在工业微生物的适应性实验室进化(ALE)实验中,BODS的定时留样和长期无菌运行能力至关重要。系统可以在长达数周甚至数月的连续进化过程中,持续、稳定地提供培养物的实时数据,并在预设的时间点或当某些参数(如生长速率)发生跃变时自动保留样品。这些留样的菌株构成了进化历程的“化石记录”,可以用于后续的基因组测序,以追溯关键的进化突变。同时,其自... 【查看详情】
在强化过程理解和建立数字化孪生体的工作中,BODS是重要的数据来源。其长期运行所积累的海量、高质量的过程数据(从细胞生长、底物消耗到产物形成),是构建和验证微生物发酵过程机理模型或机器学习模型的基石。这些模型即数字化孪生体,能够模拟和预测在不同操作条件下发酵过程的走向。通过BODS的实时数据与模型预测值的对比,不*可以实时更新模型参数,还... 【查看详情】
在通气控制领域,Tmax Bio系列实现了重大技术创新。系统采用智能质量流量控制器,配合先进的气体混合装置,可实现氧气、氮气、二氧化碳等气体的精确配比和动态调节。其创新的"自适应通气"模式可根据在线溶氧水平和尾气分析数据,实时优化通气组成和流量。特别是在高密度培养过程中,系统能自动识别氧限制条件,并启动富氧通气程序,有效解决溶氧不足的难题... 【查看详情】
生长曲线测定是微生物生理学研究的基本手段。FAP实现了生长曲线测定的全自动化与高通量化。平台可以同时接种数十至数百个样本,并在设定的时间间隔内,自动将培养板转移至光学检测模块进行吸光度测量(通常为OD600),测量完毕后返回温育区域继续震荡培养。这个过程可以持续进行数小时至数天,自动记录下完整的生长动力学数据。与传统手动测量相比,它避免了... 【查看详情】
微生物共培养体系在复杂底物转化和化学品合成方面具有独特优势,但其稳定构建和优化颇具挑战性。EVOL cell系统通过其控制的多个培养模块,为研究微生物互作关系的演化规律提供了理想平台。研究人员设计了一个由光合细菌和异养菌组成的共养系统,通过仪器精确调控光照周期和营养供应,引导两个物种建立稳定的代谢分工。经过数十代的协同进化,两个菌株在生长... 【查看详情】
在提高微生物油脂产量的研究中,EVOL cell系统通过创新选择策略实现了重要突破。研究人员针对一株产油酵母,建立了基于细胞脂质含量的实时筛选方案。通过流式细胞术结合荧光染色,系统能够自动识别和富集高产油脂的细胞。经过约90代的定向进化,获得的菌株油脂含量达到细胞干重的68%,提高了2.3倍。转录组分析显示,进化菌株重构了其脂质代谢网络,... 【查看详情】