频数据中存在着大量的冗余，通过去除这种冗余可以是原始视频数据极大的减少，从而解决视频数据量巨大的问题。常见的视频图像数据冗余有（1）空间冗余（2）时间冗余（3）结构冗余（4）知识冗余（5）视觉冗余（6）图象区域的相同性冗余。实现实时云台控制、视频回放等功能。湖北回放视频压缩与传输多路

随着全球经济水平的提高，海产水产的消费需求急剧增加，海上养殖/海洋水产行业得到了迅速发展。我国作为海洋资源丰富的国家之一，沿海地区及海岛附近海域的渔场养殖基地随处可见。由于海洋养殖存在着开放度高，养殖场覆盖面积广，养殖距离远，以及不易实时管理等特点。加上夜晚海上光线条件差，夜间监管难度大。因此，海上养殖基地的管理让不少养殖户感到头疼！此外，在捕捞季海产品经常夜间被窃取，养殖设施也遭受不法分子的破坏，这不仅给我们养殖户带来巨大的损失，一定程度上还影响了我国海洋养殖行业的健康发展。吉林视频压缩与传输森林视频压缩与传输技术在电力行业应用前景广阔！

随着人们生活方式的改变，物流行业得到了飞速的发展，国内形成了大的物流集团，京东、顺丰、中通、等规模庞大，在物流行业中，防损工作一直是重中之重，然而传统的方式是，一旦出现了问题，例如客户的包裹丢失或损坏，物流总部派相关的人员到事发现场进行调查，或让始发地的相关人员把当时的录像拷贝出来然后发到上级调查部门。从上述流程可以看出整个处理效率是比较低的，主要原因是，各营业点或库房虽然装备了大量的摄像头，但是各营业点或库房鉴于成本方面的考虑，与上级的网络连接带宽都会比较窄，通常是2M左右，由于带宽窄，一方面上级相关部门不能实时调阅现场多路实时视频，有时甚至不能调阅视频，造成对于上级日常的监管造成了不便，另外出了问题后不能高效地远程对视频进行回放，及时调查事故出现的原因。成都慧视光电技术有限公司基于自身多年在视频压缩与传输系统相关技术多年的积累，成功推出了应用于物流行业市场的窄带多路高清传输系统，该系统比较低只需要500K的带宽就可以实现对远端多达16路高清视频实时流畅浏览、对任何一路视频进行远程实时回放，解决了物流行业困扰多年的问题，减少了防损部门出差的频率以及解决问题的效率。

‎网络远程监控系统采用标准的互联网协议，建立在局域网上，广域网和无线网络‎‎各种类型的以太网设备无缝连接。无需铺设视频和控制电缆，授权用户可以‎‎在任何计算机上实时监控监控现场，并且可以与本地系统紧密结合，真正实现一个网络的多用途。‎‎该系统是分布式监控系统，不仅结构灵活，扩展简单，成本也低，而且功能更符合网络‎‎互联网时代的需求。对于远距离多点监测，分布的点越多，优势就越突出。在维护和保修‎‎方面可以节省大量的时间和成本。其主要特点是：‎‎分布式集中管理：基于互联网的网络视频传输可以汇集远程多点，这是现在完全真实的‎‎远程多点集中管理。该系统不仅方便了总部的统一管理，而且为每个分支机构‎‎系统增加了一台好的数据备份机。‎成都慧视光电推出全新的视频压缩与传输系统。

50K的带宽只相当于2G时代传输带宽的三分之一，依靠传统的视频压缩与传输系统，50K的带宽只能传输一些断断续续的图片，成都慧视光电技术有限公司推出了全新的视频压缩与传输系统，依靠50K的带宽可以传输两路图像，一路连续的图像，一路每秒1帧或3帧可选的低帧频高清图像，通过两路图像一方面可以在极弱网情况下对前方的态势有一个综合的判断，了解发生了什么事情及发生的过程；同时一旦发现重要情况，可以通过高清低帧频图像进行进一步的判断，成都慧视光电技术有限公司推出的全新视频压缩与传输系统可比较广运用于网络情况非常差的场景，例如石油、石化、铁路工地、水文监测、边境安防、侦查等领域。整个视频流程的延时：400～500ms。实时对讲视频产品是什么

慧视光电发布窄带多路高清传输系统可应用于海事救捞领域！湖北回放视频压缩与传输多路

随着电力物联网的快速普及，各种传感器，特别是各种各样的摄像头大量部署，因为大部分都是数字视频，数据带宽很高，通常在20MB/秒以上，对于保存和传输造成了很大的压力。目前市场上采用压缩技术通常能数据带宽降到1-10MB/秒，例如阿里的视频压缩技术、成都慧视光电技术有限公司的视频压缩与传输系统都可以解决视频压缩的问题，特别是成都慧视光电技术有限公司经过多年的技术的投入，建立了自己独有的技术体系，可以利用500K到2M的带宽进行16路高清视频的传输。成都慧视光电技术有限公司的视频压缩与传输系统改善了电力行业上一级无法流畅调阅前端多路高清图像的难题，可为电力行业节约大量的带宽资源，同时提升工作效率。湖北回放视频压缩与传输多路

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