装备制造领域产业链长，需要配合主机厂的特定BOM结构要求，供应商众多的情况下，人工汇总整理BOM数据不但工作量大，还容易出现错漏，影响后续生产和交付。BOM自动构建数字化工具平台（翔云云设计平台）可以...

不同规模不同阶段的制造企业，对研发设计工具的需求差异很大，不少企业希望能根据自身业务逐步扩展功能，不用为不需要的能力付费，模块化象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台）刚好匹配这类需求。平台把不同...

机械设计与通用零部件领域的重复设计工作量大，很多标准化的整理工作需要设计人员手动完成，批量处理几十上百份设计图纸和工程文件，往往需要花费数天时间，容易耽误项目交付周期。搭载批量处理功能的数字化工具平台...

制造企业内部大多已经搭建了自身的研发管理系统和质量管控体系，引入新的质量检测数字化赋能工具（二次开发工具），需要完成和现有系统的对接，才能把质量检测数据融入企业现有管控流程，避免形成新的数据孤岛。对接...

很多企业已经在使用不同品牌的CAD系统，引入数字化赋能工具（二次开发工具）时关心的是对接是否会影响现有系统的使用，以及对接周期长短。正规的数字化赋能工具（二次开发工具）对接，会先梳理企业现有CAD系统...

很多中大型制造企业都有自己严格的内部设计规范，以往依靠人工执行，很难保证大部分设计输出都符合规范，新人不熟悉规范很容易出问题，工程师也会有疏忽的时候。引入设计规范校验数字化赋能工具（二次开发工具）后，...

制造企业的设计文件属于机密，引入各类智能化研发工具时，数据安全是必须关注的重点。智能检测数字化赋能工具（二次开发工具）会接触企业全量的设计数据，工具本身的数据安全能力直接决定了企业资产的安全。合格的数...

很多制造企业关心AI交互设计研发平台的部署问题，担心会改变原有操作习惯，或者需要高额的实施成本，符合需求的AI交互设计研发平台大多支持轻量化部署，不需要替换企业现有研发工具，也不需要大规模调整现有流程...

制造企业研发数据涉及企业机密，很多企业引入AI研发工具时，担心数据安全问题，担心设计方案外泄，又怕平台权限管理混乱，不同岗位人员越权访问敏感数据。安全可控是象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台）...

很多正处于从单点应用向协同研发转型的装备制造企业，都在寻找适合自身需求的工程数字化工具平台（翔云云设计平台）。选型过程中需要关注几个关键点，要适配企业现有的CAD软件环境，不需要替换现有系统就能落地，...

多CAD环境下的研发团队，分散在不同子公司不同部门的设计资源、标准件库、规范文档往往各自存储，需要调用的时候找不到合适版本，重复设计的情况频繁出现，还会导致设计标准不统一，增加后续修改的工作量。资源统...

不同行业、不同规模的制造企业，研发流程和设计需求都有自己的特点，很多企业需要贴合自身研发流程的定制化开发服务，才能充分发挥数字化工具的价值。智能数字化工具平台（翔云云设计平台）的定制开发，需要对接企业...