在微生物育种与高通量筛选平台中,BODS的一拖多模式成为了加速研发进程的利器。研究人员可以利用一套系统同时连接数十个微型生物反应器,进行并行发酵实验。多种取样模式和自动化样品处理保证了每个反应器都能获得准确的时序数据。多参数检测为每一个候选菌株提供了丰富的表型数据包,包括生长速率、底物利用效率、产物合成能力等。这种高通量、高信息量的实验模... 【查看详情】
对于重要实验室或共享平台而言,FAP支持多用户管理与项目隔离。系统管理员可以为不同研究组或用户创建账户,每个账户下可以存储和管理其私有的实验协议与数据。当用户登录自己的账户时,只能查看和操作属于自己的项目。这种管理模式既保证了实验数据的安全性与保密性,又实现了平台资源的高效、有序共享,特别适合于大学、科研院所或大型企业的中心实验室环境。F... 【查看详情】
石油烃类污染是严重的环境问题,利用微生物进行生物修复是一条经济有效的途径。液滴培养组学系统为高效筛选和进化高性能石油降解微生物菌株提供了强大的技术平台。石油成分复杂,其降解往往需要多种微生物的协同作用。液滴系统能够将不同的微生物组合(如细菌、藻类)与微量的石油droplets(作为碳源和能源)共同包裹,形成一个微型的协同降解反... 【查看详情】
在工业微生物选育过程中,不同菌株的对比研究对于理解代谢特性差异具有重要意义。利用EVOL cell系统的并行进化模块,研究人员同时对三株不同来源的工业乳酸菌进行了适应性进化研究。在相同的选择压力下,这些菌株表现出不同的进化轨迹。通过定期采样和表型分析,发现原始菌株的代谢背景深刻影响着其进化方向和速度。其中一株菌主要通过增强糖转运能力来适应... 【查看详情】
在提高微生物酶制剂产量的研究中,EVOL cell系统通过其创新的选择压力设计实现了突破。研究人员针对一株产脂肪酶的丝状菌,建立了基于酶活性的高通量筛选方案。通过将荧光底物加入培养基,系统能够实时监测脂肪酶产量并据此施加选择压力。经过约100代的定向进化,获得的菌株酶产量提高了5.8倍。蛋白质组学分析表明,进化菌株提高了蛋白质合成和分泌能... 【查看详情】
微生物对低温环境的适应性在节能型发酵过程中具有重要意义。EVOL cell系统通过其精确的温度控制模块,为研究菌株的低温适应性进化提供了可能。研究人员对一株工业酵母进行了渐进式降温驯化,从30℃逐步降低至15℃。经过约200代的长期进化,获得的菌株在低温下的生长速率和发酵性能均接近其在温度下的表现。比较基因组学分析揭示了多个与膜脂组成、蛋... 【查看详情】
在微生物互作研究领域,液滴共培养系统展现出独特优势。自然界中微生物很少以孤立形式存在,而是通过种间相互作用形成复杂的生态网络。传统培养方法难以精确控制多种微生物的空间组织和数量比例,而液滴系统能够精确控制不同菌株的封装比例,实现一对一的确定性共培养。研究人员可以将两种或多种微生物共同封装在单个液滴中,研究它们之间的相互作用,包... 【查看详情】