高校汽车相关专业培养研发人才，需要贴合产业实际的仿真工具教学，帮助学生在校期间掌握整车性能验证、子系统开发的技能，脱离纯理论学习的局限，适配车企对研发人才的能力要求，解决院校教学内容和产业实际需求脱节的问题。同时，这也能帮高校搭建符合国产化要求的教学实验平台，不用过度依赖海外软件，降低教学投入的整体门槛，让学生在校接触到符合行业新趋势的国...

  控制算法研发的前提，是准确掌握被控对象的动态特性，控制算法辨识就是通过输入输出数据，推导被控对象的数学模型，为后续控制策略设计提供基础。很多复杂机电、能源被控对象，机理建模难度大，依靠辨识方法可以快速得到符合实际运行特性的模型，减少设计过程中的试错成本，帮助研发团队更快匹配合适的控制结构。现场运行的设备存在各类干扰，专业的辨识工具可以过滤...

  模型在环仿真是汽车开发早期验证控制算法的重要环节，不需要依赖硬件就可以完成算法的初步测试，帮助开发团队在项目早期修正算法问题，降低后续开发的成本和风险。不同开发场景对 MIL 仿真的精度和速度要求不同，工具需要灵活适配各类模型，支持快速迭代测试，匹配开发团队的工作节奏。自主可控的 MIL 仿真工具，打破海外技术垄断，帮助本土车企实现工具链...

  符合功能安全要求的汽车产品，需要在开发阶段完成完整的仿真模型测试，覆盖各种正常工况和故障场景，验证系统的故障响应能力符合安全等级要求。汽车功能安全已经成为行业强制要求，仿真测试能在样车制造完成前，就完成大量危险故障场景的验证，不用承担实车测试的安全风险和高昂成本，也能满足 ISO 26262 相关认证的要求。完整的仿真测试流程，能帮研发团...

  控制算法开发过程中，软件在环测试是验证算法逻辑的关键环节，SIL测试可以在实车/实机调试前，提前发现算法中的功能错误，降低后续测试的成本和风险。当前很多研发团队都在推进技术的自主可控，对自主可控的SIL测试工具的需求不断提升，希望摆脱对海外平台的依赖，降低供应链风险。自主可控的SIL测试工具，需要满足控制算法开发的全流程要求，适配常用的开...

  电力系统控制算法研发涉及需求梳理、建模、仿真、优化、代码生成、验证多个环节，全流程打通的工具链能避免不同工具切换带来的数据兼容问题，提升整个研发流程的效率。电力系统对算法的稳定性和安全性要求很高，工具链的每个环节都需要满足合规要求，全自主可控的工具链能从根源上规避安全风险，保障项目研发全过程的安全稳定。上海创紫科技集团有限公司打造完整的国...

  不同汽车研发团队，不同项目的仿真需求差异很大，通用化的仿真工具往往无法完全匹配项目的特殊要求，需要针对项目实际场景做定制开发。定制开发可以匹配团队现有的工具链，整合不同模块的仿真能力，满足特定子系统或者零部件的仿真验证需求，解决不同系统联合仿真工具链集成困难的问题，让仿真流程更贴合研发习惯，提升仿真效率。定制开发后的仿真模型和工具，可以直...

  汽车仿真模型的参数直接影响仿真结果的精度，参数辨识就是通过实测数据调整模型参数，让模型输出贴近实际车辆的响应。传统本地参数辨识需要消耗大量本地算力，大尺寸模型的辨识过程耗时久。云端架构能调用云端大规模算力加速辨识过程，工程师不用升级本地硬件就能完成复杂模型的参数辨识工作，还能随时查看辨识进度，存储辨识结果，方便跨团队共享。上海创紫科技集团...

  做机器人运动控制、力控、主从控制开发的工程师和研发团队，需要丰富的工具模块支撑算法开发，现成的工具箱能帮团队省去很多基础模块开发的时间，把精力放在算法的优化和创新上。机器人控制涉及运动学求解、路径规划、力反馈调整等多个环节，专业的工具箱会把常用模块提前封装好，工程师直接调用就能搭建算法框架，大幅缩短研发周期。工具箱的稳定性和兼容性，直接影...

  不少企业的研发团队在开发复杂被控对象的高性能控制算法时，常会遇到技术瓶颈，缺乏相关经验积累往往会拖慢项目进度。专业的咨询服务可以结合团队现有项目需求，从方案设计、工具选择到调试优化提供全流程支持，帮助团队少走弯路，快速突破技术瓶颈，按时完成项目交付。此外，还可以帮助团队建立规范的控制算法开发流程，提升内部研发能力，更好地匹配当前国产化替代...

  自动驾驶的横向纵向控制，对算法的响应速度、安全性、鲁棒性都有较高要求，算法开发的第一步就是完成准确的控制算法建模。建模过程需要图形化的编辑环境，支持状态机开发、数据交互与模型仿真，方便研发人员调整控制逻辑，验证不同控制策略的效果。复杂自动驾驶控制模型包含大量模块，对建模工具的稳定性与运行效率都有很高要求，工具卡顿或者功能缺失会直接拖慢项目...

  国内控制算法研发领域，长期依赖国外商业软件完成建模、仿真与验证工作，随着技术供应链风险不断提升，越来越多研发团队开始寻找可替代MATLAB的本土控制算法开发工具。替代不是简单的功能复刻，需要兼容原有开发习惯，支持已有算法模型的迁移，还要提供符合本土研发需求的服务响应，解决研发过程中遇到的各类问题。合适的替代方案，可以帮助研发团队摆脱对国外...