AntarisTM 系列傅里叶近红外分析仪***的用途
Antaris 系列傅里叶近红外分析仪已广泛应用于制药、石油化工、高分子、***、食品与饮料等行业的原
料快速质量分析、单元加工过程的实时监控、中间体和产品的快速质量评价。
制药和化学行业
• 原料鉴别和质量评价，可直接用于卸货现场或仓库中，使用光纤探头采样技术甚至不用打开内包装材料
• 用于生产车间对中间体进行快速现场检测
• 替代常规化学方法用于各种剂型的药物产品如胶囊、药片、粉针剂等无损快速分析，如药片和胶囊中有效组分一致性、粉针剂中水分含量和效价等
• 高分子和石化行业样品的物理性质如密度、粘度、分子量、聚合度、馏程、浊度点、闪点等的测定，化学性质如辛烷值、单体含量等的测定
• 化妆品行业中面霜、油膏和糊状样品的分析
• 化学反应过程在线检测、终点判断
• 发酵过程在线检测
• 混合过程在线检测
……
以比较低的使用成本、培训成本、认证成本和系统维护成本，为企业带来比较高的投资回报率。江苏赛默飞世尔近红外分析仪哪家好
样品解决方案
Antaris II：
• 积分球漫反射：固体、粉末。
• 积分球透反射：蓬松固体、粘稠液、悬浊液。
• 透射：液体、薄膜、纸张、包装材料。
• 药片透射分析：药片、胶囊。
• 光纤：液体、固体、粉末。
Antaris Target：
• **于安装在混料罐上，用于物料混合过程均匀性的在线检测。
Antaris MX：
• 仓库、生产现场等工业环境样品现场分析；
• 化学反应、发酵、干燥、结晶、植物提取、纯化等过程在线检测。
Antaris EX：
• 危险环境下工业生产过程在线检测。
江苏赛默飞世尔近红外分析仪哪家好可靠、准确、稳定的过程分析系统，工业环境下的过程分析对仪器提出了不同于实验室环境的要求。
应用领域与检测项目：
制药和化学行业
l 原料鉴别和质量评价，可直接用于卸货现场或仓库中，使用光纤探头采样技术甚至不用打开包装材料。
2 用于生产车间对中间体进行快速现场检测，原料药的主要活性成份，结晶状态、粒径、旋光性和密度，鉴别中药材的真伪、产地和产季的区别。
3 替代常规化学方法用于各种剂型的药物产品如胶囊、药片、粉针剂等无损快速分析，如药片和胶囊中有效组分*性、粉针剂中水分含量和效价等。
4 高分子和石化行业样品的物理性质如密度、粘度、分子量、聚合度、馏程、浊度点、闪点等的测定，化学性质如辛烷值、单体含量等的测定。
5 化妆品行业中面霜、油膏和糊状样品的分析。
6 化学反应过程在线检测、终点判断。
7 发酵过程在线检测、混合过程在线检测。
应用领域与检测项目：
农业和食品饮料行业
1 农副产品如肉类、谷物中蛋白质、脂肪、氨基酸、淀粉、水份等含量测定，产地，产季鉴别，品质等级，谷物成熟度等等。
2 酒类样品定性鉴别，主要质控指标如酒精度、酸度、密度、酯含量等的定量分析。
3 ***化学成分分析：尼古丁，水份，总糖，还原糖，多酚类，总氯，添加物，产地鉴别、等级定性分类，可广泛应用于初烤烟收购、打叶复烤、烟丝陈化、制丝卷烟等过程。
4 饲料中蛋白质、纤维素、氨基酸、水份等定量测定。
5 食品如奶制品、面包、巧克力等样品中糖份、水份、蛋白质和其它营养元素含量分析。
6 冷冻干燥食品中水份检测。
7 食品、饮料加工生产环节如发酵、提取、精制、干燥、混合等单元操作过程在线质量监控。
8 高分子和石化行业样品的物理性质如密度、粘度、分子量、聚合度、馏程、浊度点、闪点等的测定，化学性质如辛烷值、单体含量等的测定。 通过精密的制造工艺保证系统间硬件性能指标高度重复，**小化系统误差。
专业技术支持和服务
Antaris 为您提供的是一个完整的解决方案，它包括一个由销售工程师、应用工程师和服务工程师共同组成的完整技术服务体系，以保证您在购买、方法开发和实际应用的每一个环节均能够得到专业的技术服务和支持。
应用和技术支持
• 协助进行实验方案设计
• 协助建立相应的分析模型、符合用户要求的规范化操作流程并编订 SOP
• 在应用过程中随时为模型转移和维护提供技术支持
• 针对不同层次操作人员和技术管理人员的现场培训
• 定期的用户培训班和技术交流会
化学反应过程在线检测、终点判断。江苏赛默飞世尔近红外分析仪哪家好各个分析模块均采用对近红外光灵敏度比较高的InGaAs检测器。江苏赛默飞世尔近红外分析仪哪家好
近红外光谱分析较传统分析技术的优点
• 无需复杂的化学前处理
• 分析速度快（一分钟之内）
• 低成本
• 非破坏性测量
• 无需使用任何化学试剂，无环境污染
• 准确可靠
• 使用光纤实现遥测
傅里叶变换近红外光谱技术的优点
傅里叶变换近红外光谱仪具有色散型光谱仪无法比拟的优点：
• 光通量大，灵敏度高
• 不受杂散光干扰
• 内部校正—采用 HeNe 激光进行内部波长校正
• 高分辨率—分辨率由动镜移动距离决定，不会有光能量和系统灵敏度的损失
• 光谱数据更精确，建模需要的标准样品相对较少，建模过程更容易，模型更稳定
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