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大数据基本参数
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大数据企业商机

大数据时代, 自媒体发达, 民众互传信息将更多, 媒体的传统业务将大幅度收窄, 调整与转型是媒体必将面临的抉择。 媒体要了解用户, 更好地为受众服务, 大数据是必须掌握的。 媒体可以通过受众阅读、 浏览的大量后台数据, 分析受众行为、 喜好,  以便提供更符合其要求的服务。 这些将通过大数据获得, 原有的读者调查、 电话调查, 将退居末位甚至不被使用。  广告客户需求将改变, 原来根据点击率、 曝光率、 接触率付费的方式, 会逐步改变, 现在开始重视的社交网络转发量、 点赞量也不那么重要。  大数据时代, 广告客户更看重广告的有效性、 准确率, 如何精细投放广告, 让欲知者知之, 才是有效的广告宣传。 要做到精细投放广告、 有效营销,  离开大数据是不可能做到的。 也许, 大数据技术的强弱将是商家投放广告选择媒体的重要依据。   浦口区大数据

大数据意味着一个拥有亿级用户的社交网络平台若能够通过对大数据的解构,为企业提供个性化、智能化的广告推送和服务推广服务,则意味着企业可以抢占更大的商业空间。

  伴随着社交媒体的兴起,消费者对广告行为的依赖方式已经发生变化,传统的广告和营销手法其实更难奏效。“这个年代在做市场营销的如果不了解移动化和  大数据的概念,很难去理解消费者,碎片化的消费场景已经让实体店发生变化了。如今,消费者获取信息的渠道和范围已经**增加,在社交媒体时代,大数据还  是发动机,是让用户不断转化的平台。数据驱动的精  准营销引擎,将颠覆传统的营销决策模式及营销执行过程,给网络营销行业乃至传统行业带来**性的冲击。 每一次营销,都将形成循环效果。通过定位用户群、分析用户内容偏好、分析用户行为偏好、建立受众分群模型、制定渠道和创意策略、试投放并收集数  据、优化确定渠道和创意、正式投放并收集数据、实时调整投放策略、完成投放评估效果等,完整的数据应用过程不断把控营销质量与效果,实现从效果监测转向效果预测。  建邺区口碑好大数据性价比高

在社会媒体大数据的时代,舆论危机的影响远远超越传统媒体时代。1. 即时性。社会媒体时代的传播是“秒速度”—只要负面消息一出现,就会快速流向各处。所以,在危机爆发时,企业需要立即反应,千万“不要让别人替你说话”。一旦出现信息真快,流言蜚语便会迅速堵塞各大信息渠道,掌握发言权,及时反馈是网络危机公关之关键。 

2.纵深性。在社媒时代,危机传播的纵深性为明显,例如某经理人“造假门”爆发之后,众网友便在微博上不断深挖“盖楼”,将其生平经历进行彻底大翻底,使事件远超出对其学历本身的质疑,而变成公众对一代“快男CEO”人格品行的否定。 

大数据挤占了媒体的传播空间, 同时也拓展了媒体的生存空间。 如前所述, 即时新闻报道, 媒体已不具优势, 至少不能主要靠它来吃饭了。  媒体的主要产品将是什么呢? 深度报道、 调查性报道, 也许还有经验性报道、 工作报道等; 机器人写的新闻, 会占一部分,  数据新闻——通过数据挖掘写出的深度报道, 也会占一部分。 但是, **依靠这些, 能够维持媒体的生存与发展?能够吸引广告客户大量投放广告?大数据时代,  数据是重要的资源。 媒体的受众同时也是消费者, 他们在与媒体接触时会留下大量数据。 这大量的数据, 就是大数据时代给媒体提供的宝贵财富。 如何用好这些数据,  考验精细营销的水平与能力。大数据时代, 可利用所拥有的大量数据及公共数据,为企业提供有效的广告宣传、 产品营销甚至市场调研服务, 提供产品与服务改进、  企业发展及战略的决策参考服务; 为受众、 用户个人提供数据服务; 为****、 事业单位提供决策参考、 解决方案。

大数据, 就是数字技术、 互联网和移动互联网三大技术发展带来的。  以前没有数字技术,  没有传感器, 没有摄录像设备, 没有互联网和移动互联网, 这些细微变化记录不下来, 不方便传播, 人们不知它们有用处。 一个人走过100米路段,  会产生大量数据, 他的四肢动作、 体能消耗、 内脏活动、 血液及呼吸变化, 还有步速、 脚下摩擦,等等, 记录下来都是数据。 这一小段路的行走,  可以从不同角度、 不同层面记录下大量数据, 如果将这些数据与大数据 ( 个人以往的 ) 、 大量横向数据 (他人的、 类似的)进行分析、 比较、 挖掘,  可获得对这个人健康、 体能等等的认识与判断, 这便是大数据应用了 。大数据的用途极其广。 医疗、 保健、 流行病防治;交通管理、 疏导; 教育的有效性,  对不同人材、 特殊人材的培养; 社会治理, 从一般性决策到重大战略性决策;农业增产增收; 市场营销、  流行产品的设计……可以说,任何一个行业都能利用大数据去认识其规律, 提升决策的准确性和科学性。新闻传播也是如此。 可以说, 大数据是继数字技术、  互联网技术之后, 影响新闻传播的又一重大技术。鼓楼区优良大数据点击了解更多

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