很多工程设计企业已经完成甩图板转型，正在寻找适配自身研发需求的智能数字化工具。适合制造行业的智能数字化工具平台（翔云云设计平台），有几个方向值得关注。这类平台不替代企业已有的PDM/PLM系统，只专注设计过程的提效与规范，深度适配复杂工程设计场景，还能提供开放...

2026/09/07 查看详细

中大型研发企业内部多存在多软件并存的情况，不同设计团队使用不同的CAD工具，跨团队协作时经常遇到数据不兼容的问题。想要落地跨软件协同的数字化工具，提前确认工具的兼容范围，是项目推进前必不可少的环节。详细的兼容列表会标注工具支持的各类CAD软件名称、对应版本，以...

2026/09/06 查看详细

制造企业研发过程涉及大量内部关键知识与项目数据，象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台）搭载的多场景AI助手，运行过程中需要满足行业数据安全与合规要求，数据安全保障能力是企业选型时必须考察的关键指标。具备完善数据安全机制的平台，能保障企业内部研发数据不泄露...

2026/09/06 查看详细

研发环节的效率提升直接关系到企业的产品交付周期和市场竞争力。许多企业进行数字化转型时，看重落地后的实际效果。针对研发环节的数字化赋能工具（二次开发工具）覆盖设计、合规、质检全流程，将大量手动重复工作转为自动化操作。设计人员无需将时间消耗在反复调整、核对等基础工...

2026/09/06 查看详细

工程数字化转型过程中，很多企业已经完成基础 CAD 工具的部署，需要针对自身场景做深度定制，数字化赋能工具（二次开发工具）就成为企业深化数字化应用的支撑。好的数字化赋能工具（二次开发工具）不需要企业替换现有工具，直接嵌入原有 CAD 环境就能使用，不会打乱设计...

2026/09/06 查看详细

制造企业研发设计是一个完整的链路，从初始方案设计到中间数据流转，再到完成成果沉淀，每个环节都相互关联，很多工具只覆盖单个环节，还是会造成流程割裂，全链路赋能象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台）覆盖研发设计关键环节，打通从需求输入到成果输出再到知识沉淀的...

2026/09/05 查看详细

很多企业已经在使用不同品牌的CAD系统，引入数字化赋能工具（二次开发工具）时关心的是对接是否会影响现有系统的使用，以及对接周期长短。正规的数字化赋能工具（二次开发工具）对接，会先梳理企业现有CAD系统的版本、已集成的其他工具以及企业的对接需求，然后进行适配测试...

2026/09/05 查看详细

企业引入新的数字化赋能工具（二次开发工具）后，难免会遇到使用问题或功能调整需求，完善的技术支持是工具顺利使用的保障。工程辅助类数字化赋能工具（二次开发工具）的技术支持涵盖工具上线前的对接调试、使用过程中的问题解答，以及后续根据企业需求进行的功能调整，能够保证工...

2026/09/05 查看详细

很多企业在引入AI交互设计研发平台之前，都会关注收费模式是否贴合自身需求，不同规模不同使用场景的企业，对收费的接受度不同。主流的AI交互设计研发平台收费模式，会按照企业的部署方式、使用人数、功能模块等维度划分，满足不同类型企业的需求。企业可以根据自身规模和使用...

2026/09/04 查看详细

制造企业研发设计是一个完整的链路，从初始方案设计到中间数据流转，再到完成成果沉淀，每个环节都相互关联，很多工具只覆盖单个环节，还是会造成流程割裂，全链路赋能象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台）覆盖研发设计关键环节，打通从需求输入到成果输出再到知识沉淀的...

2026/09/04 查看详细

研发管理者做技术决策的时候，往往需要从多个分散的系统调取研发数据，整理汇总之后才能分析，信息不完整不及时很容易影响决策的准确性，也会拉长决策周期。象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台）汇聚全企业所有分散的研发数据，把分散的信息整理成统一可查看的结构化数据...

2026/09/04 查看详细

很多研发管理者想借助象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台）获取研发决策支持，却担心平台操作复杂，需要大量学习成本才能上手。适合研发团队使用的象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台），操作逻辑贴合研发人员日常使用习惯，不用学习复杂的代码或者专业指令，就...

2026/09/03 查看详细